2020-05-29 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 30日の地震列島は, 岐阜飛騨でM3.1, 震度1 ! - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報５月３０日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 30日12時43分、奄美大島近海でM3.1、深さ40
2020-05-06 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 7日の地震列島, 報告すべきM3.0以上は発生しませんでした ! - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-05-10 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 11日の地震列島は, 茨城沖でM5.5, 震度3 ! - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-05-01 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 2日の地震列島は, 千葉東方沖でM3.7, 震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-05-31 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 1日の地震列島は, 茨城北部でM5.3, 震度4、薩摩半島西方沖でM4.3, 震度4 ! - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-06-04 地震の予測マップとヒストグラム 5日の地震列島、何と、M3.0以上震度1以上は発生しませんでした！ 解説：6月5日発表・南海トラフ評価検討会・定例をアップ！ - 地震の予測マップと発震日予測
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この部品の品質はどれくらい？ ヒストグラムで見えるもの：実践！ IE：現場視点の品質管理（11）（1/2 ページ） ⇒前回（第10回）はこちら ⇒連載「実践！ IE：現場視点の品質管理」バックナンバー ヒストグラムが有効なのはどんな場合？ 表1に示した数値は、ある機械で加工された針金の引っ張り強度（28kg±5kg）を測定したデータです。この表を見ただけでは、数多くの針金の引っ張り強度がどのような品質でできているのかよく分かりません。これを分かりやすく整理したいときに、“ヒストグラム（Histogram）”を利用して図に表すと、出来栄えの品質の姿を正しく把握できるとともに、その状況に対応した次に取るべき行動の決定を行うことができます。 つまり、ある特性値について、多くのデータを得た場合に、これをそのまま見ていたのではどのような分布をしているのか分かりません。その分布を知るために“ヒストグラ
はじめに ヒストグラムを作る方法を記載します。 Math.Netを使ってデータからヒストグラムを作成し、 Chartコントロールで棒グラフ表示します。 Math.Netは.NET開発者向け数学ライブラリです。 VisualStudioの参照設定で”Math.Net Numerics”を追加してください。 ヒストグラムの作り方 MathNet.Numerics.Statistics.Histogramクラスを使います。 コンストラクタにデータ、Bucket数、上限値、下限値を指定します。 Bucketとはヒストグラムを棒グラフにしたときの1つの棒に対応するものです。 int nBuckets = 10; Histogram hist = new Histogram(data, nBuckets, -50 /* lower */, 50 /* upper */); Bucket数、上限値、下限
まず、ヒストグラムやフーリエ解析を行うのに必要な データ分析ツールの設定から。（もう設定してあるなら飛ばしてOK） 「ファイル」→「オプション」→「アドイン」→中央下の「設定」と辿っていくと 上のような画面が出るので、分析ツールにチェックを入れて「OK」。 続いてヒストグラムの作成。 下のように元のデータと、データを分ける区間（階級）を作り、 「データ」タブ→「データ分析」→「ヒストグラム」→「OK」と辿る。 すると下のような設定画面が出るので 入力範囲に元のデータ、データ区間に設定した階級を入れてやり、 出力先を決めてOKをすれば 以下のようなヒストグラムが出来るはずである。 ちなみに例にしたヒストグラムは、RAND関数で作った数値40個のもの。 2010/12/15 追記 上記のデータ分析を用いた方法だと、階級の設定を変えるたびに 操作をやり直さなければならず面倒です。 なので数式のみ
2020-06-17 地震の予測マップとヒストグラム 18日の地震列島は、宮城南部でM3.3, 震度2のみでした！ 解説：活断層の場所を正確に知る！ - 地震の予測マップと発震日予測
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OpenOffice.orgCalcで、ヒストグラムを作りたいのですが…作り方がわかりません。分かる方、教えてください。 - もし... - Yahoo!知恵袋
もし Excel に詳しければ、FREQUENCY 関数をご存知だと思いますが、OOo Calc にも FREQUENCY 関数がありますので、これを使って各区間の度数を調べ、それをグラフ化するとよいでしょう。 仮に度数を求めたいデータが A2:A25 にあり、区間のデータが、D2:D7 にあるとしたら、 =FREQUENCY(A2:A25;D2:D7) といった具合です。（Excel と同様で、配列関数ですので注意してください。）
2020-06-08 地震の予測マップとヒストグラム 9日の地震列島は、釧路沖でM3.8,震度1でした！ 解説：ゆっくりすべり、とは！ - 地震の予測マップと発震日予測
