並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

121 - 160 件 / 243件

新着順 人気順

Kubernetesの検索結果121 - 160 件 / 243件

  • runwasi関連の基礎知識 - Qiita

    runwasiとは ContainerdでWasmを動かすための共通platformを提供する。WASIをターゲットにcompileされたプログラムであれば、WASIに準拠したランタイム(wasmtimeなど)で実行できる。Rustで記述されている。 runcの代わりに、WebAssemblyランタイムを可能にするshim(異なる環境での互換性を保つソフトウェア層)であるrunwasiをcontainerdで動かすことが出来る。 Container毎に1つのshim processが存在するnormal modeと、すべてのshimを実行する単一のprocessで実行されるshared modeがある。 Wasm containerはコンパイルされたWasmバイトコードのみなので、Linuxコンテナよりも非常に軽量で起動が速く可搬性も高い。 Component containerd-shi

      runwasi関連の基礎知識 - Qiita
    • JJUG CCC 2024 Spring予習 11:00~14:00編 #jjug_ccc - 世迷言ラボの世迷言

      来たる2024/6/16にJJUG CCC 2024 Springが開催されます! jjug.doorkeeper.jp この記事ではセッション一覧から内容を想像して、予習していきます。 当日聞くセッションの参考になれば幸いです。 ※セッションの説明から考えた個人の想像になります。実際の内容とは異なる場合があります。 タイムテーブルはこちら https://sessionize.com/api/v2/mqw0vro3/view/GridSmartsessionize.com 10:00~11:00までのセッションはこちら 11:00~14:00までのセッション←今ここ 14:00~16:00までのセッションはこちら 16:00以降のセッションはこちら 次世代RDB劔"Tsurugi"にアクセスするJavaライブラリー・ツール 11:00 - 11:45 #Intermediate フレーム

        JJUG CCC 2024 Spring予習 11:00~14:00編 #jjug_ccc - 世迷言ラボの世迷言
      • 機械学習エンジニア / データサイエンンス統括本部|LINEヤフー株式会社

        ポジション概要機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当 業務詳細LINEヤフーのデータグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計〜構築)など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。 主な業務内容 リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ユーザ行動ログ・画像・テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推

          機械学習エンジニア / データサイエンンス統括本部|LINEヤフー株式会社
        • エアギャップバックアップ: エアギャップの概要とデータの保護方法

          サイバーセキュリティ環境での情報システム内の機密データの保護とリカバリには、さまざまな種類の戦略があります。利用できる戦略の 1 つがエアギャップ手法です。</p>\n<p>エアギャップネットワークは保護されたネットワークです。エアギャップコンピュータを使用している、または使用したことがあるなら、この戦略がデータをハッカーから守るのにどのように役立つかはすでにご存じでしょう。エアギャップについて耳にしたことがなければ、エアギャップとは何か、情報システムにとってどのように役立つかを学習する絶好の機会です。</p>\n<h2>エアギャップバックアップとは?</h2>\n<p>ネットワークがサイバー攻撃、システム障害、または自然災害などの大規模な事象によって打撃を受けると、ユーザーや企業は、失われたものを取り戻すために<a href=\"/content/dotcom/ja_jp/blogs/k

          • Linode Kubernetes Engine (LKE) でTiDBを構築する - Qiita

            Linode Kubernetes Engine (LKE) でTiDBを構築する TiDBはTiDB Operatorを利用することでKubernetes上のクラスターを管理することができるようになります。 各コンポーネントについて Placement Driver (PD) Server クラスター全体のメタデータ管理をします。TiKVとTiDBのクラスターのトポロジ構造を保存しています。 TiDB Server MySQLの接続エンドポイントを公開するSQLレイヤーです。 SQLリクエストを受信し、TiKVへデータの読み取りリクエストを送ります。 TiKV Server データの保存を行います。TiKVに保存されたデータは複数のレプリカで自動的に維持されるため、高可用性と自動フェイルオーバーをサポートしています。 TiFlash Server 特殊なタイプのストレージとなり、データを

              Linode Kubernetes Engine (LKE) でTiDBを構築する - Qiita
            • 圧倒的スピードと開発体験を手に入れろ!Micronautのご紹介。 - クロスマート Tech Blog

