タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。
「FastMCP」での「MCPサーバ」と「MCPクライアント」の構築を試したので、まとめました。 1. FastMCP「FastMCP」は、「MCPサーバ」や「MCPクライアント」をシンプルかつ直感的に構築できるパッケージです。 「MCP」の実装には、サーバのセットアップ、プロトコルハンドラ、コンテンツタイプ、エラー管理など、多くの定型処理が必要です。「FastMCP」は複雑なプロトコルとサーバ管理をすべて処理するため、開発者はツールの構築に集中できます。 「FastMCP」の目標は次のとおりです。 ・高速 高水準インターフェースによりコードが少なくなり、開発が高速化 ・シンプル 最小限の定型文で MCP サーバを構築 ・Pythonic Python開発者にとって自然に感じられる ・完全 コアMCP仕様の完全な実装を提供することを目指している 「FastMCP v1」は、 MCPサーバを
1. FastMCPサーバ「FastMCPサーバ」は、FastMCPアプリケーションの中心となるクラスで、アプリケーションのツール、リソース、プロンプトのメインコンテナとして機能し、「MCPクライアント」との通信を管理します。 2. サーバの作成サーバのインスタンスの作成手順は、次のとおりです。 通常は、クライアントアプリケーションやログでサーバを識別できるように、サーバに名前を付けます。 from fastmcp import FastMCP # 基本的なサーバインスタンスを作成 mcp = FastMCP(name="MyAssistantServer") # サーバとのやり取り方法に関する指示を追加することもできる mcp_with_instructions = FastMCP( name="HelpfulAssistant", instructions="このサーバはデータ分析ツー
from fastmcp import FastMCP mcp = FastMCP("Demo 🚀") @mcp.tool def add(a: int, b: int) -> int: """Add two numbers""" return a + b if __name__ == "__main__": mcp.run() Beyond Basic MCP FastMCP pioneered Python MCP development, and FastMCP 1.0 was incorporated into the official MCP SDK in 2024. This is FastMCP 2.0, the actively maintained version that extends far beyond basic protocol implementation
GitHub - punkpeye/fastmcp: A TypeScript framework for building MCP servers.
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - jlowin/fastmcp: The fast, Pythonic way to build Model Context Protocol servers 🚀
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
FastMCPで始めるMCPサーバー開発 — Pythonデコレータ3行でAIにツールを渡す 概要 Claude Code や Cursor で「MCP サーバー」を日常的に使っている。だが MCP とは何か、MCP サーバーとは何か、そして FastMCP はどこに位置するのか — この3つの関係を正確に説明できるだろうか？ MCP を「プロトコル」、MCP サーバーを「そのプロトコルに準拠したプログラム」、そして FastMCP を「MCP サーバーを高速に構築するためのフレームワーク」と整理すると、全体像がクリアになる。Web 開発に例えれば、HTTP がプロトコル、Web サーバーが実装、Flask/FastAPI がフレームワーク — その関係と同じだ。 本記事ではまず MCP・MCPサーバー・FastMCP の違いを明確にした上で、FastMCP 3.x の全体像を解説する。3
AI エージェントや LLM アプリケーションが爆発的に普及する中で、「LLM に外部ツールやデータを安全・標準的に接続する仕組み」として Model Context Protocol（MCP） が急速に注目を集めています。 しかし、生の MCP SDK でサーバーを実装しようとすると、プロトコルの細部まで理解した上で大量のボイラープレートを書く必要があり、開発体験が非常に辛い。 そこで登場するのが FastMCP です。 FastMCP = "the fast, Pythonic way to build MCP servers, clients, and applications" Python の @decorator だけでツール・リソース・プロンプトを宣言でき、スキーマ生成・バリデーション・プロトコル処理はすべて自動。FastAPI が Web 開発を変えたように、FastMCP
FastMCP 入門 (5) - プロンプト｜npaka
1. プロンプト「プロンプト」は、LLMが構造化された目的のある応答を生成するのに役立つ再利用可能なメッセージテンプレートです。FastMCPは、主に@mcp.promptデコレータを使用して、これらのテンプレートの定義を簡素化します。 クライアントがプロンプトを要求すると、以下の処理が実行されます。 ・FastMCP は対応するプロンプト定義を検索 ・パラメータがある場合は、関数シグネチャと照合して検証 ・関数は検証された入力を使用して実行 ・生成されたメッセージは LLM に返され、応答のガイドとして使用 これにより、LLM がさまざまなクライアントやコンテキストで使用できる、一貫性があり再利用可能なテンプレートを定義できます。 2. @mcp.promptデコレータプロンプトを定義する最も一般的な方法は、Python関数をデコレートすることです。デコレータは関数名をプロンプトの識別子
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
FastMCP での MCPサーバ と MCPクライアント の構築を試す｜npaka
FastMCP 入門 (2) - FastMCPサーバ｜npaka
Welcome to FastMCP 2.0! - FastMCP
FastMCPで始めるMCPサーバー開発 — Pythonデコレータ3行でAIにツールを渡す
FastMCP完全ガイド — PythonでMCPサーバーを最速で構築する
mamiru0.nk.awe.jp
nagoya.u-grove.com
ourfeel.jp
maria4.ht.gob.jp
www.nicovideo.jp
qiita.com/fsitlab