ブラウザ上で簡単にデザインができるFigmaですが、人気の理由のひとつがプラグインを活用すれば自分好みにカスタマイズできる点でしょう。 たとえば、「できるだけ効率よく作業時間を短縮したい」というクリエイターの願いを叶えるAI機能を生かしたプラグインや、統一感のあるWebサイトに欠かせないデザインシステム作成プラグインなど用途によってさまざまです。 しかし、いざ探してみると、どこから見つけていいのか迷ってしまうほど膨大な数が公開されています。 そこでこの記事では、デザインをつくるときに役立つFigmaプラグインに絞り、リスト形式でご紹介します。 しかも、どれも無料。気になるアイテムはどんどん試してみましょう。きっとこれまで以上楽にデザインを作成できますよ。 このリストはこんな人におすすめ デザインのアクセントになる「あしらい」をさくっと作りたい どのプラグインを使えばよいか迷っている まわり
IntroductionOn June 27, 2024, a small number of users globally may have noticed that 1.1.1.1 was unreachable or degraded. The root cause was a mix of BGP (Border Gateway Protocol) hijacking and a route leak. Cloudflare was an early adopter of Resource Public Key Infrastructure (RPKI) for route origin validation (ROV). With RPKI, IP prefix owners can store and share ownership information securely,
Chaka Khan: Tiny Desk Concert
This Black Music Month, Tiny Desk is giving the ladies their flowers. We’re releasing nine Tiny Desk concerts from Black women artists, from veterans who’ve paved the way for what we hear today in Black music, to those who are carving out their own paths. Mitra I. Arthur | June 11, 2024 When the “Queen of Funk,” Chaka Khan, began to sing her hit “Sweet Thing” at the Tiny Desk, she seemed surprise
Snowflakeはデータクラウド事業を推進するために、AIソリューションを「手頃な価格」で構築している。同社のスリダール・ラマスワミCEOは、2025年度第1四半期決算説明会（2024年4月22日《現地時間、以下同》開催）で（注1）、「AIに何十億ドルも費やす企業もあるが、われわれはそこまでする必要はない」と語った。 Snowflakeはなぜ、AI予算を「ケチる」のか 実際、SnowflakeのオープンソースLLM（大規模言語モデル）である「Snowflake Arctic」は、トレーニングにわずか200万ドル、開発に3カ月弱しかかかっていない（注2）。 2024年4月30日までの3カ月間、Snowflakeの製品売上高は前年同期比34％増の約8億ドルに達した。業績は順調なのに、同社がAI予算を「ケチる」理由は何か。 スタンフォード大学の人間中心AI研究所（Stanford Univer
時空をねじ曲げて光より速く移動する「ワープドライブ」はSF作品の定番ですが、理論的には実現不可能ではないとも言われており、人類よりはるかに進んだ技術を持つ地球外文明なら開発に成功しているかもしれません。そんなワープドライブでの宇宙航行を観測する方法に関する論文が公開されました。 [2406.02466] What no one has seen before: gravitational waveforms from warp drive collapse https://arxiv.org/abs/2406.02466 Alien 'warp drives' may leave telltale signals in the fabric of space-time, new paper claims | Live Science https://www.livescience.com/
As we continue to focus our AI research and development on solving increasingly complex problems, one of the most significant and challenging shifts we’ve experienced is the sheer scale of computation required to train large language models (LLMs). Traditionally, our AI model training has involved a training massive number of models that required a comparatively smaller number of GPUs. This was th
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Figmaのデザイン制作が楽になる時短プラグイン30選
Cloudflare 1.1.1.1 incident on June 27, 2024
Snowflakeはなぜ、AI予算を「ケチる」のか それでも成果をたたき出す理由
重力波を観測すれば異星人の宇宙船の「ワープドライブ」を検知できると科学者が提唱
How Meta trains large language models at scale