【第58回】ビッグウェーブに乗るために、Ryzen AIのドライバをビルドしてみた（PC Watch） - Yahoo!ニュース
今は猫も杓子もAIAIと、まさに世はAI時代といったところだが、我らがAMDもご多分に漏れずRyzen AIなるブランドを用意している。 【画像】昔ながらのカーネルのバージョン確認方法で、最新カーネルのバージョンを知る もちろんただのマーケティング用語で、汎用的にはNPU(Neural Processing Unit)、AMDとしてはXDNAと呼んでいる。よって本稿でもXDNAと称する。元はXilinxの技術だ。 実はこれ、UbuntuというかLinuxでも動作する。ソースコードが公開されているのだ。しかしパッケージなどは用意されておらず、自前でビルドする必要がある。 というわけで、今回はビッグウェーブに乗るためにXDNAドライバをビルドしていく。 ■ 使用するハードウェア 今回使用するハードウェアは、第57回で使用した「Minisforum UM780XTX」だ。CPUはRyzen 7
はじめに 初めましてこんにちは！！きょうへいと申します！！ 以前までは、オンラインプログラミングスクールにて学習を行なっていたのですが、つい最近未経験からスタートアップ企業への転職をいたしました！！ 普段はQiita記事の拝見をするだけだったのですが、先日、先輩エンジニアから１週間で感じたことを記事にすると自分の成長を感じられると言うアドバイスをいただきましたので、初めての記事投稿をさせていただきます！！ 拙い文章ではございますが、お付き合い頂けますと幸いです！ どんな学習を行なっていたか オンラインプログラミングスクールではRuby on Railsを中心とした学習を行なっておりました。 そのほかにもGit、Docker、Next.jsなどの言語を学習しており、チーム開発などの経験をしておりました！ 転職した会社 私が転職を行なった企業は正社員全体で15人程度、その中でも正社員のエンジニ
https://github.com/duckduckgo/macos-browser DuckDuckGo for Mac がオープンソースになりました DuckDuckGo for macOS 私たちはコミュニティを開発に参加できることに興奮しています！ 採用中です！ DuckDuckGo は急速に成長しており、完全分散チームを拡大し続けています。私たちは多様な視点を受け入れ、オンラインでの信頼水準を高めるという共通のビジョンに取り組む、情熱的で自発性のある人材を求めています。上級ソフトウェア エンジニアの場合は、当社にアクセスしてください キャリア 私たちのオープニングの詳細を知るためのページ！ 建物 サブモジュール サブモジュールを使用していますので、それを構築して実行するには、それらをプロジェクトに取り込む必要があります: 走る git submodule update --in
ComfyUI-Managerを入れるメモ｜おれっち
このメモを読むと・ComfyUI-Managerを導入できる ・ノードエラーの修正を体験できる 検証環境・OS : Windows11 ・Mem : 64GB ・GPU : GeForce RTX™ 4090 ・ローカル（pyenv+venv） ・python 3.10.12 ・2024/8/M時点 ComfyUI-Manager画像生成AIは拡張機能を使えば使うほど楽しめます。 その管理をお手軽にしてくれるのがComfyUI-Managerです。 導入してみましょう！ 事前準備まずはComfyUIを導入します。 環境構築とても簡単です！ 1. ComfyUI-Managerのダウンロード ComfyUI/custom_nodes ディレクトリにgitを落としてきます。 cd ComfyUI cd custom_nodes git clone https://github.com/ltdr
AWS SAM Pipelineを使ってCI/CDを実現する
AWSでサーバーレスなシステムを簡単に構築する方法の一つとしてAWS SAMがあります。 AWS SAMには、作ったシステムのCI/CDを簡単に構築する方法の1つとして、AWS SAM Pipelinesがあります。 これを使うと本来複雑な手順を経て構築するCI/CDを、簡単に構築することができます。CI/CDの実行先はAWS CodePipelineはもちろん、Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, Bitbucket Pipelinesから選択が可能です。 本記事ではGitHub Actionsを使ったCI/CDの構築手順やハマりやすいポイントをまとめます。手順通りに実行するとGitHub Actions上でこのようなCI/CDパイプラインが構築されます。 事前準備 AWS SAM CLIのインストール 最新版のAWS SAM CLIをインストール