              こんにちは、Dev2テックリードのたけじいです。 普段はPythonで帳票サービスのバックエンド開発(FastAPI+SQLAchemy)に従事しております。 最近、社内で利用する契約管理システムの開発を任されまして、そちらで念願だったKotlinを使わせていただいています。 KotlinといえばAndroidアプリの開発で有名なプログラム言語ですが、その書きやすさとJavaとの互換性が話題となり、最近ではバックエンド開発にも広く利用されるようになりました。 社内勉強会でKotlinの布教活動(紹介)もしました。 Kotlinを布教する10分勉強会私がバックエンド開発の技術選定をする際に重視していることは大きく5つあります。 処理性能が良いこと。 公式ドキュメントが充実して、利用者も多く盛り上がっていること。調べると情報が出てくること。 誰にでもわかりやすくシンプルなWebフレームワークで

                圧倒的スピードと開発体験を手に入れろ!Micronautのご紹介。 - クロスマート Tech Blog
              • Amazon VPC CNI が拡張サブネットディスカバリーを導入 | Amazon Web Services

                Amazon Web Services ブログ Amazon VPC CNI が拡張サブネットディスカバリーを導入 AWS の Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を使用してアプリケーションをモダナイズする際、ユーザーはしばしばスケールに伴う IPv4 アドレス空間の枯渇という深刻な問題に直面します。ユーザーは、運用の複雑さを増やすこと無く、EKS 上の Pod に割り当てられた VPC の CIDR とサブネットをできる限り活用したいと考えています。IPv6 アドレス空間の利用が、スケーラブルなネットワークソリューションを構築するための長期的な解決策になると考えられています。しかし、他のネットワークコンポーネントやアプリケーションの IPv6 サポートの制約から、Amazon EKS ユーザーは IPv4 環境を強いられている可能

                  Amazon VPC CNI が拡張サブネットディスカバリーを導入 | Amazon Web Services
                • Dapr って何? - 概要編 - Qiita

                  この記事は Dapr に関する一連の記事の一部です。 Dapr って何? - 概要編 Dapr を使ってみる - 入門編 Dapr を使ってみる - State management 編 Dapr とは 公式ページからの説明によると Dapr(The Distributed Application Runtime)とは 安全で信頼性の高いマイクロサービスを構築するためのAPI となります。 Dapr 公式ページ API 対応した各種言語用の SDK があるため、.NET だけではなく様々な言語で使用可能です。 Dapr Software Development Kigs(SDKs) そして機能が少しずつ増加しており、2024/4時点で10+3の機能があります。 https://docs.dapr.io/concepts/overview/ 初見ではなんのために存在し、どう便利なのか、そして

                    Dapr って何? - 概要編 - Qiita
                  • Compute Engine の費用を節約するためのさらなる 5 つの方法 | Google Cloud 公式ブログ

                    Maciej StrzelczykDeveloper Programs Engineer, Google Cloud Platform Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 6 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 前回の投稿では、Google Compute Engine を使用する際に費用を節約する 5 つのヒントをご紹介しました。それで終わりではありません。さらに 5 つの節約方法をご紹介します。 1. 外部 IP を手放す gcloud または Google Cloud コンソールで Compute インスタンスを作成すると、デフォルトで、エフェメラル外部 IP アドレスが設定されます。

                      Compute Engine の費用を節約するためのさらなる 5 つの方法 | Google Cloud 公式ブログ
                    • RDBのインデックスアンチパターンとB-tree入門 | 株式会社CAM

                      |はじめに こちらは CAM advent calendar 2023 の 5日目の記事です。 こんにちは、普段CAMでバックエンドの開発を担当しているHiraと申します。 この記事では、リレーショナルデータベースにおけるインデックスのアンチパターンを、その根幹であるB-treeの概念から深掘りして理解していきます。 |目次 ・ B-treeとは ・ 基礎知識 -B-treeインデックスの構造 ・ 値と参照の保存 ・ インデックスを用いたアンチパターン -インデックスショットガン -カーディナリティが低いカラムに対してインデックスを貼る -複合インデックスにおけるアンチパターン ・ まとめ |B-treeとは B-treeは、1970年に考案されたデータ構造で、多くのリレーショナルデータベースのインデックスに採用されています。(参考: https://dl.acm.org/doi/10.1

                        RDBのインデックスアンチパターンとB-tree入門 | 株式会社CAM
                      • Akamai Qiitaブログ一覧 - Qiita

