スクラムゾンビになっちゃたので、古のフレームワークを導入した話 / Embracing Ancient Frameworks
変化と挑戦：NoSQLとNewSQL Serverless Databaseの技術革新とマルチテナンシーの秘密
スクラムゾンビになっちゃたので、古のフレームワークを導入した話 / Embracing Ancient Frameworks
GitHub - aerotoad/neboa: Type-safe NoSQL with Node & SQLite. 🌫️💽
Neboa (pronounced /ˈnɛβo̯a̝/, from Galician: «fog») is a simple, yet powerful, type-safe NoSQL database library for Node.js. It offers seamless data management with compile-time type-checking for enhanced reliability. Leveraging SQLite, Neboa ensures efficient and lightweight performance, making it perfect for Electron and other platforms. With its unique approach, Neboa empowers you to use a rela
GitHub - apache/kvrocks: Apache Kvrocks is a distributed key value NoSQL database that uses RocksDB as storage engine and is compatible with Redis protocol.
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NoSQL Database Interview Questions for Experienced Candidates
Here is a list of common NoSQL interview questions with detailed answers for experienced NoSQL Database professionals. Through advanced queries about architecture, optimization, and real-world problem-solving in NoSQL environments, such interviews aim to gauge the candidate’s ability to understand the complexities of NoSQL databases in scalable, high-performance applications. In such interviews, o
Preparing for a job interview in the NoSQL database domain involves understanding a range of concepts from the basics of NoSQL databases to more complex querying and database design. Here’s a mix of 17 fundamental and intermediate questions that are suitable for freshers applying for positions involving NoSQL databases. These questions cover a broad spectrum of topics relevant to NoSQL technologie
【OCI クラウド移行ガイド】 NoSQL Database MigratorでAmazon DynamoDB を Oracle NoSQL Database Cloud Serviceへ移行してみた - Qiita
【OCI クラウド移行ガイド】 NoSQL Database MigratorでAmazon DynamoDB を Oracle NoSQL Database Cloud Serviceへ移行してみたAWSoracleDynamoDBocioraclecloud OCIクラウド移行ガイドとは オンプレミスやAWSなど、複数のプラットフォームからOracle Cloud Infrastructureへの移行プロジェクトに取り組んでいるクラウドエンジニア（@araidon,@kazunishi,@yama6）による、OCI移行手順をまとめたシリーズ記事です。 各回、サンプルワークロードから対象サービスを取り上げ、移行手順をガイドいたします。 移行したいサンプルワークロード 日々の業務でよく目にするサービスを中心に、サンプルワークロードとしてまとめてみました。このシリーズでは、主にAWSからの移
RDB?NoSQL?NewSQL?ってどれがいいの？
お疲れ様です、桑野です。 なんとなく思ったことをつれづれなるままに書くしりーず。 これで何かを主張したい、決めたいわけではなくて思考実験です（汗 この議論結構繰り返すんですよ Xとかで定期的にこれやる、「RDBがデータもきれいに持てるし、何よりSQL使えるのがいいよね」「いやいや、用途ごとにユースケースにあったNoSQLを使えるのが良いよやっぱ」「NewSQLはNoSQLのスケーラビリティと、使い慣れたSQLも使えるので最強だ」とか。そういう奴。 悲しいけどそれ戦争なのよね？（違 言ってることはみんな正しい まずいいたいのは、みんな間違ってるわけじゃないってこと。なぜかというとみんなバックグラウンドが違っていてそのバックグラウンドで何かを選択するしかないわけだし。 でも戦って決めないといけないわけじゃない Xとかだとなんか舌戦になってて、戦うべきことなのだろうか？って思う。（Xの性な気はす