AWS で大規模言語モデルにより生成された関数を使ってお客様がロボット学習を包括的に訓練する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS で大規模言語モデルにより生成された関数を使ってお客様がロボット学習を包括的に訓練する方法 このブログは、How to expansively train Robot Learning by Customers on AWS using functions generated by Large Language Models を翻訳したのものです。 ロボット工学業界では、強化学習 (RL) が、伝統的な経路計画アルゴリズムでは処理できない複雑な問題、特に複雑な操作を伴う問題に広く利用されています。RL における報酬関数は、目的を設定しエージェントの学習プロセスに指示を与える重要な要素です。効果的な報酬関数を作成することは難しいですが RL エージェントが適切に動作するためには不可欠です。 Eureka は、NVIDIA の研究者による大
この記事はヌーラバー真夏のブログリレー2024の5日目の記事です。 こんにちは。サービス開発部Backlog課の@vvvatanabeです。 プロジェクト管理ツール「Backlog」では、課題管理、Wiki、ガントチャート、ボード、Git、SVN、ファイル共有など、さまざまな機能をオールインワンで提供しています。 本記事では、Backlogのファイル共有機能に焦点を当て、末永くご利用いただくために解決したい技術的な課題や、検討しているサーバーレスな設計ついて詳しくご紹介します。 ファイル共有機能の紹介 はじめに、Backlogのファイル共有機能について簡単にご紹介します。 ファイルを一元管理して多重管理を防止 プロジェクトごとにフォルダが用意されているため、メンバーへのドキュメント共有もBacklogで完結します。 ファイル検索機能 「更新日」や「更新者」で絞り込み、任意の「キーワード」で
本記事を書いた動機 先日、立ち寄った書店にて次の書籍を購入した。 『C#ユーザーのためのWebアプリ開発パターン』（伊藤 稔 著/大田 一希 著/小山 崇 著/辻本 海成 著/久野 太三 著/赤間 信幸 著/赤間 信幸 監修/井上 章 著/井上 章 監修）（インプレス） 現在、手を動かしながら読み進めているところだが、序盤で詰まる箇所に遭遇した。 挫折者を一人でも減らすため、著作権に触れない範囲で解決方法を共有することにした。 この書籍（以下、本書とする）は、事前に準備した SQL Server をDBとして利用し、C#のBlazorをハンズオン形式で効率良く学べる構成となっている。 裏を返せば、最初に SQL Server を立てなければハンズオン形式で学ぶことが出来ないとも言える。 本書では付録として SQL Server の構築方法が複数紹介されている。 そのうちのひとつである「カス
おれのubuntu(WSL2)設定メモ
Ubuntu(WSL2)は、 Hyper-VのVMではあるが、純粋なLinuxカーネル上で、Ubuntuのディストロを動作させて Windowsとの統合がなされて、作業のしやすい環境です。 Linuxをターゲットとしたアプリの開発環境としては、非常に有効な 環境ではないかと思っています。 なので、とても、気に入っています。 まずは、 ★★ 右側のサイドバーの目次のメニュー項目をざぁっと、ながめてほしいです。 ★★ 大枠、どのような事が書いてるかというと まずは、 WSL2で作業時の基礎的な考え方を書いてます。 それから、 dockerを使った時にMacユーザとの環境差より生じる バインドマウンドしたホスト側での作業時に発生する★権限問題★を ★★ 「一発で驚くほど楽に解決できる」ついて記載があります。 ★★ ★★ 「一度、設定してしまえば、後はなにもしなくてもよくなります」 ★★ ★★
WindowsでMackerelのプラグインを動かすときのメモ - 物理の駅 Physics station by 現役研究者
公式が提供するプラグインはGo(Go言語)で書かれているので、まずはGoの環境を整備する。 qiita.com go version で go version go1.14.3 windows/amd64 などと出ればOK。 Go言語でビルドする方法は以下を参照にしつつ、 ビルド・実行する - はじめてのGo言語 Gitからプラグインをcloneして、今回はNVIDIAの情報を取得するプラグインをビルドする git clone https://github.com/mackerelio/mackerel-agent-plugins cd mackerel-agent-plugins\mackerel-plugin-nvidia-smi go build main.go これで出来たmain.exeファイルをmackerel-plugin-nvidia-smi.exeと名前を変え、管理者権限