                        Akamai's cloud computing services はじめに Akamai Cloud Computing Services(Linode)とは何かをわかりやすく解説 Linode インスタンスの選び方 Linode で仮想マシンを作ったらまずやること Linode CLI のインストール Linodeの基本 - ユーザー管理と権限付与 Akamai's cloud computing servicesのアカウント設計を考える Postman を使って Linode API を使い始める Linodeのサーバー環境をTerraformで用意する Linode Regions API を使って場所とリージョンを取得する (Akamai) Linodeのインスタンスタイプを変更する Akamai Cloud Computing Services に新たに Premium Ins

                          Akamai Qiitaブログ一覧 - Qiita
                        • 読まないと後悔する技術書30選 - Qiita

                          はじめに 現代の人に名著以外の本を読むような時間はない こんにちは、Watanabe Jin (@Sicut_study)です みなさんは何か新しい技術を学ぶときにどんなコンテンツを利用するでしょうか? 最近ではUdemyなどの動画講座を利用する人が多いと思いますが、本を読んで学ぶという人もまだまだ多いのではないかと思います 今回は私がこれまで5年間読んできた150冊以上の中から厳選した30冊の本を紹介します。広く多くの人に役立つものから、特定の技術の書籍までどれを読んでもあなたの大切な一冊になるのでぜひ読んでみてください 現代人には時間がない なぜ働いていると本が読めなくなるのかという本が話題になりました 現代人は本を読む時間がなくなっています。 仕事に追われてしまい、プライベートで本を読む暇などなくなっているのです。 しかし、エンジニアは「技術職」なのでプライベートの時間でも学習をして

                            読まないと後悔する技術書30選 - Qiita
                          • VPC Lattice サービスネットワーク内での SaaS サービス接続 | Amazon Web Services

                            Amazon Web Services ブログ VPC Lattice サービスネットワーク内での SaaS サービス接続 多くの AWS 顧客は、開発プロセスを高速化し、アーキテクチャの一部としてそれぞれのサービスをスケールアウトする機能を向上させるために、モジュール化されたアプリケーションの近代化を行っています。これには顧客が開発したアプリケーションと、パートナーが開発した SaaS アプリケーションが含まれます。アプリケーション間の通信には、Amazon Web Services (AWS) 環境全体でのネットワーク接続が必要です。これらのアプリケーションについて、顧客とパートナーは、パートナーが各種 AWS サービスを使ってアプリケーションへのアクセスを許可する、さまざまなネットワーク接続モデルを使用します。アプリケーション間の通信を接続、監視、保護するネットワーク構造の 1 つが

                              VPC Lattice サービスネットワーク内での SaaS サービス接続 | Amazon Web Services
                            • Dockerコンテナを使って、古いシステムのお守りをしよう

                              こんにちは。システムソリューション営業本部の吾妻です。 システムソリューション営業本部では、月に1,2回ずつ、部員の技術力向上を目的とした社内講習会を(業務時間内に)開催しており、 講習会を録画したものは、社内向けにMicrosoft Streamで配信しています。 本記事は、そうした社内講習会のうち、先月開催した「社内Docker講習会」の内容の一部を抜粋して再編集したものです。 今回とりあげているネタ的に、(新卒採用に関連して検索してここに辿り着いた方など)あまり若い方だと今一つピンと来ないかもしれないので、 まわりのちょっと年上のおじさんに「あの頃の思い出」を聞いてみるなどして、雰囲気を感じてみてください。 先日、とあるWebマガジンを読んでいた際に、「個人サイト」を令和のいま、再現するといった記事を見かけました。 個人サイトとは、2000年頃までインターネット上に溢れていた、HTM

                                Dockerコンテナを使って、古いシステムのお守りをしよう
                              • マルチノードGPU通信をやってみた | IIJ Engineers Blog

                                はじめに はじめまして。IIJクラウドサービスの基盤チームに所属しているshimada-kです。昨今の生成AI/LLM(大規模言語モデル)の盛り上がりはすさまじいものがありますが、遅ればせながら、私たちのチームでも様々な角度から検証を始めております。先日、同僚のt-moriyamaが、GPUサーバに関する記事(https://eng-blog.iij.ad.jp/archives/24836)を投稿しましたが、こちらはその環境を使用した後続の記事の一つとなります。私はこれまでインフラに関する仕事に携わってきたこともあり、最初のテーマとして「Ethernet上でマルチノードGPUによるDeep Learning環境を構築、動作させてみた」という内容で記事を書いてみたいと思います。 今回のゴール さて、テーマとしては上述のとおりなのですが、そもそも検証用のGPUサーバは1台しかありません(ただ

