目次 第1章 Google Cloud Platformの特徴 1.1 コンピューティング 1.2 データベース 1.3 ストレージ 1.4 ネットワーク 1.5 運用／監視／管理ツール 1.6 データ分析 1.7 AIと機械学習 第2章 GCP Deep Dive 2.1 Helmで構築するGKEモニタリング環境構築（株式会社grasys） 2.2 リージョン間通信とCloud Spanner（ジェットブラックフラワーズ合同会社） 2.3 BigQueryとLooker（アイレット株式会社） 2.4 まとめ 第3章 ゲームインフラにおけるワークロード 3.1 ワークロードごとの特徴 3.2 本章のまとめ 第4章 ゲームサーバーホスティングにおける活用事例 4.1 リファレンスアーキテクチャー 4.2 GKEとCloud Spannerで実現する大規模ゲームサーバー（株式会社コロプラ） 4
BigQuery 破産で泣かないために。。GCP 利用料金を bot で Slack に通知してみた | DevelopersIO
こんにちは、みかみです。 業務などで大量データを扱う必要がある場合、やはり特に BigQuery の利用料金が心配。。 また、GCP の各サービスの利用コストについて、まだあまり把握していないので、知らないうちに利用料金がすごいことになってたら大変。。。 やりたいこと GCP 管理コンソールアクセスなしで、定期的に GCP の利用料金を知りたい BigQuery や 他の GCP サービスの利用費を Slack で確認したい 予算アラートを設定して Slack に通知する GCP の各種サービスに関する課金情報は、Cloud Billing で管理されているようです。 Cloud Billing ドキュメント ドキュメントを確認していると、Cloud Billing では予算アラートの設定機能があり、Cloud Functions で Slack にアラート通知するプログラム例の記載もあり
【GCP/Terraform】 外部IPアドレスを持たないVMインスタンスからCloud NAT経由でインターネットへアクセスする
TL;DR こちらのリポジトリを参考にしてください -> https://github.com/nekoshita/gcp-cloud-nat-example こんな人向け Cloud NAT について知りたい＆使ってみたい GCPのVPCとかsubnetとかFirewallとかよくわかんない terraformでGCPさわりたい Cloud NAT について Cloud NAT とは NATを提供してくれるGoogleのマネージドサービスです 外部IPアドレスを持たないVMインスタンスや限定公開のGKEクラスタからインターネットへアクセスできるようになります Cloud NAT のメリット 個々のVMに外部IPアドレスを割り振る必要がなくなるのでよりセキュアになる 分散マネージドサービスなのでプロジェクト内のVMや単一の物理ゲートウェイデバイスには依存しない NATのIPアドレスを自動で
GCPのプロジェクトを組織なしで作成する方法
GMAILアカウントでGCPを利用している場合は組織という概念がない(?)ので、常に「組織なし」の状態で作られます。 GSuiteで管理しているドメイン（会社のドメイン）でプロジェクトを作成すると、設定にもよりますがそのGSuiteの組織の下にプロジェクトが作られます。 組織の下にプロジェクトを作成すると、組織そのものにIAMを追加しておけば配下の全てのプロジェクトに引き継がれるので毎回オーナーを設定すると言った煩わしい作業が無くなるので楽なのですが、組織の下に置くとプロジェクトを組織から移動させる事が大変になります。 例えば、会社はサポートしているんだけどOSSとしてやっているプロジェクトなんかは組織に紐付けない方が良いものがあります。もしくは将来別組織に移動する予定があるプロジェクトとか。 どう作るか？ 個人のアカウントでプロジェクトを作成する 課金アカウントを紐付けている場合は課金ア
関連キーワード Google | 仮想マシン（VM） | API | セキュリティ | セキュリティポリシー Googleのクラウドサービス群「Google Cloud Platform」（GCP）には“潜在的に危険な”正規の要素があり、攻撃者がこれらを悪用して仮想マシン（VM）を乗っ取る恐れがある――。これはクラウドインシデント対応を手掛けるセキュリティベンダーMitiga Securityが、2022年5月初めに発表した調査報告で明らかにした事実だ。攻撃者がこうした要素を悪用すると、VMからデータを送受信したり、システムを完全に制御したりできる可能性がある。 悪用されると危険な「2つのAPI」とは 併せて読みたいお薦め記事 クラウドインフラの設定ミス 取るべき対策は ハッカーが明かす「クラウドサービス」に潜む“2つの危険” 「クラウドの設定ミスで情報漏えい」はなぜ起こるのか？ 取るべき
