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AIで音楽をボーカル・ドラム・ベース・その他に分離できる「Demucs」／煩雑な環境構築作業をしなくても「Colaboratory」で手軽に試せる【レビュー】
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AIでボーカル・ドラムを取り出す、無料音声分離「Demucs」を試す（Impress Watch） - Yahoo!ニュース
ステレオミックスされたオーディオからボーカルを抽出したり、ベースを抽出するなど、任意の音を取り出したり消すということは、昔からいろいろな人がさまざまな方法でトライしてきた、ある意味、夢のテクニックだ。それが近年、AIを用いた手法により、ほぼ完ぺきな形で実現できるようになってきており、さまざまな企業が製品化を行っている。 【この記事に関する別の画像を見る】 そうした中、オープンソースのフリーウェアでもかなり優秀なものが登場している。「Demucs」というソフトがそれだ。以前からPythonで実行するタイプのものは出ていたようだが、現在はWindowsやMacで普通に起動できるソフトも登場しており、誰でも手軽に使えるようになっている。実際試してみたので、どんなものなのか紹介してみたい。 ■ AI技術の進化で、大きく変わった夢の“音声分離” “ステレオにミックスされた音からボーカルを消してカラオ
GitHub - facebookresearch/demucs: Code for the paper Hybrid Spectrogram and Waveform Source Separation
Important: As I am no longer working at Meta, this repository is not maintained anymore. I've created a fork at github.com/adefossez/demucs. Note that this project is not actively maintained anymore and only important bug fixes will be processed on the new repo. Please do not open issues for feature request or if Demucs doesn't work perfectly for your use case :) This is the 4th release of Demucs
音源を4つに分解するソフト Demucs Gui
動作要件 CPUオンリーでも動作しますが解析にかなり時間が掛かります。 なのでGPU使用が前提と考えた方がいいです。 その分SpleeterGUIより音がより分離する場合もあります。 システム要件 Windows 8 以降 64bitのみ macOS 10.15 以降（intelCPUのみ） ハードウェア メモリ 最小 6 GB （曲が長いほど多くのメモリが必要） NVIDIA GPUのみ 最低3 GB CPUのみでも動作可（かなり低速） ダウンロード 今回はCarlGao4さんが作成したDemucs Guiを使用します。 GitHubページ
Demucsは音楽データをAIを使ってドラム・ベース・ボーカル・その他に高精度に分離するツールです。 詳細は試用記事やサンプルを見てもらうとして、音楽ゲーム(BeatSaber)の譜面作成の音取りに便利そうなので紹介したいのですが、一般の人には結構ハードルが高いです。 GUI版のDemucs-Guiもありますが、Demucs v3で開発が止まっていて最新のv4には対応していません。 DemucsのインストールはPythonでpip installするだけですが、環境を汚さないようにvenvで仮想環境を作ってとか、Python3.10や3.11ではインストールに問題があるので3.9を使うとかあって、どうしようか悩みます。 なので、バージョンと環境の問題は、Python embeddableを使って、Demucsを含めたpipでのパッケージインストーラーのバッチファイルを作成することにします。
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AIでボーカル・ドラムを取り出す、無料音声分離「Demucs」を試す【藤本健のDigital Audio Laboratory】
Demucs v4の簡単インストーラ - Qiita
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