                                  マルチノードGPU通信をやってみた | IIJ Engineers Blog
                                • すごいよ、API Gateway パターン! 〜 マイクロサービスアーキテクチャの設計パターン 〜

                                  APIゲートウェイは、マイクロサービスアーキテクチャにおける玄関口をしっかりとガードしてくれる「関所」の役割を担ってくれます。また、「関所」機能以外にも、ユーザエクスペリエンスの向上にも寄与する役目も果たします。 本記事では、APIゲートウェイを設置する設計手法である、API Gateway パターンに関して、できるだけわかりやすく説明していきたいと思います。 API Gateway パターンとは? API Gateway パターンの概要 クライアントとバックエンドのサービスの間に玄関口となるAPIゲートウェイを置くのが、API Gateway パターンです。 APIゲートウェイ API Gateway パターンの何がすごいのか? APIゲートウェイが、システムの「関所」としての役割を一手に引き受ける 古今東西、交通の要所となる場所に「関所」が設置されてきました。人間が行き来できる道を限定

                                    すごいよ、API Gateway パターン! 〜 マイクロサービスアーキテクチャの設計パターン 〜
                                  • サイオステクノロジーのOSSサポートサービス「OSSよろず相談室」

                                    OSSを自社導入したが、的確なサポートをしてくれる会社に出会えない 障害対策、脆弱性対策、バージョンアップなど、 工数管理やスキル不足が心配 OSSに精通した人材が不足しており、調査等に時間がかかる 多数のサーバーを運用しており、サポート費用がかさんでいる 自社のOSSにマッチしたサービスだけを利用したい OSS導入は実現したものの導入後のサポートに 不安を感じておられる企業が数多くいらっしゃいます。 サポートを外部に依頼するにしても、 技術力や料金、サポート体制等が気になるところ。 「OSSよろず相談室」なら、 そうした企業の課題を解決することができます。 20年にわたってOSSビジネスを展開。その間、お客さまからのご要望にお応えして OSSのサポート対応数を着実に増やしつづけてきました。 今日では、150種類以上のOSSで「質」の高いサポートを実現。 国内屈指の対応数を誇っています。

                                      サイオステクノロジーのOSSサポートサービス「OSSよろず相談室」
                                    • Azure でのミッション クリティカルなベースライン アーキテクチャ - Azure Architecture Center

                                      信頼性レベル 信頼性は相対的な概念であり、ワークロードの信頼性を適切に確保するには、それを取り巻くビジネス要件が反映されている必要があります。たとえば、アプリケーションが利用可能な時間の割合を取得するためのサービス レベル目標 (SLO) やサービス レベル アグリーメント (SLA) などです。 このアーキテクチャは、99.99% の SLO を目標としており、これは、52 分 35 秒の許可された年間ダウンタイムに相当します。 したがって、すべての包括的な設計上の決定は、このターゲット SLO を達成することを目的としています。 主要な設計戦略 障害から回復する機能、リージョンの可用性、デプロイの有効性、セキュリティなど、多くの要因がアプリケーションの信頼性に影響を与える可能性があります。 このアーキテクチャでは、これらの要因に対処し、ターゲットの信頼性レベルを確実に達成することを目的

                                        Azure でのミッション クリティカルなベースライン アーキテクチャ - Azure Architecture Center
                                      • おもクラ#2 に登壇しました

                                        こんにちは chanyou です。 kaneyasu-san が主催する おもにクラウドの話してます - 広島 #2 - connpass に参加してきました。 クラウドがテーマのイベントですが、若干切り口を変えて Docker Image のタグの打ち方の話を発表しました。 自宅の Kubernetes クラスタでは Docker Image のタグを release-please を使って省力的に SemVer を打ってデプロイしています。発表ではその具体的な方法について紹介しました。 以下が発表したスライドです。 このブログも例に漏れず release-please を使って更新しているので、発表の後半でデモを行いました。 こういったインフラに近いレイヤに特化して話ができる技術コミュニティが広島にもできつつあって、めちゃくちゃいい感じです。 主催の kaneyasu-san, 会場提

                                          おもクラ#2 に登壇しました
                                        • 複雑さの解消: Spanner がマイクロサービス ベースのアーキテクチャを簡素化 | Google Cloud 公式ブログ