Google Cloud PlatformのML EngineがAI Platformという名前に変わってリリースされました。 ちょっと僕も触ってみようか、ということでCIFAR-10の画像分類モデル (w/ TensorFlow 2.0a, Python 3.5) をGCPのAI Platformで学習してみました。 クラウド初心者なので回りくどい説明だったり誤記もあるかもしれません。個人用メモの転載ということで容赦してください。 目次 目次 ローカル環境の準備 cloud-sdk/gsutil GCPプロジェクトの作成 Google Cloud Storage (GCS) バケットの作成 ソースコード（パッケージ）の用意 注意点1 GCSとの入出力 注意点2 勝手に追加される引数 ジョブの投入 マシンタイプの設定ファイル ジョブの投入コマンド 動作確認 まとめ 補足メモ ランタイムバー
GCP Cloud Runの概括
概要 フルマネージドのサーバーレスプラットフォーム。トラフィックに応じて自動でスケーリング。 コンテナをデプロイするから言語が自由。 Cloud BuildやCloud Loggingと統合されていてデプロイやログ収集が手軽。 従量課金。リクエストが処理されている間が請求対象。 シンプルな構成のマイクロサービスにはうってつけ。複雑な構成管理が必要ならGKE。 パフォーマンスに関して 注意とtips レスポンスを返すとインスタンスのCPUアクセスが無効か制限されるのでバッググラウンドで処理しない。 メモリが使われるので一時ファイルは削除する。 動的型付け言語の場合はライブラリの数を最小限にする。そしてライブラリは遅延読み込みする。コールドスタートの時間を短くするため。 インスタンスは再利用されるのでグローバル変数を使って初期化を一度にする。GSCからのファイル読み込み、DBの接続。リクエスト
GCPの永久無料枠でデータ蓄積 - Qiita
１．GCPの永久無料枠などで安価に継続的なデータ取得ができる GCP(Google Cloud Platform）には最初の3か月間利用できる無料枠のほかにリージョンやリソースに制限があるとはいえ、永久的に無料でサーバーを利用することができます。 Google Compute Engine 1 f1-micro インスタンス（バージニア州北部 [us-east4] を除く米国リージョンのみ） 30 GB の HDD（期間合計）、5 GB のスナップショット（期間合計） 1 GB の北米から全リージョン宛ての下りネットワーク（中国とオーストラリアを除く） Google Cloud Storage 5 GB の Regional Storage（バージニア州北部 [us-east4] を除く米国リージョンのみ） 5,000 回のクラス A オペレーション 50,000 回のクラス B オペレー
GCP の Error Reporting に飛ぶエラーを Slack に通知したい - Sansan Tech Blog
DSOC サービス開発部のエンジニアの小山です。 私のチームでは GCP を使っており、GCP の Error Reporting というエラーを収集してくれるサービスでアプリケーションで発生したエラーを確認しています。 Error Reporting ですが、この Error Reporting は現時点では Slack に直接通知する方法はなく、メールでの通知か mobile アプリへの通知しかありません。(Notifications, Cloud Console Mobile App) メールを Slack に通知する方法もありますが、それだと Slack に通知されるまで数分のラグがあり、エラー通知としては微妙です。 メール通知や mobile アプリへの通知自体もそれはそれで便利なのですが、 業務中はやはり Slack に通知が飛んでくるのが一番気づきやすいですし、そのままチーム
Terraform × GCP 入門 - Qiita
はじめに Terraformを扱い始めて2ヶ月ぐらいたったので、Terraformチュートリアル的なものをハンズオン形式でまとめました。 Infrastructure as Codeやりてぇ！と思った方の事始めとなれば幸いです。 公式のチュートリアルが公開されているのですが、AWSのみでGCPに関するものは掲載されていません。 よって今回はGCP上でTerraformからリソースを管理する流れをみる、という目標でやっていきたいと思います。 想定している読者 以下のような事象に心当たりのある方を想定しています。 Terraformを初めて触る GCPをちょっとだけ触ったことがあり、リソースの作成を自動化したい いい感じにリソースを管理したい気持ちになった 実行環境 実行環境をまとめました。 Cloud SDKについては入っている前提とします。 まだインストールできていない場合はこちらを参考に
