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「全数調査なら何でもわかる」という誤解 - 間違えがちな母集団とサンプリングそしてベイズ統計 - - ill-identified diary
この文章は pandoc-hateblo で tex ファイルから変換しています. PDF 版はこちら 2021/10/15 追記: 後半のベイジアンブートストラップに関する解説はこちらのほうがおそらく正確です ill-identified.hatenablog.com 概要挑発的なタイトルに見えるかも知れないが, 私はしらふだしこれから始めるのは真面目な話だ — 正直に言えばSEOとか気にしてもっと挑発的なタイトルにしようかなどと迷ったりはしたが. 「全数調査できれば標本抽出の誤差はなくなるのだから, 仮説検定は不要だ」という主張を見かけた. いろいろと調べた結果, この問題を厳密に説明しようとすると最近の教科書には載ってない話題や視点が必要なことが分かった. ネット上でも勘違いしている or よく分かってなさそうな人をこれまで何度か見かけたので, これを機に当初の質問の回答のみならず関
ブルドッグ on Twitter: "技術者の1人として看過できないので言及しますが、まず『過学習』の使い方も誤用です。そのうえ今回の問題と全く関係がありません。 今回の問題は、国籍や出自に対する偏見を（たかだか母集団2桁3桁のデータを根拠に）実社会に持ち込んで機会均… https://t.co/RuXiRysAqW"
技術者の1人として看過できないので言及しますが、まず『過学習』の使い方も誤用です。そのうえ今回の問題と全く関係がありません。 今回の問題は、国籍や出自に対する偏見を（たかだか母集団2桁3桁のデータを根拠に）実社会に持ち込んで機会均… https://t.co/RuXiRysAqW
弊社(PrAha Inc.)は2018年10月にリクルート出身者5名で創業しました。 約2年の採用活動を経て、内定者を含めると現時点のメンバー数は10名。採用経路はこんな感じです： ・一人目：リファラル（社員による紹介） ・二人目：Twitter経由の応募 ・三人目：Twitterスカウト ・四人目：Twitterスカウト ・五人目：Twitterスカウト あと2名ほど選考中の方が居て、いずれも社員によるリファラルです。 採用の全てがリファラルもしくはTwitterという典型的なスタートアップ採用で、今回はそこに到るまでの変遷を「採用弱者の採用方法」としてまとめてみました。 世の中には採用強者と採用弱者が居る 採用強者とは「応募が簡単に集まる企業」です。海外でいえばGAFA、日本で言えばトヨタやリクルート等の大手企業でしょうか。 採用弱者とは弊社のように「会社の存在自体が知られておらず、何
ネトウヨ「母集団？ ママ友に聞いてどうする？」@ibuki_teika : 脱「愛国カルト」のススメ
私は前々からネトウヨという生き物の最も根本的な性質は「頭が悪いこと」だと言ってきました。面白いツイートがありましたのでご紹介します。 何故かネトウヨという生き物は夫婦別姓に反対しますが、この「息吹定家」というのもそんなネトウヨの一人。 おパヨクさん、選択的夫婦別姓だと、 戸籍上の夫婦親子別氏(ファミリー・ネームの喪失)を認めることになり、家族単位の社会制度の崩壊を招く可能性があります❗️ 貴方は「今だけ金だけ自分だけ」のパヨクなんだからどうせ結婚もしないんでしょ❓結婚に縁がない人は黙っておいてくやさい🍆 — 🇯🇵息吹定家「パパ保守侍」 (@ibuki_teika) March 5, 2021 このネトウヨさんは、Yahoo!か何かのアンケート結果を出し、「夫婦別姓反対派が多数を占めている」と主張します。 はい、私から言わせれば、国民の敵朝日新聞のアンケートが一番信用できないんですよ❗
pionlion on Twitter: "@TomoMachi 日米両国で複数の大手企業で働いた経験だと、米国企業の方が財政界のコネ入社の割合は多い印象でした。 母集団の違いもあり、日系企業の方がコネの割合は低いし、小物のコネも多かったです。 大学受験制度では、日本の方が… https://t.co/sn6snpvMBA"