Azure Cosmos DB for NoSQL でサポートされた Vector Search (Preview) を試した - しばやん雑記
Build 2024 で発表された Cosmos DB のアップデートの中でも注目度の高い Vector Search (Preview) について、実際に試して深堀しておきました。これまで Azure で Vector Search を実行するにはコストが高い割に SLA の低い AI Search を使う必要がありましたが、Cosmos DB for NoSQL が Vector Search に対応したことで情勢が大きく変わろうとしています。 基本となるデータストアである Cosmos DB が Vector Search に対応したことで、追加のインデックスとしての AI Search を使う必要がなくなるため、Vector Search の実行結果として Cosmos DB に保存されている全てのデータを取得できるというのは大きなメリットです。もちろん Cosmos DB の全て
[アップデート] NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB の v3.12.0 でテーブルクローン機能が追加されたので複数 AWS アカウント間でのスキーマとアイテムのクローンに使ってみた | DevelopersIO
[アップデート] NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB の v3.12.0 でテーブルクローン機能が追加されたので複数 AWS アカウント間でのスキーマとアイテムのクローンに使ってみた いわさです。 NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB 使ってますか。 私はまだサンプルデータのロードぐらいでしか使えていないのですが結構多機能で頻繁にアップデートもされています。 先日のアップデートでバージョン 3.12.0 がリリースされ、Opereation Builder に新たにテーブルのクローン機能が追加されました。 こちらのリリース履歴の内容からローカルやクラウド、あるいは複数のアカウント間・リージョン間でスキーマやグローバルセカンダリインデックスのコピーを行うことが出来そうです。 アカウント間のクローン 今回は複数の AWS ア
![[アップデート] NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB の v3.12.0 でテーブルクローン機能が追加されたので複数 AWS アカウント間でのスキーマとアイテムのクローンに使ってみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/38e9929fa6251377ccd1a0b39defb8126be9eef4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-dynamodb.png)
Developer x NoSQL night at AWS Loft Tokyo 9/21 開催のお知らせ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Developer x NoSQL night at AWS Loft Tokyo 9/21 開催のお知らせ AWS Loft TokyoでDeveloper x NoSQL nightというイベントを2023年9月21日に実施します。 開催概要 Serverless Days Tokyo にて Keynote を務める DynamoDB Book の著者であり AWS Serverless Hero である Alex DeBrie様を今回はゲストに迎え、NoSQL とDeveloper /開発者の目線というテーマで、Amazon DynamoDB をメインにベストプラクティスや実際の試行錯誤についてスピーカーによるセッションを行います。 対象 ・RDBMSは知っているけど、NoSQLはまだあまり利用をしていない方 ・Redisはしっているけ
NoSQLって何？ - Qiita
chatGPTを使って勉強をしています。 個人アプリにNoSQLを使うことを決めたんですが、使ったことがRedisしかないので改めて勉強してみたいと思いました。 NoSQLって何？ NoSQL（"Not Only SQL"または "Non-SQL"としても知られている）は、従来のリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とは異なるデータベース管理システムのカテゴリを指します。NoSQLデータベースは、スケーラビリティ、パフォーマンス、そして従来のRDBMSよりも柔軟なデータモデルを提供することを目的として設計されています。以下に、NoSQLの主な特徴をいくつか紹介します。 スケーマレス: NoSQLデータベースはスケーマレスであり、これによりデータベースのスキーマを事前に定義する必要がなくなります。これは、データの形式が時間とともに変化する可能性のあるアプリケーションにとって有利
NoSQL基礎の基礎 - Qiita