BigQueryでは、データを格納するための要素として「データセット」というものが存在します。 当エントリでは、Google BigQueryにおける「データセット」の作成や管理の方法について、実際にコンソール上やプログラム経由で触ってみながら、基本的な部分について理解を深めていきたいと思います。 目次 BigQueryの「データセット」とは BigQueryデータセットの作成 BigQueryデータセットの変更 BigQueryデータセットの削除 まとめ BigQueryの「データセット」とは BigQueryにおける「データセットの概要」は以下公式ドキュメントにその内容がまとまっています。 データセットの概要 | BigQuery | Google Cloud Introduction to datasets | BigQuery | Google Cloud 日本語サ
【初心者】GCP Identity-Aware Proxy (IAP), Access Context Managerを使ってみる (WEBサーバへのアクセス制限) - Qiita
【初心者】GCP Identity-Aware Proxy (IAP), Access Context Managerを使ってみる (WEBサーバへのアクセス制限)初心者GoogleCloud 目的 Google の提唱する BeyondCorp って何かな？と思っていたが、BeyondCorpはいろんな技術の組み合わせであり、Identity-Aware Proxy (IAP)やAccess Context Managerがその中の主要な構成要素とのこと。それらがどんなものか簡単に確認する。 GCP Identity-Aware Proxy (IAP) とは（自分の理解） 既存のWEBサービスに対して認証機能を挟むことができる仕組み。 GCPのサービス(GCE, GAE, GKE)で作られているWEBサービスであれば、その前にIAPをそのまま追加できる。オンプレや他のクラウドで提供されて
メンバーやサービスアカウントの権限を考える際に、ロールの持つ権限を比較したいことがしばしばある。そういう時は gcloud と diff を使うことで比較できるという素朴なテク。 ロールと権限 ロール(role)は roles/{roleName}, roles/{service}.{roleName} などで表され、許可されている操作を表す権限(permission)の集合である。 例えば BigQuery データ閲覧者 (roles/bigquery.dataViewer) は、以下の permission を持つ。 bigquery.datasets.get bigquery.datasets.getIamPolicy bigquery.models.export bigquery.models.getData bigquery.models.getMetadata bigquery
はじめに GCPを、AWSからセキュアに操作するWorkload Identityという機能について、以前に何度か記事にしました。 その際、 認証情報が記述された構成ファイルを保存して 環境変数GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSにファイルパスを記載する という方法で行っていました。 今回は、"ファイル保存&環境変数"という方法を使わず、コードの中で実現する方法になります。 概要 以下のページにサンプルがありました。 json_config_info = json.loads("<ファイルの中身の文字列>") # jsonの認証設定を読み込む credentials = aws.Credentials.from_info(json_config_info) # スコープを設定 ## スコープに設定する内容は以下より ## https://developers.goo
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
背景 権限を付与する google_project_iam_member のリソースの role が配列を持てないので、複数の role を一度に設定することができません。 したがって、複数の role をあるアカウントに付与するためにはツラツラ書く必要があって、少し辛いところがあります。 参考 https://www.terraform.io/docs/providers/google/r/google_project_iam.html#google_project_iam_member-1 # create account resource "google_service_account" "sample_app_user" { account_id = "app-mgr" display_name = "app-mgr" } # add role1 resource "google_