@TomoMachi 日米両国で複数の大手企業で働いた経験だと、米国企業の方が財政界のコネ入社の割合は多い印象でした。 母集団の違いもあり、日系企業の方がコネの割合は低いし、小物のコネも多かったです。 大学受験制度では、日本の方が… https://t.co/sn6snpvMBA
日本統計学会「公的統計に関する臨時委員会報告書」はどこがおかしいのか (1): 母集団補助情報に関する誤解 - remcat: 研究資料集
目次 はじめに 情報更新の頻度 母集団労働者数の推定方法の問題 2018年1月の「断層」について はじめに 日本統計学会「公的統計に関する臨時委員会報告書」がいろいろおかしい件、まずは毎月勤労統計調査が利用する「母集団の補助情報」に関して、報告書9ページにあるつぎの記述から。 比推定とは、調査で得られる結果を、調査とは別な経路で入手できる母集団の補助情報を組合わせることで、推定の精度を高める（推定量の分散を小さくする）方法である。毎月勤労統計調査で利用している補助情報は、5年に2回全数調査として実施される経済センサスの結果から得られる「母集団の労働者数」であり、毎月勤労統計調査では層別抽出と比推定を組み合わせているため、ある程度、回収率が変動しても、安定的な推定を可能としている。 ――――― 日本統計学会「公的統計に関する臨時委員会報告書 第一部: 毎月勤労統計調査の不正をめぐる事案に関す
加納裕三@bitFlyer on Twitter: "だからこの謎グラフは駄目だって。 統計の母集団が異なってるのに、同じ母集団が恩恵をうけているように錯覚するのが問題。 赤は主に給与所得者（累進課税） 黒は主に株で儲かった人（２０％の税金） この２つを混ぜたら、グラフは必ずこ… https://t.co/bhkvXU94yZ"
だからこの謎グラフは駄目だって。 統計の母集団が異なってるのに、同じ母集団が恩恵をうけているように錯覚するのが問題。 赤は主に給与所得者（累進課税） 黒は主に株で儲かった人（２０％の税金） この２つを混ぜたら、グラフは必ずこ… https://t.co/bhkvXU94yZ
前回記事 にひきつづき、毎月勤労統計調査が推計する母集団労働者数がセンサスの労働者数から乖離している件について。 センサスとの乖離の方向と度合いは、事業所規模と時期によってちがっていることがわかる。5-29人規模事業所では、2004年以降ずっと、センサス結果を上回る増加がつづき、このために大きなギャップが継続して生じている。一方で、30-99人規模事業所では、推計される労働者数が減少したために、増加気味であったセンサス結果との間に乖離があるが、この傾向は2012-2015年の間に集中している。100-499人規模事業所や1000人以上規模の事業所では、毎月勤労統計調査の月々の労働者数推計はセンサスの数値とほとんどずれておらず、ずっと高い精度で追尾できている。このようなちがいが出てくる原因を突き止められれば、毎月勤労統計調査とセンサスのどこにまずい点があり、どのように修正するべきであるかにつ
コルコル on Twitter: "#ネトウヨやらかし大賞 「母集団とは保育園のママ友のこと」 https://t.co/ef01xVRQAu"
#ネトウヨやらかし大賞 「母集団とは保育園のママ友のこと」 https://t.co/ef01xVRQAu
sekkai on Twitter: "ナビタスクリニックの久住医師①精度不明な研究用キットを②ランダムサンプリングではなく希望した患者群に③有料で検査を行ない④対照群なしに⑤年齢などの患者背景調節を行わず⑥介入群が代表しているか分からない母集団を推計するという、お手本… https://t.co/vJVpEWPlyL"
ナビタスクリニックの久住医師①精度不明な研究用キットを②ランダムサンプリングではなく希望した患者群に③有料で検査を行ない④対照群なしに⑤年齢などの患者背景調節を行わず⑥介入群が代表しているか分からない母集団を推計するという、お手本… https://t.co/vJVpEWPlyL
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採用弱者の採用方法（母集団形成編） - PrAha Inc.
母集団労働者数推計の謎：毎月勤労統計調査とセンサスはなぜ乖離しているのか - remcat: 研究資料集
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