                                          Szabolcs RozsnyaiSenior Staff Solutions Architect, Spanner ※この投稿は米国時間 2024 年 5 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 最新のアプリケーション設計の分野では、シンプルであるだけでなく、スケーラブルでパフォーマンスが高く復元力のあるアーキテクチャを作成するためのさまざまな選択肢をデベロッパーが利用できます。Kubernetes(K8s)などのコンテナ プラットフォームでは、ユーザーがノードと Pod の仕様をシームレスに調整してサービスをスケールできます。このスケーラビリティは弾力性を犠牲にせずに済み、サービス ユーザーの一貫したパフォーマンスも確保します。それゆえ、Kubernetes が、中規模から大規模の組織で復元性のある分散システムを構築するための事実上の標準になった

                                            複雑さの解消: Spanner がマイクロサービス ベースのアーキテクチャを簡素化 | Google Cloud 公式ブログ
                                          • EKS(Kubernetes)でノードグループのステータスがDEGRADEDになった時の対処法|サラトガ牧場

                                            EKS でノードグループを追加して、既存のノードグループから pod を drain して移す定番作業。 この作業自体は問題なかったのですが、よくよく見てみると新しく追加したノードグループのステータスが「DEGRADED」と見慣れないものになっていました。 今回は、この原因と解決方法を紹介します。 Contents エラーの内容原因の特定対処法まとめエラーの内容 DEGRADED となる原因は色々とあると思いますが、AWS コンソール上の EKS 画面でノードグループを見てみると、「ヘルスの問題」のタブに以下の記載がありました。 AsgInstanceLaunchFailures Could not launch On-Demand Instances. InsufficientInstanceCapacity – We currently do not have sufficient r

                                              EKS(Kubernetes)でノードグループのステータスがDEGRADEDになった時の対処法|サラトガ牧場
                                            • Understanding Open Source Technology & US Export Controls

                                              Founded in 2000, the Linux Foundation is supported by more than 1,000 members and is the world’s leading home for collaboration on open source software, open standards, open data, and open hardware. Linux Foundation’s projects are critical to the world’s infrastructure including Linux, Kubernetes, Node.js, and more. The Linux Foundation’s methodology focuses on leveraging best practices and addres

                                                Understanding Open Source Technology & US Export Controls
                                              • Oracle Cloud InfrastructureでRed Hat OpenShiftの一般提供を開始

                                                [コロラド州デンバー -RED HAT SUMMIT、テキサス州オースティン- 2024年5月6日(現地時間)発表] アメリカ報道発表資料抄訳 オープンソース・ソリューションのプロバイダーとして世界をリードするRed Hat, Inc.(以下、Red Hat)とオラクルは本日、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)Compute仮想マシン(VM)で Red Hat OpenShiftが一般提供されることを発表しました。 Red Hat OpenShiftは、クラウドネイティブ・アプリケーションを設計、構築、デプロイするためにKubernetesを実装した、業界をリードするハイブリッドクラウド・アプリケーション・プラットフォームです。現在OCI は、69リージョンにわたる分散クラウドを提供しており、その数は増え続けています。OCI は、規制コンプライアンス、パフォー

                                                  Oracle Cloud InfrastructureでRed Hat OpenShiftの一般提供を開始
                                                • New Relic APMでPHP Batchを観測する

                                                  成功者がどのようにNew Relicを使用してKubernetesのパフォーマンスを4倍に向上させ、拡張性とスループットを改善したかをご覧ください。

                                                    New Relic APMでPHP Batchを観測する
                                                  • Money Forward MEからの脱却を目指してBigQueryを利用した家計簿システムを開発する - hirano00o's blog

                                                    家計簿アプリはたくさんあるが、私は数年前からMoney Forward ME(以降MF ME)を 利用している。 3年前に我が家の BigQuery による台所事情分析 - nownab.logを見てBigQueryに明細を置いておけばMF MEに頼らなくてもいいし、月500円の固定費が減らせると思い、課金を止めた。 MF MEで利用していた機能 家計簿システムのロードマップと構成 MF MEからの脱却はまだできていない MF MEの強み 終わりに MF MEで利用していた機能 MF MEでは、明細ごとに項目を設定でき、項目ごとに月いくら年いくら使ったか、平均はいくらかが確認できる。家計簿としては、シンプルであり多くの人にとっては十分だと言える。 また、月500円を払うことで連携できる金融機関数制限の撤廃や、過去1年以上前の推移確認、CSVエクスポートなどができるようになる。 私が課金して

                                                      Money Forward MEからの脱却を目指してBigQueryを利用した家計簿システムを開発する - hirano00o's blog
                                                    • ハイブリッド Kyber KEM で Chrome のトラフィックを保護