はじめに CX事業本部東京オフィスの佐藤智樹です。 今回は以下の記事で紹介されているGCPのQwiklabsで勉強している際に操作を誤ってアカウントがロックされたため、ロックの原因とロックの解除方法を記載します。 もしアカウントロックされた際に解除までの手順を参考にしてもらえればと思います。これからQwiklabsを始める方でもアカウントロックされるとハンズオンラボが最初からやり直しになるので、どんな操作でブロックされるのか原因部分だけでも読むことをおすすめします。 アカウントロックの原因 QickLabではマニュアルに記載されていないインスタンスなどのリソースを立ち上げるとブロックされることがトップ画面から見れるHelp�で以下のように明記されています。 ラボでは、ラボの手順に含まれないリソースを使用したり、操作を行ったりすると、アカウントがブロックされます。 ラボの受講中に使用するリソ
gcloud alpha asset list --organization='組織ID' --asset-types='iam.googleapis.com/ServiceAccountKey' --content-type='resource' --filter="resource.data.keyType=USER_MANAGED" gcloud alpha asset list --project='プロジェクトID' --asset-types='iam.googleapis.com/ServiceAccountKey' --content-type='resource' --filter="resource.data.keyType=USER_MANAGED"
はじめに TwitterのAPIが無料だった時に構築していた簡易データ基盤の内容を記載しようと思う(供養) 構築した背景 以前、ある検査の分析を行っていており、ふとTwitterでその検査名を調べたところ結構参考になる感想がちらほら... 分析のインスピレーションになると考えデータ収集を決意 構成図・説明 構成図 説明 ①Cloud FunctionsでTwitterAPIで特定の文字を含むツイートを収集。 ②①を加工して、Bigqueryに格納。pandasでデータ加工後にBigqueryに書き込み。 ※ 下記ライブラリでpandasをBigqueryに書き込み可能。 ③Cloud Schedulerで定期的にCloud Functionsを実行 感想 GCPを使うと簡単に低コストでデータ基盤が作成できるなと感動した。 また、実際に仮説立てやドメイン知識習得にも役立った。 集めたデータに
こんにちは、IT 基盤部ネットワークグループの谷崎です。 DeNA のインフラは現在オンプレミスデータセンタ（以下、オンプレ DC）からパブリッククラウド（以下、クラウド）へ移行の過渡期にあります。 そこで我々ネットワークグループはオンプレ DC とクラウド間のセキュアな通信を提供すべく、プライベートネットワークを設計、実装しました。 今回はその中でも GCP とのプライベートネットワーク（以下、内部通信）についてご紹介いたします。 なお、3 月開催の DeNA TechCon 2020 にて AWS との内部通信を含めたセッション内容で 登壇 いたします。 興味のある方は足をお運びいただけますと幸いです。 従来の構成 全社的なクラウドへの移行方針が決定する以前から小規模にはクラウドを利用しており、GCP との内部通信は下記のような構成で運用していました。 各プロジェクトの VPC で C
概要 GCPから以下のようなメールが来ていた 要約すると「セキュリティの変更を行うけどIAMで権限を変更しないとデプロイできなくなるから2021年1月27日までに権限変更しておいてね」かと 参考までに実際対応した記録を以下に記載 件名：ご対応のお願い - AppEngineのIAMの更新が必要です Google App Engine をご利用のお客様 Google Cloud では、App Engine のセキュリティ体制の変更を行っております。 今後、App Engine アプリケーションをデプロイするデベロッパーは、 App Engine のデフォルトサービス アカウントに対する iam.serviceAccounts.actAs 権限が必要になります。 これらの変更は、2021 年 1 月 27 日から適用されます。 デベロッパーの皆様がAppEngineアプリケーションのデプロイを
[GCP] Google Cloud Deployment ManagerでCompute Engineをデプロイしてみた | DevelopersIO
構成ファイル作成 構成ファイルにYAML構文でリソースを定義します。PROJECT_IDは個人のものに差し替えてください。 sample-vm.yaml resources: - type: compute.v1.instance name: sample-vm properties: zone: asia-northeast1-a machineType: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/asia-northeast1-a/machineTypes/f1-micro disks: - deviceName: boot type: PERSISTENT boot: true autoDelete: true initializeParams: sourceImage: https://www