NoSQLとは何か？ NOSQLとは? SQL以外のDBの総称 SQLではないものを指す。しかしこれはNotOnlySQLであって、「SQLの時代が終わった。」とか「SQLは不要になった。」というわけではない。 「SQLだけではなくて新しいDB技術を使う必要があるというムーブメントの総称。」 なぜSQLだけではダメなのか？ SQLでは充分ではない？ 「SQLでは充分ではない。」悟られ始めた背景にはビッグデータの存在があることは間違いない。RDBは単体のハードウェアの上で利用するには最適。しかし、それを複数台並べてデータを分散して管理することは不得意。NOSQLであれば汎用的なハードウェアを並べてあたかも一つのシステムのように膨大なデータを格納して処理することができる。 ビッグデータに対応するとは？ ビッグデータへの対応とは3つのVに対応することを意味する。 3つのV... Volume（膨
某記事のNoSQLの説明の補足 ~Dynamo styleを引き継いだCassandraと比べて、より新しいDynamoDB, CosmosDB, FireStoreではアーキテクチャは大きく異なるというお話~ - Qiita
某記事のNoSQLの説明の補足 ~Dynamo styleを引き継いだCassandraと比べて、より新しいDynamoDB, CosmosDB, FireStoreではアーキテクチャは大きく異なるというお話~nosqlNewSQLDynamoDBCosmosDBFirestore はじめに こちらの記事のNoSQLに関する説明の補足です。 NoSQL製品は無数に存在し全てを網羅することは難しいことから、3大パブリック・クラウドのNoSQL DBである、DynamoDB, CosmosDB, Cloud FireStoreについて主に言及しています。 ※当該記事で言及のあるCassandra自体は代表的なNoSQL DBのうちの一つではあるものの、3大パブリック・クラウドのNoSQL DBである、DynamoDB, CosmosDB, Cloud FireStoreとは仕組みが大きく異なり
Pythonのdictsを使用したNoSQL データベース「DictDataBase」のインストールについて解説しています。 DictDataBase（https://github.com/mkrd/DictDataBase）は、jsonまたは圧縮jsonを基礎的なストレージメカニズムとして、dictsを使用したNoSQL データベースです。なお、このデータベースは、データベースサーバがいりません。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■dictdatabaseをインストールするdictdatabaseをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install dictdatabase起動後、上記
cookiedbのインストールについて解説しています。CookieDBはすべてのデータが暗号化されたモデルを使用する noSQL データベースです。 「cookiedb（https://github.com/jaedsonpys/cookiedb）」はnoSQLデータベースで、高速ストレージを必要とする使いやすいプロジェクトを作成し、データを完全に制御できる。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows11） ■cookiedbをインストールする cookiedbをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。 pip install cookiedb 起動後、上記のコマンドを入力し、Enterキーを押します。 なお、今回は、pythonランチャーを使用して
イベントレポート : Developer x NoSQL night at AWS Loft Tokyo 9/21を開催しました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ イベントレポート : Developer x NoSQL night at AWS Loft Tokyo 9/21を開催しました DynamoDB Specialist Solutions Architectの成田と申します。 前回、表題のイベントについてイベントの告知ブログを公開させて頂きました。 本投稿ではイベントの風景や各スピーカーの資料を皆様にシェアさせて頂きます。当日参加したが見逃してしまった、などに是非お役立て下さい。 なお、一部スライドは今回の公開用に変更・修正をしている可能性があることを承知下さい。発表者のスライドは各speaker画像下のリンクから参照下さい。（サイトの仕様上、スライドを直接表示が出来ないため宜しくお願いします） AWSにおけるマイクロサービスとNoSQLの活用- 福井 厚 Understanding & U
ちなみに、MySQL・PostgreSQLはRDBの名前、PL/SQLはOralceの独自言語、psqlはPostgreSQLの対話型ツール（SQL*PlusはOracleの対話型ツール）。 分散Key/Valueストアの特徴 キーバリューストア（key/value store・KVS）は、キー（key）を指定して値（value）を保持・取得できるデータベース。 って言うと、どのDBもそうじゃん！(爆) KVSもRDBも“どちらもDBだから”という理由で比較されるけれども、構造や出来る事を考える上では、KVSはマップ（連想配列）と対比して考える方が分かりやすいと思う。 乱暴に言うと、KVSは、ファイルシステム上に置かれているマップである。 （古くからこの業界にいる方は、「KVSはISAM・VSAMだ」とおっしゃっている模様。確かIBMの汎用機（メインフレーム）で使われていた用語だったかな）