（株）田舎でITが運営する「WEB食いオンラインスクール」は、デザイン、プログラミング、マーケティングなどを好きなだけ学べるITスクールです。 もちろん、やみくもに多くの講座を受講しても、学んだ成果がなければ意味がありません。 勉強をしたという自己満足だけで終わってしまっては、単なる時間の無駄ですし、身につけたスキルも評価されません。 そこで、WEB食いオンラインスクールでは、入会時に行うコンサルティングでカリキュラムを決めることもできます。 その後はカリキュラムに従って受講を進めていき、わからないことがあれば、講師に質問をすることでスキルアップを進めていきます。 WEB食いオンラインスクールは月謝制であり、最低契約期間の縛りや解約手数料などの請求は一切ありません。 受講生の口コミや評判などをまとめました。 WEB食いオンラインスクールの口コミや評判は？ WEB食いオンラインスクールを受講
はじめに 「100万人に伝えたい！失敗を乗り超えた話を共有しよう」にエントリする記事を書こうと過去の経験を引っ張ってきました。 失敗とか乗り越えたとはちょっと違うのですが、製品開発を行う方の参考になれば幸いです。 ゲーム屋のキャリアのはじまり 元々システム屋から、ゲームが好きでゲームが作りたくてゲーム屋に転職したことがある人間です。 ゲームプログラムは個人で勉強はしていましたが、職業としてできる程でもないからと企画職で入りました。 スタート時点で色々間違っていたのですが、なぜ『プログラムは職業としてできる程でもない』と思ったのに『企画は職業としてできる』と思ったのでしょうね。自分の考える企画は最高に面白いという思い込みはクリエィティブでいるためのモチベーションとして必要だと思うのですが、同時に、客観的に価値判断できる自分も頭の片隅に置く必要があると気づいたのは大分立ってからでした。 プログ
VertexAI・ Gemini APIの利用手順・使い方 と Multimodal RAG のサンプルコード紹介 ( google colab / jupyter Notebook) - Qiita
VertexAI・ Gemini APIの利用手順・使い方 と Multimodal RAG のサンプルコード紹介 ( google colab / jupyter Notebook)Python初心者MultiModalGEMINIrag 概要 基本的な内容はこちらの記事に沿ったコードを環境依存なく誰でも試せるようにGoogle colobの内容で作成したものになります。また jupyterNotebook(ipynbファイル)でも作成も合わせて行いました。 ※ GCPのVertexAI APIの利用手順も追加しました。 Git-Hub sample_googlecolob.ipynbを開けば大まかな内容・手順が確認できるかと思います。 sample_googlecolob.ipynb を使う場合には google colabを開いて、新規作成かファイルを読み込んでください。colabは
シリーズ記事一覧 ターミナルがダサいとモテない。Terminal Emulator 紹介編 ターミナルがダサいとモテない。WezTerm 紹介編 ターミナルがダサいとモテない。Starship 紹介編 ターミナルがダサいとモテない。tmux + tpm 紹介編 ターミナルがダサいとモテない。Dracula Theme 紹介編 neovim + AstroNvim を使っていますか？ Photo by Joan Gamell on Unsplash Unsplash にまったく neovim っぽいのが無くてもう全然違うリッチな IDE の画像を貼ってしまいました・・・ 恵比寿で IT 企業をやっているとモテると聞いて創業しましたが早いことありがたいことに10年目に突入した長谷川です。 まだモテる成果は出ていません、、、これからです！（もうめんどくさいのでカウントやめましたw） 今回は Ne
ヒューマンエラーを防ぐ Spring Boot プロパティ運用【JJUG CCC Spring 2023】 | あなたのとなりに、決済を
公開： 2023/12/12 ヒューマンエラーを防ぐ Spring Boot プロパティ運用【JJUG CCC Spring 2023】 JJUG エンジニア 仲間 書き起こし GMOインターネットグループがセッションスポンサーとして協賛している、日本Javaユーザーグループ主催の「JJUG CCC 2023 Spring」が2023年6月4日にハイブリッド形式で開催されました。 当社からは、GMOペイメントサービスが提供する「GMO後払い」の開発で行っている、ヒューマンエラー防止の考え方を基に開発者が安全に開発できるようにするためのプロパティ運用について、実装例を用いてご紹介しました。 ※本稿では「JJUG CCC 2023 Spring」にて登壇・配信した「ヒューマンエラーを防ぐ Spring Boot プロパティ運用」を書き起こし記事にしてお送りします。 ▶動画はこちらからご覧いただ