![[GCP] Google Cloud Deployment ManagerでCompute Engineをデプロイしてみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/12ff051e47579f5bd123668c6a9e87000e5bec27/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F09%2Fgcp-eyecatch-deployment-manager_1200x630.png)
この記事は Google Cloud + Gaming Advent Calendar 2020 の18日目のものです。 GCPの組織の配下にあるプロジェクトを、他の組織に移行するためにやることを書いた記事です。 （2021年5月31日追記） 移行のコマンドが gcloud beta にアップデートされたようです。GAまでもうすぐですかね。 （2021年3月3日追記） GCP 組織間のプロジェクト移行について、サポートケースの作成なしで、ユーザーのコマンド実行でできるようになりそうです。 Pre-GA（alpha）で機能が提供され始めたようでした、便利になりますね。 https://cloud.google.com/resource-manager/docs/project-migration （追記ここまで） はじめに はじめまして、グリー株式会社の黒木です。 グリーでは他社からのゲーム
CQRS なレコメンドシステムをGCP で構築した話 - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは、データエンジニアの @masaki925 です。 今年の春リニューアルされたスタディサプリの中学講座にて、レコメンドシステムを新規構築しました。 そのアーキテクチャが、当初意図していなかったものの、結果的にはCQRS (Command Query Responsibility Segregation) パターンと呼べるものになっていました。 本記事では、CQRS の特徴に則って当該アーキテクチャを紹介しつつ、今後に向けて考察します。 CQRS パターン + イベントソーシング なぜCQRS + イベントソーシングか 1. 分析用の学習ログと、レコメンドシステム用の学習ログは分けたい 2. 直前の学習状況をリアルタイムに反映したレコメンドをしたい 3. レコメンドロジックはルールベースで開始し、ログが溜まったのちに機械学習(ML) ベースに移行したい 4. 学習ログはスナップショ
【AI Shift Advent Calendar 2021】Label StudioのGCP上でのデプロイ | 株式会社AI Shift
こんにちは、AIチームの東です。 本記事はAI Shift Advent Calendar 2021の18日目の記事です。 今回は、Heartex社が提供しているアノテーションツールであるLabel StudioとGCP上でのデプロイの手順について紹介していきます。 Label Studio 近年、テキスト翻訳や対話アシスタントなど、深層学習を用いたプロダクトやサービスが多くみられるようになりました。 しかし、一般にそのような大規模なモデルを利用するには入力データ(音声、画像、テキスト等)とその正解ラベル(発話内容、画像の説明文、翻訳結果等)が大量に必要になります。モデルの学習に利用する入力データと正解ラベルの組を作成する作業をアノテーションと呼び、現在様々なアノテーションツールが開発、提供されています。 Label Studioはそんなアノテーションツールの一つで、画像やテキスト、音声な
こんにちは。 開発チームのワイルド担当、まんだいです。 GCP の Cloud Functions をご存知でしょうか？ コードをデプロイするだけで簡単に実行環境を用意できる、サーバーレスコンピューティング環境で、 GCP 版 AWS Lambda です。 サーバーを用意するまでもない、ちょっとしたコードの実行や、 Cloud Pub/Sub だけではちょっとむずかしいサービス間を繋ぐ処理をちゃちゃっと動かす場合に非常に便利な存在ですが、いくら簡単なコードとはいえ、テストせずにアップロードするのは不可能です。 ましてや実運用に絡む重要な処理を担うとなれば、なおさら開発環境は必要です。 なのに、 Cloud Functions を実装するための開発環境の情報として、これだという無いな...... という気持ちになったので、いい感じに開発しやすい環境を作ってみたいと思います。 エディタを準備す
![[GCP] 効率いい Cloud Functions の開発環境を整備する [JavaScript]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/00a5a0d5b36d5c95b98f9475c215a872e41016d2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fbeyondjapan.com%2Fcms%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F01%2FCloud-Functions.png)