NoSQLデータベースDynamoDBとMongoDBの違い
アプリケーションやサイトにおいて、データベースはコンテンツやユーザーデータの保存、アプリ内イベントのキャプチャなど、重要な役割を担います。データベース技術は多岐にわたり、データベースの選択は、アプリケーションのアーキテクチャや開発プロセスを大きく左右します。 そこで今回は、従来の「リレーショナルデータベース」でない人気データベース、DynamoDBとMongoDBに迫ります。NoSQLデータベースがプロジェクトに適しているかどうか、そしてどちらを選ぶのが良いのかを見極めてみてください。 NoSQLデータベースは、柔軟性とスケーラビリティに対する需要の高まりから、過去10年間人気を伸ばしています。これには、SNSとユーザー生成コンテンツの発展が大きく影響しています。 長年にわたり、ほとんどのアプリケーションでは、長年にわたって、データの各行が個別のエンティティと他のエンティティとの関係を記述
MongoDBはドキュメント指向型のNoSQLデータベースで、JSONに類似した形式でデータを格納することが特徴です。この記事では、MongoDBの基本的な構造やデータの格納方法、そして使い方について詳しく解説しています。スキーマレスであり、複雑な階層構造を持つデータの管理に適している点がMongoDBの大きな魅力です。MongoDBの使い方を学ぶことで、データベース管理の新たな可能性を探求できるでしょう。 MongoDBのドキュメント指向の特徴とスキーマレスなデータモデル 大規模なデータセットや高いトランザクション負荷に対応するスケーラビリティ インデックスを利用したクエリの高速化とデータ操作の柔軟性 MongoDB Atlas クラウドホスティングサービスの利点と使い方 MongoDB：使い方の基礎 MongoDBは、ドキュメント指向型のNoSQLデータベースで、JSONに類似した形式
[アップデート] NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB にカスタムモデル向けのサンプルデータ作成機能が追加されました | DevelopersIO
[アップデート] NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB にカスタムモデル向けのサンプルデータ作成機能が追加されました いわさです。 NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB は、DynamoDB の設計・開発時に利用出来るクロスプラットフォームアプリケーションです。 この NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB に、本日のアップデートでサンプルデータ作成機能が追加されました。 私はこれまで使う機会が無かったのですが、良い機会なので変更前後をドキュメントベースで比較しながらアップデートされた機能を使ってみることにしました。 インストールとモデル作成 GA されたのは冒頭の記事のタイミングで約 3 年前になるようです。 当時は macOS の場合は Homebrew を使ってインストールしていたよう
適用対象: NoSQL Azure Cosmos DB for NoSQL では、使い慣れた @ 表記で表されたパラメーターを使用するクエリがサポートされます。 パラメーター化された SQL により、ユーザーの入力を堅牢に処理し、流用して、SQL インジェクションによってデータが誤って開示されるリスクを回避することができます。 例 たとえば、パラメーターとして lastName と address.state を使用するクエリを記述し、ユーザーの入力に基づいて、lastName と address.state にさまざまな値を指定して実行できます。 SELECT * FROM p WHERE (NOT p.onSale) AND (p.price BETWEEN 0 AND @upperPriceLimit) さらに、パラメーター化された JSON クエリ オブジェクトとしてこの要求を A
[衝撃] NoSQL KVS お手軽DB mongo redis sqlite ローカルで神速だったのは。。。 - Qiita
[衝撃] NoSQL KVS お手軽DB mongo redis sqlite ローカルで神速だったのは。。。PythonRedisMongoDBSQLite3カチャカチャッターン [衝撃] mongo redis ローカルでさくっとたてるデータベースとして、何千万、億単位、数Gのデータのデータがもっともカンタンで神速だったのは。。。 Redis 最短入門(1)2行でインストール&起動 Redis 最短入門(2)5分でAPI Redis 最短入門(3)Pythonでも5分でAPI Mongodb 最短入門(1)EC2にインストール&起動&いきなり数万件入れてみた Mongodb 最短入門(2)数万件いれて探してみた Mongodb 最短入門(3)数百万件でも速くしてみた SQLiteにpythonで数億行いれてみた 改め、もっとカンタンに億単位を秒殺で入れる方法をみつけた。(サーバースペッ
![[衝撃] NoSQL KVS お手軽DB mongo redis sqlite ローカルで神速だったのは。。。 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7234c26305369e64b2b90d0e61258d05e461b22e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwd2FuLWxpbmVyJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0wZjM2YWFmYTRmYjI2NzAxZWIzMDc4YTlmYjQxOGUzNQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dc558af69c7330e4d8698a644f69ce832)