                                                      .app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads

                                                        ハイブリッド Kyber KEM で Chrome のトラフィックを保護
                                                      • Kubernetes のリソース制限とその挙動確認 - YasuBlog

                                                        Kubernetes でコンテナのリソースを制限について整理し、実際の挙動を確認しました。 1. Kubernetes のリソース制限 1.1. 制限をかけられるリソース 1.2. 設定方法 1.3. requests,limits 1.4. オーバーコミット 1.5. 実際にどのようにリソースを制限しているか 1.6. LimitRange 1.7. QoS Class 1.8. ResourceQuota 2. 検証環境構築 2.1. EKS Cluster 構築 2.2. Node のリソース量確認 2.3. Pod に割り当て可能なリソース量確認 2.4. Pod に割り当て済みのリソース量確認 2.5. metrics-server インストール 3. 検証 3.1 requests,limits に指定した値が docker のオプションに使用されている事の確認 3.2. re

                                                          Kubernetes のリソース制限とその挙動確認 - YasuBlog
                                                        • 大規模コンテナ管理ツール「Kubernetes」の安全なSecret管理を簡単に解説した書籍/『Kubernetes Secret管理入門 HashiCorp Vaultで実現するセキュアな運用』が発売【Book Watch/ニュース】

                                                            大規模コンテナ管理ツール「Kubernetes」の安全なSecret管理を簡単に解説した書籍/『Kubernetes Secret管理入門 HashiCorp Vaultで実現するセキュアな運用』が発売【Book Watch/ニュース】
                                                          • GPT-in-a-Box2.0 発表 : GenAI を活用する 4 つの方法

                                                            ブログ GPT-in-a-Box 2.0 発表 : GenAI を活用する 4 つの方法 著者:Mike Barmonde および Arjoyita Roy Nutanix は、大規模言語モデル( LLM )、 ML オペレーション( MLOps )、および生成 AI( GenAI )アプリを、コアからエッジ、クラウドまで、どこにでも展開できるウェブスケールデータサービス上に構築されたセキュアでフルスタックの企業向け AI プラットフォームである GPT-in-a-Box 2.0 ソリューションを発表できて光栄です。 GPT-in-a-Box 2.0 により、お客様はより広範な GenAI モデルとツールにアクセスできるようになり、NVIDIA® と Hugging Face™ ソフトウェアを含む検証済みの AI エコシステムにより、企業向けのトップ GenAI ユースケースを簡素化するこ

                                                              GPT-in-a-Box2.0 発表 : GenAI を活用する 4 つの方法
                                                            • Chess.com: Cloud SQL Enterprise Plus に移行してパフォーマンスを向上し、レスポンス タイムを 71% 短縮 | Google Cloud 公式ブログ

                                                              Chess.com: Cloud SQL Enterprise Plus に移行してパフォーマンスを向上し、レスポンス タイムを 71% 短縮 ※この投稿は米国時間 2024 年 3 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 編集者注: Chess.com は 2007 年に設立されたオンライン チェスのプレミアム プラットフォームで、業界で最大規模を誇ります。Cloud SQL for MySQL の Cloud SQL Enterprise Plus エディションに移行することで、ユーザー エクスペリエンスの向上と費用削減を達成すると同時に、レスポンス タイムの大幅な短縮(p99 レイテンシ レスポンスが 14 ミリ秒から 4 ミリ秒に短縮)も実現しました。詳しくは以下をご覧ください。 Chess.com は、歴史とテクノロジーの交差点に立ち、知

                                                                Chess.com: Cloud SQL Enterprise Plus に移行してパフォーマンスを向上し、レスポンス タイムを 71% 短縮 | Google Cloud 公式ブログ
                                                              • TECH-201- SRE / Site Reliability Engineer - 株式会社LegalOn Technologies

                                                                TECH-201- SRE / Site Reliability Engineer株式会社LegalOn Technologies わたしたちは、「法とテクノロジーの力で安心して前進できる社会を創る」ことを目指すスタートアップです。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAI契約審査プラットフォーム『LegalForce(2019年4月リリース)』と、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システム『LegalForceキャビネ(2021年1月リリース)』を中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、『LegalForce』『LegalForceキャビネ』がフォーカスしていた契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォーム『LegalOn Cloud』

                                                                  TECH-201- SRE / Site Reliability Engineer - 株式会社LegalOn Technologies
                                                                • 任意のバイオインフォマティクスツールを詰め込んだコンテナイメージが簡単に作成できる Seqera Containers | DevelopersIO