【AWS・Azure・GCP】3大クラウドサービスをわかりやすく比較 こんにちは、クラウドエース編集部です。 「3大クラウド」 とは、クラウドサービスの中でもシェアの大きい3つのサービス 「Amazon Web Service（AWS）」 「Microsoft Azure（Azure）」 「Google Cloud（GCP）」 のことを指します。 クラウドサービスの導入を検討している人の中には、3社から似た名前で同じような機能が提供されているため、どれを選べば良いのかと迷ってしまう人もいるでしょう。 今回は、3大クラウドサービスで提供されている各機能をまとめ、それぞれの名称と特徴、違いについて解説していきます。 また、こちらのダウンロード資料 『3大クラウドプラットフォーム比較表（Amazon・Microsoft・Google）2023.07 ver』 ではより体系的な比較を行なっておりま
こんにちは、ご無沙汰してます。GCP Xの水野（@yukim0512）です！ 前回の私の記事では、スタートアップへの転職方法として、「スタートアップ企業の情報を多く持つ人材エージェントへ登録しましょう」とおすすめしましたが、「いやいや、エージェントは沢山ありすぎて、どこのエージェントにコンタクトすればいいかわからないよ！」という声もちらほら伺いました。 私自身、GCP Xで、我々の投資先への人材ご紹介を担当しているため、初めてのスタートアップ転職を検討されている方と、お話する機会がとても多いのですが、よく考えたり準備もせずに、ただただ、スタートアップへの転職を期待しているだけのケースをよく目にします。 すると・・・ 書類選考でもなかなか受からない。せっかく面談に進んでも、上手く話す事が出来ない。「こんなはずではなかったのに、、、」となってしまう方が多いのが実情です。 そこで、今回は、スター
Elasticsearch 7 クラスタ on GCP 事始め - Containers on GCE と GKE - #elasticsearchjp - Speaker Deck
Transcript Elasticsearch 7 Ϋϥελ on GCP ࣄ࢝Ί - Containers on GCE ͱ GKE - ୈ36ճElasticsearchษڧձ (2020/6/18) @moco_beta ࣗݾհ • ଧాஐࢠ @moco_beta • גࣜձࣾLegalForce R&DηΫγϣϯ • ڵຯ: ݕࡧɼࣗવݴޠॲཧ ͳͲ • Elasticsearch ӡ༻ܦݧ 3 ɼGCP ܦݧ ̍ϲ݄ʢֶशதʣ ձࣾհ: LegalForce • 2017ۀͷϦʔΨϧςοΫاۀ • اۀϛογϣϯʮશͯͷܖϦεΫΛ੍ޚՄೳʹ͢Δʯ • ఏڙαʔϏε • LegalForce: ܖॻϨϏϡʔࢧԉαʔϏε • Marshall: [క݁൛] ܖॻཧαʔϏε جװػೳͰ͋ΔAIϨϏϡʔʹՃ͑ɼ اۀ๏͚φϨοδϚωδϝϯτʹྗ • ܖॻόʔ
概要 こんにちは、@sshota0809 です。 本記事は Uzabase Advent Calendar 2021 の 7 日目の記事となります。 昨今、SRE の文化を取り入れたり組織を新たに作ったりと様々なチャレンジをする会社が増えていると思います。 また、その中で SLA/SLI/SLO といったサービスに対する指標の策定、運用にチャレンジをする方たちも多いと思います。 今回は、SLI/SLO を定義及び運用するプラクティスの 1 つとして GCP の Cloud Monitoring を使った方法を紹介します。 TL;DR GCP の Cloud Monitoring には SLI/SLO を定義できる機能がある ドキュメント 定義した指標に対してエラーバジェットのバーンレートベースのアラートも定義することができる 各種設定は Terraform のモジュール を使うと簡単 GC
内容 これまで GCP を手動構築していた範囲を、Terraform で IaC 化したので、その内容を記載する これまで手動(Webコンソール, gcloud, etc.)でやっていた内容 (Terraform コード化対象) 構築内容 前述の「これまでやっていた内容 (Terraform コード化対象)」のリンク先内容を実施する 内容は下記で、記載済み内容については説明を省略し、追加するものは補足を記載している箇所がある 組織の作成と共有 VPC 構築 ホストプロジェクト作成 サービスプロジェクト作成 共有 VPC Subnet の設定 [追加] 組織のポリシー追加 [追加] 権限の追加 HA VPN 自宅ラボ向けに HA VPN を構築する 自宅ラボ向けに設定Config例を出力する (EdgeRouer向け) VPC Service Controls サービス境界の作成 限定公開