$ git log -n 1 --format="%H" f9a3e2b6d7c8f1a4b0d2e3f4c9a1b7d6e8f5c0a3 $ git log -n 1 --format="%H" && git log | head -5 f9a3e2b6d7c8f1a4b0d2e3f4c9a1b7d6e8f5c0a3 commit f9a3e2b6d7c8f1a4b0d2e3f4c9a1b7d6e8f5c0a3 Author: ymatsukawa <ymatsukawa@example.com> Date: Thu Aug 1 14:31:25 2024 +0900 fix: bye-bye tiny bug 使い所 squash でまとめる (リビジョン番号をコピー) << ここ ブランチ変更 リビジョン番号を基に cherry-pick する mac OSX なら下のようにコピー可
一緒に仕事している会社さんが 自分のサーバーにSSH接続させてcloneで納品 仕様違いはbranch切るので勝手に持っていて()のStyle・・・ 使い慣れると以外に便利なので自社内でも出来ないかなと調べたら あっけなくできたんですが、やり方絶対忘れるので自分メモ 操作はwindowsで、とりあえずの動作説明なので ローカルのPCのCドライブDドライブで操作を行います。 git初心者向けの項目もあるのでgitがわかる方は 適時読み飛ばしてください １．リモートリポジトリ作成 まず 「d:\test」というフォルダにリモートリポジトリ「try.git」を作成します (cloneするときに「***.git」ってファイルなのかな？と思ってたけどフォルダという事が今回判明 ちなみにリモートリポジトリのフォルダに「.git」つけるのは作法らしい・・・）
Windows Projected File System (ProjFS) を使用すると、"プロバイダー" と呼ばれるユーザー モード アプリケーションで、バッキング データ ストアからファイル システムに階層データを投影し、ファイル システム内のファイルとディレクトリとして表示できます。 たとえば、単純なプロバイダーは Windows レジストリをファイル システムに投影し、レジストリ キーと値をそれぞれディレクトリとファイルとして表示できます。 より複雑なプロバイダーの例として、 VFS for Git があり、これは非常に大規模な Git リポジトリを仮想化するために使用されます。 Note ProjFS は、高速バッキング データ ストアで使用するように設計されています。 その設計目標の 1 つは、投影されたデータをローカルに存在するかのように表示し、データがリモートである可能性
こんにちは、チームラボのフロントエンド班に所属している速水です。 今回、フロントエンド班内でツール・ド・フロントエンドというイベントを行ったので、その一部を紹介させてください。フロントエンド班の雰囲気が少しでも伝われば幸いです。 ツール・ド・フロントエンドとは フロントエンド班内で、開発環境や生産性の上がるツール、興味のある技術やテーマについて紹介し合うイベントです。 2016年からほぼ毎年行われていて、流れとしては、みんなで各テーマに関して自分の使っているツールや技術を下記のようにドキュメント上に記載し、意見を交換していく形です。 調査結果 開発機のOS Windows に一票も入らず、 Mac に票が集まる形になりました。 使用しているエディタ VS Code が、やはり強い結果となりました。 エディタの選定基準として「 GitHub Copilot が使えるかどうかが大事だよね」や「
この記事は Gunosy Advent Calendar 2022 の14日目の記事です。昨日の記事はサンドバーグさんの Rails Authentication・Authorization パターンでした。 はじめに 拡張機能の作成 拡張機能の公開 まとめ はじめに こんにちは。広告技術部の johnmanjiro です。普段は広告配信の API や管理画面を作っています。 早速ですが、みなさんは GitHub CLI をご存知でしょうか。 GitHub CLI brings GitHub to your terminal. と公式ページにある通り、GitHub を利用する上で便利な CLI です。 例として、Pull Request 一覧の取得や Release の作成などがターミナル上で行えます。 GitHub CLI は十分便利なのですが、実現したい内容によっては CLI そのもの