ダウンロードはこちら ITのさまざまな話題を紹介するPDF形式のブックレット「プレミアムコンテンツ」。今回はデータベース管理システム（DBMS）の新たな選択肢として浮上した「NewSQL」を解説する連載記事を再構成して、1本のブックレットにまとめました。 PCやタブレットなどのデバイスの画面でご覧いただくことも、印刷してお使いいただくことも可能です。ぜひダウンロードしてご活用ください。 中身を読むには、「中身を読む」ボタンを押して無料ブックレットをダウンロードしてください。 連載：「NewSQL」とは何か
【第20回】NoSQL(10)-Spring SessionとSpring Data Redisを用いたアプリケーション(1) — mynavi-doc-draft 1.0.0.SNAPSHOT ドキュメント
【第20回】NoSQL(10)-Spring SessionとSpring Data Redisを用いたアプリケーション(1)¶ クラウドの普及に伴い、ビッグデータやキーバリュー型データの格納など、ますます活用の機会が広がりつつあるNoSQLデータベース。 第3回は代表的なNoSQLプロダクトであるAmazon DynamoDBやApache Cassandra、Amazon ElastiCacheへアクセスするSpringアプリケーションを開発する方法について、わかりやすく解説します。 本連載では、以下の様なステップで進めています。 NoSQLデータベースの特徴とデータ特性 CAP定理を元にしたデータベースの分類とデータ特性 AP型データベースAmazon DynamoDBとApache Cassandraの特徴 Amazon DynamoDBへアクセスするSpringアプリケーション
NoSQLデータベースは、高速にデータを読み書きできる。素早い分析処理には欠かせないデータベースだ。AWSが提供するNoSQLデータベースのマネージドサービスが「Amazon DynamoDB」（以下、DynamoDB）である。今回は、DynamoDBのコスト削減テクニックを見ていこう。 DynamoDBは、マネージド型サーバーレスのサービスだ。DynamoDBはAP型と呼ばれる。「A（Availability）」は可用性のことで、「P（Partition Tolerance）」は分断耐性を指す。サーバーレスのサービスなのでテーブルを自動的にスケーリングして容量を調整でき、システム内のあるノードに障害が発生してもクラスタリングによってサービスを停止せずに処理を持続できる。 リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）はテーブルレイアウトやデータ型の定義が厳密だが、その分処理に時間を
Azure Cosmos DB (NoSQL) の機能を整理 - 2024年5月編 - BEACHSIDE BLOG
Azure Portal で Cosmos DB のリソースを開いたときに表示される Features (機能) の一覧をみたら、いつのまに結構増えてるし 2024年5月時点だと1年くらい preview のままのも多い気がするので改めて整理しようと思いました。 ※ ブログのタイトルにある "機能" は、Azure portal 内の Cosmos DB の中のメニューのことです。 Vector Search for NoSQL API (preview) Per Region and Per Partition Autoscale (preview) Priority based execution (preview) Burst Capacity Partition merge (preview) Materialized Views for NoSQL API (preview) D
NoSQL
NoSQLとは、リレーショナルデータベース（RDB）以外のデータベースの総称である。RDBは、データの構造をテーブルとして定義し、データを行と列に格納するデータベースである。一方、NoSQLは、データの構造をテーブルとは異なる形で定義し、データを格納するデータベースである。 NoSQL登場の背景 NoSQLは、RDBの欠点を補うために登場したデータベースである。RDBは、データの構造を厳密に定義するため、データの整合性を保ちやすいというメリットがある。しかし、データの構造を変更することが難しく、大規模なデータの処理や、非構造化データの処理に適していないというデメリットがある。 NoSQLは、データの構造を柔軟に定義できるため、データの変更が容易であり、大規模なデータの処理や、非構造化データの処理に適している。そのため、近年、ビッグデータの処理や、ソーシャルメディア、IoTなどのアプリケーシ
Apache Cassandra と MongoDB は、非表形式でデータを保存する 2 つの NoSQL データベースです。Cassandra は初期の NoSQL データベースで、表形式ストアと key-Value ストアのハイブリッド設計になっています。高速の読み取りと書き込みパフォーマンスを必要とするアプリケーションのデータを格納するために設計されています。対照的に、MongoDB は汎用目的で構築されたドキュメントデータベースです。柔軟なデータモデルを備えているため、バイナリ型 JSON (BSON) と呼ばれる最適化された JSON 形式で非構造化データを保存できます。MongoDB データベースでは、リッチで直感的な API による完全なインデックス作成サポートとレプリケーションを使用できます。 Apache Cassandra について読む » MongoDB について読む
