科学的知識は主に書籍や科学誌に保存されていますが、PDF形式が一般的です。しかし、この形式は特に数学的表現においてセマンティック情報の損失を引き起こします。この問題に対処するために、Meta AIの研究チームは『Nougat（Neural Optical Understanding for Academic Documents）』という新しいOCR（光学式文字認識）技術を開発しました。 Nougatは、数式や文章が複雑に配置された画像であっても、それをマークアップ言語に高品質で変換する能力を持っています。この技術は、新しい論文だけでなく、電子データが存在しない古い書類などの解析にも非常に有用です。 参照論文情報 タイトル：Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents 著者：Lukas Blecher, Guillem
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Meta AIに所属する研究者らが発表した論文「Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents」は、論文を記録したPDF内のテキストや数式を正確に読み取るモデルを提案した研究報告である。研究論文を機械が読めるテキストに変換することで、知識全体がより探しやすく、多くの人々がアクセスできるようになる。モデルのコードなどは全て公開されている。
GitHub - facebookresearch/nougat: Implementation of Nougat Neural Optical Understanding for Academic Documents
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Scientific knowledge is predominantly stored in books and scientific journals, often in the form of PDFs. However, the PDF format leads to a loss of semantic information, particularly for mathematical expressions. We propose Nougat (Neural Optical Understanding for Academic Documents), a Visual Transformer model that performs an Optical Character Recognition (OCR) task for processing scientific do
Nougat
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数式や文章がぐにゃぐにゃに曲がった論文PDFでもくっきり認識する画期的なOCR『Nougat』 | AIDB
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Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents