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深さ優先探索の検索結果1 - 2 件 / 2件

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深さ優先探索に関するエントリは2件あります。 JavaScripttechfeedperformance などが関連タグです。 人気エントリには 『JavaScriptとRust(WebAssembly)でグラフの深さ優先探索のベンチマーク - Qiita』などがあります。
  • JavaScriptとRust(WebAssembly)でグラフの深さ優先探索のベンチマーク - Qiita

    はじめに 前々からRust + WebAssemblyでネットワーク可視化のライブラリを作っていましたが、使い勝手を良くするためのFFI(Foreign Function Interface)、つまりJavaScript側とRust側のどちらでデータを持つのか、そして他方にどのようなインタフェースを提供するのかの設計には悩まされていました。そこで今回は、グラフ処理の基本の一つである深さ優先探索(DFS)でベンチマークをとり、性能面での比較を行いました。私のアプリケーションでは、RustとJavaScript双方でアルゴリズムを書くこともあるため、グラフデータ構造の隣接リストとDFSのそれぞれをJavaScriptとRustの両方で実装し、4通りの組み合わせを比較します。 実装 それぞれの実装の一部を記載します。全体のソースコードは GitHubのリポジトリ をご覧ください。 隣接リストのJ

      JavaScriptとRust(WebAssembly)でグラフの深さ優先探索のベンチマーク - Qiita
    • グラフとBFS(幅優先探索)・DFS(深さ優先探索)をJSで実装してみる - Qiita

      この記事で言うグラフは、折れ線グラフなどのグラフでは無く「データ構造」のグラフです。 ノード(頂点)群とノード間の連結関係を表すエッジ(枝)群で構成されるデータ型です。 実際のコード class Graph { constructor() { this.connectedList = {}; } addVertex(vertex) { this.connectedList[vertex] = [] } addEdge(v1, v2) { this.connectedList[v1].push(v2); this.connectedList[v2].push(v1); } removeEdge(vertex1, vertex2) { this.connectedList[vertex1] = this.connectedList[vertex1].filter( v => v !== ver

        グラフとBFS(幅優先探索)・DFS(深さ優先探索)をJSで実装してみる - Qiita
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