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今回は中学１年生の数学「資料の整理」で習う、ヒストグラムや度数分布表、度数折れ線について勉強していきたいと思います。 度数分布表とは？ ヒストグラムとは？ 度数折れ線とは？ ヒストグラム・度数分布表に関する問題 問題 （１）階級の幅が５点の度数分布表を作りましょう。 （２）度数が最も多い階級は、どの階級でしょう。 （３）（1)の度数分布表をもとにヒストグラムをかきましょう。 まとめ スポンサードリンク 度数分布表とは？ 次の資料は、ある中学校の１年生の平日の平均勉強時間をまとめたものです。 0.5 2.0 1.25 0.75 2.5 3.25 2.25 1.5 1.75 0.5 3.0 2.25 2.0 3.5 （単位：時間） この資料を見ると、平均勉強時間の最大は3.5時間、最小は0.5時間であることがわかりますね。 ここで、最大の値（この資料では3.5）から最小の値（この資料では0.5
Python: ヒストグラムと散布図と回帰直線と相関係数, seaborn, scpy.stats ver. 2 – Think it aloud
Home 08.Programming Python Python: ヒストグラムと散布図と回帰直線と相関係数, seaborn, scpy.stats ver. 2 seabornを使うと簡単にわかりやすく美しいグラフを作成できます。下の文書を参考にしました。 Data Visualisation Using Seaborn Python Seaborn jointplot does not show the correlation coefficient and p-value on the chart I.データの読み込み ライブラリとseabornのサンプルデータを読み込みます。 II.ヒストグラムの作成 III.ヒストグラム+散布図 ヒストグラムの形がわかると、x軸、y軸それぞれの分布の様子をはっきりと理解できます。 IV.回帰直線の追加 散布図を見れば、点の配置が全体として右上
実は gnuplot だけで（しかもかなり簡単に）できます．filter の第二引数をいじれば，いくつごとにまとめるかが変わります． filter(x,y)=int(x/y)*y plot "hoge.dat" u (filter($1,0.001)):(1) smooth frequency with boxes Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up
2020-07-01 地震の予測マップとヒストグラム 2日の地震列島は、根室半島東方沖でM4.8, 震度2！ 解説：房総半島南東沖のM5.X群を追う！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレートの影響領域 ⚫ 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレートの影響領域 ⚫ 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレートの影響領域 ＝ 最新地震情報７月２日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 2日16時07分、根室半島東方沖でM4.8、深さ30km、震度2
Photoshop でのヒストグラムとピクセル値の表示
最終更新日 : May 24, 2023 09:25:24 AM GMT | 次にも適用 : Adobe Photoshop CS6 Photoshop ユーザーガイド Photoshop の概要 夢をカタチに Photoshop の新機能 初めての写真編集 ドキュメントの作成 Photoshop | よくある質問 Photoshop の必要システム構成 Photoshop とは Photoshop とその他の Adobe 製品およびサービス Photoshop で Illustrator アートワークを作業する InDesign での Photoshop ファイルの操作 Photoshop 用 Substance 3D マテリアル Photoshop の Capture アプリ内拡張機能の使用 Photoshop iPad 版（中国本土ではご利用いただけません） Photoshop iP
JavaScriptで並列処理を実現する「Web Workers」。前回はWeb Workersの基本的な使い方を学び、バイナリデータを解析するプログラムを作りました。今回は、Photoshopのヒストグラムのように、RGB（赤、緑、青）の輝度のピクセル数を調べる画像解析プログラムを作りましょう。画像処理は時間がかかることが多いので、Web Workersを利用するにはもってこいです。 まず、調べたい輝度と画像データを以下のようにワーカーに渡します。 myWorker.postMessage({ width: canvasW, //キャンバスの横幅 height: canvasH, //キャンバスの縦幅 brightness: brightness, // 調べたい輝度 imageData: context.getImageData(0, 0, canvasW,
2020-04-22 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 23日の地震列島は, 長野中部でM5.5, 震度4！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 現在、最新地震情報でM4.X以上が発生した場合に記事をアップしています、アップされる時刻は午前0時30分〜6時頃となります、4.Xのどこからか？は状況によりその場で判断させて頂いております（よろしくお願い致します） 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最
2020-06-19 地震の予測マップとヒストグラム 20日の地震列島は、北海道南西沖でM3.9, 震度1！ 解説：昨日は2020-06-18から4年バックトラック、本日は2016-12-31から4年バックトラックし、M6.0以上を追う！ - 地震の予測マップと発震日予測
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先日、仕事上でRでヒストグラムを作る機会があったので、作業手順をここに記します。 （なお、R初心者ですので間違い等あればご指摘ください） データの読み込み まずデータはエクセルだったので data1 <- read.xlsx("hoge.xlsx",1) でとりあえずデータを読み込みました。 (hoge.xlsxというエクセルファイルを読み込んでdata1というデータフレーム格納) ただ、読み込みにすごい時間がかかった。一度csvに吐き出してread.csvで読み込んだ方が少しは早くなるかな。 ヒストグラム作成 データがよみこめたらヒストグラムの作成ですが、これは以外にも簡単。 hist(data1$hogehoge) この1行でデフォルトのヒストグラムはかけました。 ($の後ろはデータフレームの中のヒストグラムを描画するデータのカラム名) （データは業務上関係のないランダムな数値です）
