大橋順の検索結果1 - 3 件 / 3件

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  東京大学大学院理学系研究科・生物科学専攻 on Twitter: "【新型コロナウイルス】緊急事態宣言が解除された後も行動自粛を継続しなければ、約二週間で感染者数が元の数まで増えてしまいます。 『行動自粛を継続することが大切です』 生物科学専攻・大橋順准教授 https://t.co/mLSIyrFh6F"

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  • 2020/04/20

  【新型コロナウイルス】緊急事態宣言が解除された後も行動自粛を継続しなければ、約二週間で感染者数が元の数まで増えてしまいます。 『行動自粛を継続することが大切です』 生物科学専攻・大橋順准教授 https://t.co/mLSIyrFh6F

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  『東京大学大学院理学系研究科・生物科学専攻 on Twitter: "【新型コロナウイルス】緊急事態宣言が解除された後も行動自粛を継続しなければ、約二週間で感染者数が元の数まで増えてしまいます。 『行動自粛を継続することが大切です』 生物科学専攻・大橋順准教授 https://t.co/mLSIyrFh6F"』へのコメント

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  • 2020/04/21

  【新型コロナウイルス】緊急事態宣言が解除された後も行動自粛を継続しなければ、約二週間で感染者数が元の数まで増えてしまいます。 『行動自粛を継続することが大切です』 生物科学専攻・大橋順准教授 https://... 200 人がブックマーク・81 件のコメント

  
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  新型コロナウイルス感染症の 流行予測 正しく理解し、正しく怖がり、 適切な行動をとるために 大橋 順. 東京大学大学院理学系研究科. ヒトゲノム多様性研究室 2020年4月11日改訂版

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  • 2020/05/03

  大橋 順 東京大学大学院理学系研究科 ヒトゲノム多様性研究室 http://www.bs.s.u-tokyo.ac.jp/~humgendiv/ 新型コロナウイルス感染症の 流行予測 正しく理解し、正しく怖がり、 適切な行動をとるために 1 2020年4月11日改訂版 2 ■発症者と無症候キャリアを区別して記載しました。 27枚目のスライド以降で無症候キャリアについて 扱っています。 ■27枚目に無症候キャリアを含めたSEIRモデルの 常微分方程式を明示しました。 主な改訂内容 （2020年4月11日改訂版） 3 感染症流行モデル（SEIRモデル）を用いて、 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の 感染者数の推移を理論的に予測しました。 新型コロナウイルス感染症の感染力と重症化率を考えると、 爆発的患者急増により医療崩壊を引き起こし、 多くの方の命が失われる可能性があります。 感染