                                                                  Seqera Containers は、必要なバイオインフォマティクスツールを簡単に詰め込んだコンテナイメージを作成できます。Web 画面から Bioconda のパッケージを選ぶだけで、オリジナルのコンテナイメージをすぐに利用できます。しかも、無料で利用可能です。 こちらのサービスは AWS HPC Blog と HPC Tech Shorts チャンネルでも紹介されています。 Announcing: Seqera Containers for the bioinformatics community | AWS HPC Blog Announcing Seqera Containers - supported by AWS - YouTube Nextflow, Seqera containers, and Arm support for bioinformatics - YouTub

                                                                    任意のバイオインフォマティクスツールを詰め込んだコンテナイメージが簡単に作成できる Seqera Containers | DevelopersIO
                                                                  • Azure Container Apps + API Managementで構築するAPI Gateway

                                                                    こんにちは、AIShift バックエンドエンジニアの石井(@sugar235711)です。 本記事はAIShift Advent Calendar 2023とMicrosoft Azure Advent Calendar 202310日目の記事となります。 今回の記事では、Container Apps + API ManagementでAPI Gatewayを構築する手順をご紹介します。 GCP版はこちら はじめに 今回は Azure上でセキュアなAPI開発環境を作成するための構成を検討します。 アプリケーション自体をインターネット上に露出させずにGatewayを置くことでIP制限や流量管理を可能にすることを目指していきます。 本記事で作る構成 構成1 構成2(実践編) ※今回は開発環境の準備のため作成するリソースはDeveloper Planを利用します。 本番環境での利用は業務要件等を

                                                                      Azure Container Apps + API Managementで構築するAPI Gateway
                                                                    • VMware 仮想マシンを Amazon EC2 にインポートした話

                                                                      はじめまして、インフラチームの S です。 今回は VMware 仮想マシンを Amazon EC2 にインポートして起動できた経験を紹介したいと思います。 概要 ある案件対応で、先方から開発環境の VMware 仮想マシンファイル(.ovf / .vmdk)をもらいました。社内 VMware(ESXi)環境で仮想マシンを復元する予定でしたが、ココネでは VMware 環境を持っていませんでした。 VMware 公式サイトから ESXi の iso ファイルをダウンロードして、社内の既存デスクトップ PC に構築しようとした時に、ハードウェア認識できず(ESXiのハードウェア要件に合わなかったかも)色々試しましたが、ハマりました。 一方、VMware 仮装マシンを Amazon EC2 に移行する方法を調べてみたところ、AWS VM Import サービスを見つけました。 そこで、このサー

                                                                        VMware 仮想マシンを Amazon EC2 にインポートした話
                                                                      • kcp: Kubernetes APIs Are All You Need (by チェシャ猫) — TechFeed Experts Night#28 〜 コンテナ技術最前線

                                                                        本記事は、TechFeed Experts Night#28 〜 コンテナ技術最前線のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 このセッションでは、Kubernetesの仕組みやそもそも論みたいなところから、デモをまじえてお話ししていきます。 手元に立てたクラスタのデモをお見せします。まず、いくつかコマンドを打つとエラーになります。Kubernetesを触ったことのある方はお気付きだと思いますが、このエラーの出方は非常に奇妙です。なぜなら、PodやDeploymentが何も登録されていない場合であれば、「No resources found(リソースが見つからない)」と言ってくるはずだからです。今回のエラーメッセージは「サーバにそんなリソ

                                                                          kcp: Kubernetes APIs Are All You Need (by チェシャ猫) — TechFeed Experts Night#28 〜 コンテナ技術最前線
                                                                        • <5/8 Update>大幅リニューアル!「vSphere」と「VMware Cloud Foundation」の新ラインナップ | VMware Cloud Frontier by Networld

                                                                          Broadcom社によるVMware社の買収によって、従来の製品ポートフォリオが大幅に刷新されました。 今回は、仮想化基盤を構築する「VMware vSphere」と「VMware Cloud Foundation」について、ポートフォリオ変更後の4つの製品ラインナップとそれぞれの概要、含まれるサービスについてご紹介します。 (※2024/5/8時点の情報となります) 新ポートフォリオ概要と各エディション比較 全部で30以上!?これまでのvSphere製品ラインナップ これまでのvSphere製品群には、「キット製品」、「エディション製品」、クラウド版「vSphere+」など多くのラインナップが用意されており、さらに「VMware HCI Kit」や「VMware vCloud Suite」などのバンドル製品も提供されていました。 vSphere環境には様々なその他VMware製品を組み合

