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こんにちは! 株式会社MatrixFlowのMatrixFlowチームです。 今回はMatrixFlow バージョン0.3.8で自然言語処理のアルゴリズムを大きく増やしたので、使ってみたいと思います。 まず、今回増やしたアルゴリズムですが、BERTとWord2VecとBM25+を使えるようにしました。 それぞれの解説を軽くしたいと思います。 BERTとはTransformerという手法を使ったDeep Learningのモデルです。 2018の10月にGoogleの研究チームが発表し、2020年7月の現在では5000近くの論文で引用されています。文章読解のベンチマーク「SQuAD 1.1」で人間の精度を初めて超えたことで話題になりました。また特定のタスクだけでなく多種類のタスクで最高精度を出したのも業界を驚かせました。 MatrixFlowは内部では「HuggingFace」のモジュールを
資料の紹介 新型コロナウイルスの例を持ち出すまでもなく、今は将来を見通すことが困難な時代だ。精緻な計画を立てても、予想外の事態が発生し、すべてがひっくり返る。だからこそ企業は、ビジネスや社会の変化に迅速に対応できる組織とシステムを作っておかなくてはならない。 そこで注目されているのが、プログラム経験が浅くてもノンプログラミングでアプリを開発できる業務アプリ開発プラットフォームだ。事業部門が必要なアプリを自ら開発し、運用しながら改善できるので、ビジネスの変化に素早く対応できる。 本資料は、業務アプリ開発プラットフォームの解説と、DX(デジタルトランスフォーメーション)を実現した4つの事例を紹介したものだ。遺失物管理アプリなどを現場担当者が開発した京王グループや、紙の申請承認業務をデジタル化し、20日かかっていた承認時間を4.4日に短縮して年間約4万1800枚の紙をゼロにした日清食品グループな
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