1.色チャンネルの取り出し import numpy as np import cv2 im = cv2.imread("lena.jpg") RGB =cv2.split(im) Blue = RGB[0] Green = RGB[1] Red = RGB[2] cv2.imshow("Blue",Blue) cv2.imshow("Green",Green) cv2.imshow("Red",Red) 2. 別な色チャンネル取り出し法とヒストグラム im = cv2.imread("lena.jpg") Blue = im[:,:,0] Green = im[:,:,1] Red = im[:,:,2] 各色のヒストグラム import cv2 import pylab as plt def show_histogram(im): if im.ndim == 2: # グレースケール
AIC による，ヒストグラム（度数分布表）の最適階級分割の探索 Last modified: Jun 13, 2007 目的 AIC により，最適な度数分布表となる階級分けを探索する。 使用法 AIC.Histogram(x, d = 0, c = floor(2*sqrt(length(x))-1)) 引数 x データベクトル d 測定精度（無限の精度の場合には 0 c 初期階級数 ソース インストールは，以下の 1 行をコピーし，R コンソールにペーストする source("http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/src/AIC-Histogram.R", encoding="euc-jp") # AIC による，ヒストグラム（度数分布表）の最適階級分割の探索 # AIC.Histogram <- function( x, # データベクトル d = 0
2020-05-09 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 10日の地震列島は, 茨城北部でM3.3, 震度3 ! - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-06-16 地震の予測マップとヒストグラム 17日の地震列島は、岐阜美濃中西部でM4.2, 震度4！ 解説：1891岐阜能美地震は、観測史上最大の直下型地震M8.0！ - 地震の予測マップと発震日予測
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次のグラフを見てください。一見すると、データが格子点上に「敷き詰められたように」プロットされているように見えます。でも、本当でしょうか？ Fig.1 格子点上のデータプロット 実はこのデータ、格子点上のデータではありますが、ものすごく重複しています。データは1000ポイントあるのですが、実際に「見える」ポイント数は400ポイント程度です。つまり、同じx,y座標を持つデータ点がたくさんあるため、同じ点に重ねて プロットされています。これでは、本当の意味でデータの分布はこの散布図からは確認できなくなってしまいます。 Fig.2 をご覧ください。このグラフは、Fig.1 と同じデータを用いて、同じx,y座標を持つ点の数を z方向にプロットしています。(x,y)=(0,0) 付近にたくさんのデータ点が重なっていることがわかります。 Fig.2 3D プロット 今回ご紹介するのは、 IGOR Pro
Excelでアドインではなく数式を使ってヒストグラムを作成する方法2 - 情報科学屋さんを目指す人のメモ（FC2ブログ版）
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Hyper-Paint ヒストグラムとトーンカーブの説明(Hyper-Paint チュートリアル 使い方 講座)
ヒストグラムとトーンカーブの説明(Hyper-Paint チュートリアル 使い方 講座) 画像を変換する場合ヒストグラムとトーンカーブはよく使われますが、その意味はわかりにくいと思いますので説明を加えたいと思います。 ヒストグラムは通常上図のような曲線で表され曲線は画像の中に各RGBの0から255までの各値の点がどのくらいの頻度で現れているかを表しています。 たとえば曲線のaの位置はRGBの値の大きさがbでaから右に水平にいったcのくらいの頻度だけあるということを表しています。 上の画像のヒストグラムですが、全体に左に寄っています。これは全体に暗い画像を現しています、またヒストグラムの幅が狭い、つまりコントラストが小さいということが分かります。 これを色相フィルタを使って明るくしたものが下の画像です。 全体に明るくなりました。ヒストグラムは元の形のまま右にシフトしています。 ヒストグラムを
2020-06-21 地震の予測マップとヒストグラム 22日の地震列島は、与那国島近海でM4.3, 震度2一件のみ！ 解説：M6.0以上発震グラフ群を強化、西進Days発震比率と最長空白期間を明記！ - 地震の予測マップと発震日予測
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ヒストグラムの作り方 ０(万円) から１０(万円) きざみで７０(万円) までをデータ区間とする度数分布表とヒストグラムをExcelの分析ツールを使って作成する. データ区間の値を入力した後で, 「ツール」メニューの中の「分析ツール」を選択する. もし, 「分析ツール」がなければ, 先に, 同じ「ツール」メニューの中の「アドイン」を選び,「分析ツール」の部分をチェックしておくと, 「ツール」メニューの中に「分析ツール」が表示されるようになる. 「ヒストグラム」を選ぶ. 「入力範囲」の位置にデータの範囲を, また, データ区間の位置にデータ区間の値の範囲をドラッグで正確に指定し, 出力オプションをチェックして「OK」ボタンをクリックする. 質的データではないので, パレート図のチェックをしてはいけない. 出力されたグラフの目盛や棒間隔を直して下の図のようなヒストグラムを作る.
2020-05-04 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 5日の地震列島は, 長野中部でM3.1, 震度2 ! - 地震の予測マップと発震日予測
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