                                                                            <5/8 Update>大幅リニューアル!「vSphere」と「VMware Cloud Foundation」の新ラインナップ | VMware Cloud Frontier by Networld
                                                                          • Looker Studio で Cloud Billing データ(料金・コスト)を可視化する - ROXX開発者ブログ

                                                                            この記事は個人ブログと同じ内容です www.ritolab.com GCP コスト管理の重要性と可視化の必要性 クラウドコンピューティングの普及に伴い、多くの企業が Google Cloud Platform (GCP) を利用しています。しかし、クラウドサービスの利用が拡大するにつれて、コスト管理の重要性も増しています。効果的なコスト管理は、ビジネスの収益性と持続可能性に直接影響を与える重要な要素です。 GCP の課金システムは柔軟で詳細ですが、その複雑さゆえに、実際の使用状況と費用を把握することが困難な場合があります。特に、複数のプロジェクトや多様なサービスを利用している場合、全体像を把握することは容易ではありません。 そこで重要になるのが、コストデータの可視化です。 データを視覚的に表現することで、以下のような利点が得られます: 費用の傾向を素早く把握できる 異常な支出を迅速に発見で

                                                                              Looker Studio で Cloud Billing データ(料金・コスト)を可視化する - ROXX開発者ブログ
                                                                            • Akamai Cloud Computing ServiceのLKEでTLSを使用してNginxのIngress Controllerをセットアップする - Qiita

                                                                              Akamai Cloud Computing ServiceのLKEでTLSを使用してNginxのIngress Controllerをセットアップする kubernetesakamaicert-managerlinode はじめに Akamai Cloud Computing ServiceのLinode Kubernetes Engine(LKE)を利用してサービスを外部に公開するためには、外部からの接続を受け付けるためのロードバランサーとTLS(HTTPS)の通信を実現させるための証明書のセットアップが不可欠です。 今回は、Nginxを利用し、Let's Encryptで証明書を発行する手順を紹介します。 構成としては、2つのサンプルのサービスを作成し、Nginx Ingress Controllerにて外部から接続を実現します。 Linode Kubernetes Engine(L

                                                                                Akamai Cloud Computing ServiceのLKEでTLSを使用してNginxのIngress Controllerをセットアップする - Qiita
                                                                              • 【オフライン開催】Kyoto Tech Talk #5 (2024/06/25 19:00〜)

                                                                                ※タイムテーブルは当日までに若干変更となる可能性があります。また、進行によって各セッションの開始時間が前後する可能性があります。 ※全て日本語での講演となります。通訳のご用意はありません。 登壇者紹介 LT登壇頂ける方は前日までに本ページにコメントをお願い致します。 古田大志 / LINEヤフー株式会社 競技プログラミングとコードレビューとRustが好きです。 堺 祐輔 / 株式会社マネーフォワード WIP 小林 幸司 / Sansan株式会社 大阪大学大学院理学研究科物理学専攻修了。在学中はシミュレーションや数値計算を学び、その後OCRソフトウエアの研究開発を行う。現在は画像処理や機械学習などの研究開発に従事する。Sansan Innovation Lab勤務。 momochi29 / 株式会社はてな 2022年に株式会社はてなに新卒入社。マンガメディア開発チームでWebアプリケーション

                                                                                  【オフライン開催】Kyoto Tech Talk #5 (2024/06/25 19:00〜)
                                                                                • メルカリ ハロ立ち上げ時のSRE | メルカリエンジニアリング

                                                                                  はじめに こんにちは。メルカリ ハロでSRE TLをしている@nakaです。連載:Mercari Hallo, world! -メルカリ ハロ 開発の裏側- の3回目を担当させていただきます。 この記事では、メルカリの新規事業立ち上げにおけるSREの働きや役割に関して、紹介します。 メルカリでは、Platform Engineeringが提供するツールや仕組みを活用して、サービスを立ち上げていきます。新規事業立ち上げのチームだけで、完結するわけではありません。今回は、Platform Engineering時代の新規サービス立ち上げにおけるSREの役割と具体的な動きを、メルカリ ハロを例に取り上げて紹介します。SREが、Platform Engineeringとプロダクト開発チームと一丸となって「All For One」に動いてきた取り組みが少しでも臨場感を持って伝えられればと思います。

                                                                                    メルカリ ハロ立ち上げ時のSRE | メルカリエンジニアリング