現場向け動画教育SaaS「tebiki」、GCPから8億円をシリーズA調達——コロナが追い風、問合せは1年半で10倍に - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
「tebiki」 Image credit: Tebiki デスクレスワーカーのための動画教育プラットフォーム「tebiki」を運営する tebiki は16日、シリーズ A ラウンドでグロービス・キャピタル・パートナーズ（GCP）から8億円を調達したと発表した。これは、tebiki にとって、昨年9月に実施したシードラウンドに続くものだ。今回ラウンドに調達した GCP は、シードラウンドでも参加していた。調達した資金を使い、tebiki は人材獲得を強化する。 tebiki は2018年3月、シリアルアントレプレナーの貴山敬氏により創業（創業時の社名はピナクルズ）。貴山氏は習い事マッチングサイト「サイタ」を運営していたコーチ・ユナイテッドで副社長を務めたことでも知られる（コーチ・ユナイテッドはのちにクックパッドに買収され、「サイタ」事業はクラウドワークスが事業譲受した）。 ところで、冒頭
関連キーワード Twitter | BCP（事業継続計画） | クラウドサービス | データセンター 短文投稿サイトを運営するTwitterを買収したイーロン・マスク氏は、同社CEOになってから、さまざまなコスト削減策を打ち出した。Googleのクラウドサービス群「Google Cloud Platform」（GCP）の利用も、コスト削減の対象に入った。そうした中で、2023年2月にTwitterのサービスに障害が発生。マスク氏の判断はどう出るのか。 インフラの“コスト大幅削減”の末路 併せて読みたいお薦め記事 連載：マスク氏の大改革が一時中断 前編：“Twitter改革”に血眼だったマスク氏が「障害時に出した正論」とは データセンターと障害に関する話題 データセンターの「効率が良い」「障害に強い」をそのまま信じてはいけない理由 システム障害を招かないための「データセンターOS移行」4つの
概要 前回は、GitHub ActionsとTerraformでGCP管理を始める でTerraformでGCPの管理を始めるのを紹介したが、今回は、AuditingをProject内で有効化する設定を書いておく。 GCPのAudit log 種類が大きく分けて4種類。そしてDataAccessAuditLogの中にまた4種類。 Admin Activity audit logs: デフォルトで有効。無効化できない。 Data Access audit logs: BigQuery データアクセス監査ログを除き、データアクセス監査ログはデフォルトで無効 詳細: データアクセス監査ログを構成する ADMIN_WRITE: デフォルトで有効。無効化できない。 Admin Activity audit logs are enabled for all Google Cloud services
Livesense Advent Calendar 2022 12/13の記事です。 TL;TR 以下の方法を紹介します sqlalchemyでinspectを使ってテーブル定義を取得して転送時に利用する設定を生成する pandasでデータベースからデータを読みながらparquetを書く gsutil/bqコマンドでBQへロードし、SQLでテーブルコメントを付与する はじめに 分析などの用途でBigQueryを用いるとき、各種サービスのデータベース上のデータをBQにロードする、という状況が生まれます。このためのツールやサービスとして、AirbyteやCloud Data Fusion、trocco、embulkなどがありますが、まずはスモールにpythonと各種コマンドを使って作るとどうなるのか、というのを考えて試してみました。 データは、1日に1回程度、毎回全件削除して投入し直す（洗い替
Ubuntu Desktopが欲しくなったのでGCPで従量課金のGUIPCを作ってみました。 まずは、GCEインスタンスを作成する。 もう1,2段階スペックの低いCPUでもいいのだが、今回はリモートなのに最高のヌルヌル感が欲しいため、ちょいとオーバスペック気味のものを選択。 ここが地味に重要ポイントなのだが Boot Dist TypeがデフォルトのママだとHDDになるので、SSDに変更しておく。 これをしないといくらCPUやメモリのスペックを上げたとろこでカクカクのものになってしまいげんなりする。 bashsudo apt update -y && sudo apt upgrade -ysudo adduser new_user_xxxsudo gpasswd -a new_user_xxx sudosudo apt -y install ubuntu-desktopsudo apt i