stable diffusion webui automatic1111版かつRTX3050 laptop（VRAM４GB）でもSDXLは動くよという話｜hontoma
stable diffusion webui automatic1111版かつRTX3050 laptop（VRAM４GB）でもSDXLは動くよという話 久々にnoteに書き込むのでちょっと何書けばいいかわからない感じがありますが、とりあえず今回はSDXLに移行できないエントリー向けのモバイル用GPU搭載PCの利用者に向けた話です。 ちなみにトップの画像はraemuXLというモデルで作ったサンプルです。 PCの性能についてまずはPCの性能について書いておきます。大前提の話ですからね。 CPU: intel core i5-10500H GPU: nvidia geforce rtx3050 laptop (VRAM4GB) ストレージ： nvme m.2ssd 512gb + 外付けSSD１TB RAM: LPDDR4 32GB まあ、とりあえずこれだけあれば大体の必要な性能はわかるかなと
AWS Lambda上で「LINE Messaging API SDK for Python」を使ったコードをデプロイしてLINE Botを作ることを楽しむ - Qiita
AWS Lambda上で「LINE Messaging API SDK for Python」を使ったコードをデプロイしてLINE Botを作ることを楽しむAWSlambdaLINEmessagingAPI闘魂AdventCalendar2024 はじめに LINEのMessaging APIを使ってオウム返しをするボットを作ります。 こちらの記事をとても参考にしています。ありがとうございます。 LINEボットはWebhookを受け取って反応するものを作ればよいので、Amazon API GatewayとAWS Lambdaの組み合わせでサクッと作れます。 大部分はさきほど紹介した上記記事をなぞってもらえばできます。 この記事では、LINE Messaging API SDK for PythonをAWS Lambdaで使えるようにレイヤーに指定するブツの作り方を説明します。 環境 私のマ
Visual Studio から App Service へアプリをデプロイしようとしたらエラーが発生した - Qiita
事象 Visual Studio から Azure App Service へアプリケーションをデプロイしようとした際に ERROR_USER_UNAUTHORIZED エラーが発生した やったこと Azure App Service を試してみた。 クイックスタート: ASP.NET Web アプリをデプロイする つまずいたところ しかし、 13.[公開] ページで [公開] を選択します。 警告メッセージが表示される場合は、[続行] を選択します。 というステップでエラーが出てしまった。 エラーが発生しました。 詳細 公開でエラーが発生しました。 ビルドに失敗しました。詳細については、出力ウィンドウを確認してください。 診断ログは次の場所に書き込まれました: エラー Web 配置タスクが失敗しました。(Web 管理サービスを使用してリモート コンピューター ("[appname].sc
選ぶべきJavaScriptデータビジュアライゼーションライブラリ 5選 | Blog | グランバレイ株式会社
JavaScriptデータビジュアライゼーションライブラリを理解する JavaScript ベースのデータ可視化は、データの膨大な増加により、かつてないほど大きな需要をもたらしています。例えば、ホームページ上でのインタラクティブなチャート、Webアプリでのデータ可視化などに、よりリッチなコンテンツの一つとして利用されています。 JavaScriptデータビジュアライゼーションライブラリは、単に美しいビジュアルを作成するだけでなく、エンドユーザーにとってビジネスインテリジェンス（BI）をより現実的なものにするのに役立てています。 しかし、ビジュアライゼーションを構築する開発者は、幅広いJavaScriptビジュアライゼーションライブラリの中から、ユーザーが見るべきものを納得のいく形で表示するカスタムビジュアルにする必要があります。 ビジュアルを決定する際に考慮すべき基本的な基準は次のとおりで
幾何学的不変式論 - Wikipedia
原文と比べた結果、この記事には多数の（または内容の大部分に影響ある）誤訳があることが判明しています。情報の利用には注意してください。 正確な表現に改訳できる方を求めています。 数学では、幾何学的不変式論(Geometric invariant theory)（もしくは、GIT）は、代数幾何学でモジュライ空間の構成に使用する目的で、群作用による商を構成する方法である。幾何学的不変論は、デヴィッド・マンフォード(David Mumford)により、1965年、古典的不変式論（英語版）(invariant theory)での論文 (Hilbert 1893) のアイデアを使って開発された。 幾何学的不変式論は、代数多様体（もしくは、スキーム）上の群 G による群作用を研究し、合理的な性質を持つスキームとして G による X の「商」を構成するテクニックをもたらす。動機の一つは、代数幾何学でのモジ