この記事では、インデクサーを構成する方法について説明します。これにより、Azure Cosmos DB for NoSQL からコンテンツがインポートされて、Azure AI Search で検索できるようになります。 この記事では、Cosmos DB に固有の情報を使用して、インデクサーの作成に関する記事を補足しています。 REST API を使用して、すべてのインデクサーに共通する 3 部構成のワークフロー (データ ソースの作成、インデックスの作成、インデクサーの作成) を示します。 データ抽出は、インデクサーの作成要求を送信したときに発生します。 用語が混乱を招く可能性があるため、Azure Cosmos DB のインデックス作成と Azure AI Search のインデックス作成は異なる操作であることに注意してください。 Azure AI Search のインデックス作成では、
◆ Live配信スケジュール ◆ サイオステクノロジーでは、Microsoft MVPの武井による「わかりみの深いシリーズ」など、定期的なLive配信を行っています。 ⇒ 詳細スケジュールはこちらから ⇒ 見逃してしまった方はYoutubeチャンネルをご覧ください 【4/18開催】VSCode Dev Containersで楽々開発環境構築祭り〜Python/Reactなどなど〜 Visual Studio Codeの拡張機能であるDev Containersを使ってReactとかPythonとかSpring Bootとかの開発環境をラクチンで構築する方法を紹介するイベントです。 https://tech-lab.connpass.com/event/311864/ ■Cassandra ってどんなもの？Cassandra は NoSQL と呼ばれるデータベース群の一種です。 保存するデー
本記事の目標 MongoDBをWeb開発で使う理由とその魅力を説明できること 本記事の対象とする読者 他のデータベース(MySQLやPostgreSQL等)を学んだり、実務で触ったりした経験はあるものの、MongoDBについて知らない人 NoSQLについて知りたい人 MongoDBをこれから学ぼうと思っている人 ドキュメント指向型のデータベースに興味がある人 MongoDB以外のNoSQLについて既に学んでいて、MongoDBをこれから学ぼうと思っている人 MongoDBとは MongoDBとは、SQLを使わずにデータベースを設計するNoSQLデータベースの一つである。C++言語で開発されたオープンソースのNoSQLデータベースだ。 MongoDBはMySQL等のRDBMSとは違って、レコードをテーブルに格納するのではなく、「ドキュメント」と呼ばれる構造的なデータをJSON形式で表現し、そ
MongoDBはドキュメント指向型のNoSQLデータベースで、JSONに類似した形式でデータを格納することが特徴です。この記事では、MongoDBの基本的な構造やデータの格納方法、そして使い方について詳しく解説しています。スキーマレスであり、複雑な階層構造を持つデータの管理に適している点がMongoDBの大きな魅力です。NoSQLデータベース MongoDB 使い方を学ぶことで、データベース管理の新たな可能性を探求できるでしょう。 MongoDBのドキュメント指向の特徴とスキーマレスなデータモデル 大規模なデータセットや高いトランザクション負荷に対応するスケーラビリティ インデックスを利用したクエリの高速化とデータ操作の柔軟性 MongoDB Atlas クラウドホスティングサービスの利点と使い方 NoSQLデータベース MongoDB 使い方の基礎 MongoDBは、ドキュメント指向型の
RDB脳からNoSQL脳に切り替える非正規化の思想 | ニフティライフスタイル Tech Blog
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NoSQL Database Interview Questions for Freshers
概念モデル・論理モデル・物理モデルとは？【データモデル】｜サクッと始めるデータベース構築【SQL / NoSQL / newSQL】
Pythonのdictsを使用したNoSQL データベース「DictDataBase」のインストール
【Python】noSQLドキュメントデータベース「cookiedb」のインストール
NoSQLメモ(Hishidama's NoSQL(KVS) Memo)
NoSQLデータベース：MongoDBの使い方とトレンド
SQL文法【上級編 - トランザクション処理】｜サクッと始めるデータベース構築【SQL / NoSQL / newSQL】
パラメーター化されたクエリ - Azure Cosmos DB for NoSQL
DBMSの新旧必修用語「ACID」「OTLP」「NoSQL」そして「NewSQL」とは？
NoSQLのAmazon DynamoDB、コストが激減する読み書きサイズの調整法
Cassandra と MongoDB - NoSQL データベース間の違い - AWS
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はじめに｜サクッと始めるデータベース構築【SQL / NoSQL / newSQL】
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