[GCP] Cloud VPN 接続した VPC にリージョンの異なる複数サブネットを追加してみる | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 以下のエントリにて、GCPのVPCへの高可用性（HA）VPN接続を試してみました。 [GCP] Cisco ルータを使った VPC との Cloud VPN 接続を試してみた 今度は、この接続しているVPCに対して、同じリージョンあるいは異なるリージョンのサブネットを追加して、BGPの経路情報がどのようになるか確認してみました。 サブネット追加時の経路変化 初期状態サブネット1つ（asia-east1） こちらの記事のように、サブネット1つのVPCに対してのVPN接続は確立した状態からスタートします。 VPNトンネル、BGP共にアップした状態です。 オンプレのルータ側は、等コストロードバランスが有効になるように、下記の通りmaximum-pathsを追加しています。 router bgp 65000 bgp log-neighbor-changes neighbor
![[GCP] Cloud VPN 接続した VPC にリージョンの異なる複数サブネットを追加してみる | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0ec9f88cc977506d5ff5ab998ee4d8ee94035a30/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F09%2Fgcp-eyecatch-cloud-vpn_1200x630.png)
ゲーム開発が変わる！GCPゲームインフラ実践ガイド 「ゲーム開発が変わる！GCPゲームインフラ実践ガイド」発行主旨・内容紹介 「ゲーム開発が変わる！GCPゲームインフラ実践ガイド」目次 「ゲーム開発が変わる！GCPゲームインフラ実践ガイド」Amazonでの購入はこちら 「ゲーム開発が変わる！GCPゲームインフラ実践ガイド」楽天市場での購入はこちら※電子書籍版です ゲーム開発関連記事：ゲームにオススメのフォント ゲーム開発が変わる！GCPゲームインフラ実践ガイド インプレスグループで電子出版事業を手がけるインプレスR&Dは、ゲームインフラとして活用されるGCP（Google Cloud Platform）の最前線の一冊として、ゲーム業界各社のエンジニアによる寄稿集「ゲーム開発が変わる！GCPゲームインフラ実践ガイド」を発売した。編者は「GCPゲームインフラ実践ガイド」製作委員会。 ▼執筆者紹
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ゲーム開発が変わる！GCPゲームインフラ実践ガイド | インプレス NextPublishing
悪用されると危険なGCP「2つの正規API」とは？ VM乗っ取りの恐れも
GCP AI Platformで画像認識してみる（学習編） - ネガティブログ
GCP: BigQueryにおける「データセット」の作成と管理を理解する | DevelopersIO
GCP IAM ロールの持つ権限を比較するテク - ぽ靴な缶
環境変数を使わないで、Workload Identity連携でAWSからGCPを操作 - Qiita
Cockroach Labs 2021クラウドレポート：GCPがAzureとAWSを上回る
TerraformでGCPのIAMをちょっとだけ上手に管理する - Qiita
GCPのQwiklabsでアカウントロックされた原因と解除する方法 | DevelopersIO
GCP サービスアカウントキーが発行されているサービスアカウント一覧の取得方法 - Qiita
GCPで簡易データ収集基盤作成 - Qiita
オンプレミスと GCP 間のネットワーク接続 | BLOG - DeNA Engineering
GCPセキュリティ変更に伴うAppEngineのIAM更新について - Qiita
GCP プロジェクトを他の組織へ移行する - Qiita
[GCP] 効率いい Cloud Functions の開発環境を整備する [JavaScript]
【AWS・Azure・GCP】3大クラウドサービスをわかりやすく比較 | クラウドエース株式会社
あなたがもし、スタートアップに転職を考えたなら ～実践編～｜GCP X
GraphQLを使ってみよう｜出来る100%TypeScript 作って学ぶNext.js + GraphQL + Prisma(上) - GCP編
GCP の Cloud Monitoring を使って SLI/SLO を運用する
Terraform で GCP の組織設定・共有 VPC・VPN 作成 - Qiita
「Twitterは危ない」と“GCP利用”さえ削らせるマスク氏は正しいのか
TerraformでGCPのAudit logを有効化する - Qiita
DB->BQデータ転送をミニマムにpythonとGCPコマンドだけで作る - Qiita
GCPでUbuntu Desktopの環境を作り、従量課金制(10円/h)のGUI PCを作ろう
ディレクトリを切り替えたときに自動的にGCP Projectを設定する
ゲーム業界エンジニアによるGCPゲーム基盤活用解説本 - mojiru【もじをもじる】