一般的なモバイルカメラで撮影した文書画像は、文書が変形したり(傾き、湾曲、しわ等)、照明などの条件によって字が読みにくくなったりする。 新技術では、単一の入力画像からさまざまなゆがみタイプの文書画像を補正するために、局所ベースの学習法を採用。入力画像をグリッド状に分割してから、分割した各パーツを訓練済みの深層学習ネットワークに送り、局所的なゆがみを検出。ゆがみや明るさを補正し、つなぎ合わせて出力する。いったん分割することで、従来の補正法よりも高品質に出力できるという。
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韓国・光州の実験室でオミクロン変異株を検査するスタッフ(資料写真、ニューシス通信提供)。(c)Xinhua News 【1月7日 Xinhua News】中国の香港科技大学(Hong Kong University of Science and Technology)は3日、オーストラリア・メルボルン大学との共同研究により、新型コロナウイルスのオミクロン株がヒトT細胞の免疫反応の攻撃を変異で逃れるのは難しいことがわかったと発表した。 研究者によると、オミクロン株には他の変異株よりも多くの遺伝子変異が含まれているが、ウイルスから身を守る役割を担うT細胞の免疫反応はオミクロン株の脅威に対応できるという。 研究チームは、新型コロナから回復した患者とワクチン接種者が生成したT細胞によって識別される「抗原エピトープ」と呼ばれる新型コロナウイルスのタンパク遺伝子断片1500以上を分析。オミクロン株がT
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