進化計算の検索結果1 - 4 件 / 4件

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  進化計算時代への序曲｜shi3z

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  • 2024/08/11

  統合科学者ネクシャリストという考え方がある。平たく言えば、理系・文系の分け隔てなくさまざまな専門分野を統合的に扱う学者である。ちなみにこの言葉自体は「宇宙船ビーグル号」に登場する架空の概念であり、現実には存在しない。 ただ、人類が生み出した偉人、天才と呼ばれる科学者の中で、特に傑出した人々は、その発言の真意が理解されるまでに途方もなく長い時間がかかることがある。 そうした発言はしばしば「予言」または「予想」と呼ばれ、場合によっては何世代にもわたってその真意を確かめようと後の人類が挑戦する。それが実際にはたわごとなのか、それとも真理なのか、それは誰にもわからない。 20年以上前にミンスキーが「心の社会」を書き、ペンローズが「皇帝の新しい心」を書いた。 どちらも登場した当時は「すごい本が出た」と言われたが、この「すごい」は「凄そうなことが書いてあるが、何が書いてあるかわからない」という「すごい

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  [AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法 - Preferred Networks Research & Development

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  • 2020/12/21

  PFNで金融・機械学習の研究開発を行っているエンジニアの伊藤克哉です。人工知能（特に自律エージェントとマルチエージェントシステム）のトップ会議のひとつであるAAMAS 2021に、PFNの伊藤克哉・南賢太郎・今城健太郎と野村アセットマネジメント株式会社の中川慧氏が共同で執筆した株価予測に関する論文“Trader-Company Method: A Metaheuristic for Interpretable Stock Price Prediction”がFull paperで採択されました。本記事ではその内容について簡単に紹介したいと思います。 Disclaimer: The views expressed here are our own and do not necessarily reflect the views of Preferred Networks and Nomura

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  Optunaから簡単に利用できる「CMA-ES」　進化計算で最も有力な連続最適化問題のアルゴリズム

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  • 2021/11/18

  Optuna™は、オープンソースのハイパーパラメーター自動最適化フレームワークです。 「Optuna Meetup #1」では、Optunaのユーザー、導入を検討している方、また開発者を中心に、Optunaの様々な活用方法が共有されました。芝田氏は、ハイパーパラメーター最適化に関連するライブラリである「CMA Evolution Strategy（CMA-ES）」について紹介しました。全2記事。前半は、CMA-ESの概要と使いどころについて。 ハイパーパラメーター最適化に関連するライブラリを作成 芝田将氏（以下、芝田）：それでは発表を始めます。最初に、簡単に自己紹介をします。サイバーエージェントという会社の「AI Lab」という研究組織に所属しています。OSSの開発では「Optuna」のコミッターで、ほかにはKubernetes上でマシンラーニングのシステムを運用するプラットフォーム「Ku

  
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  整数計画問題における実行可能解の分布の可視化 - 数理最適化・進化計算に関する雑記帳

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  • 2022/02/09

  はじめに 整数計画問題における実行可能間の距離とProximate Optimality Principle 可視化方法 インスタンス ソルバ 可視化結果 考察 おわりに 参考文献 はじめに 組合せ最適化問題に対するメタヒューリスティクスの設計では，解くべき問題に対して「良い解同士は似通った構造をもっている」という仮定をしばしばおきます[1]．この仮定はProximate Optimality Principle（以降，本文ではPOPと略記）とよばれ，メタヒューリスティクスの基本戦略である「探索の集中化」の前提になっています．多くのメタヒューリスティクスは探索の集中化に加え「探索の多様化」とよばれる戦略を適切に組み込むことで高い探索性能の実現を図っています[1][2]． 本記事では，私がとくに興味をもっている整数計画問題に話を限定し，実行可能解の分布の可視化を通して，POPの成立性とメタヒ