はじめに IntelliJ IDEA 及び Android Studio の提供するスペルチェック機能用の辞書を、開発プロジェクト内で共有する方法を説明します。 ◆ 概要 IDEからデフォルトで提供されるスペルチェック機能を利用します。 Project-level dictionary と呼ばれる辞書を利用して、プロジェクトレベルで辞書を共有します。 辞書は通常のプロジェクトファイルと同様に VCS で共有します。 ◆ Project-level dictionary とは プロジェクトレベルで共有可能な辞書。 辞書ファイルは idea/dictionaries フォルダ以下に格納される。 標準の辞書ファイル方式 標準の辞書ファイル方式には以下のような特徴があります。 辞書ファイルが存在しない場合は、単語を登録する際に自動で生成される。 辞書ファイルは idea/dictionaries/
1. はじめに Deep-Live-Camは、AI技術を活用してリアルタイムで顔を他の人物の顔に変換するツールです。このガイドでは、自分の顔をリアルな別の人物の顔に置き換えてライブ配信を行う方法を詳しく説明します。必要なPCの性能、セットアップ手順、モデルのトレーニング方法、配信の設定について解説します。 2. 必要なPCの性能と環境準備 まず、リアルな顔の置き換えを行うために必要なPCのスペックと準備について説明します。 2.1 推奨PCスペック GPU: NVIDIA RTXシリーズ (例: RTX 3060, 3070, 3080 など) 顔のリアルタイム変換には、高性能なGPUが推奨されます。8GB以上のVRAMが望ましいです。 CPU: Intel Core i7 以上 または AMD Ryzen 7 以上 高速な処理が求められるため、マルチスレッド性能の高いCPUが適しています
B! 1 0 0 0 workflow_dispatchはGitHub Actionsを手動で起動するための機能ですが、ここでは inputsパラメーターを指定して実行時に指定できるようになっています。 そこではデフォルトの値を指定できますが、それらの値をpushなどのイベント時にも使いたい、という話。 workflow_dispatch inputsの値をpushイベントなどで使う trigger workflowを別に作ってdispatchする まとめ workflow_dispatch GitHub Actionsではpush、pull_requestのレポジトリの変更時やschedule.cronといった定期的な時刻を トリガーとしてジョブを実行できます。 workflow_dispatchもトリガーの1つで、これをonの中で指定するとWorkflowのページにRun workfl
概要 motorola-6800-assembler (as0) を Windows + VSCode 環境で使うには： Windows10 + WSL + Ubuntu もしくは Cygwin 上で as0 をコンパイル、インストールする。 拡張機能 M6800 Assembly を VSCode にインストールする。 Cygwin を使う場合は、As0 Path 設定を次のような値（as0 インストールパス）に指定する。 /c/cygwin64/usr/local/bin ソースファイルの行末記号を LF に設定する。 詳細と手順 motorola-6800-assembler (as0) は基本的な機能を備えたアセンブラです。マクロやファイルインクルードは使えませんが、SBC6800 のようなシングルボードコンピュータ用のプログラムを書くには手頃です。 as0 は GitHub に
Go を書くとき公開されている API や、そのコメントに不足や余分がないかチェックするために GoDoc を使っていた。特にプライベートパッケージはインターネットからドキュメントを参照できないため、GoDoc をローカルで起動し、チェックしていた。 syfm.hatenablog.com ただ、Go modules が登場し、GoDoc から pkg.go.dev へ移行したため、pkg.go.dev と GoDoc のどちらも使っているような状況になっていた。 また、GoDoc には Go modules 関連機能がなかったり、pkg.go.dev にはどんどん新機能が入るのに対し GoDoc には実装されなかったりと違いが大きくなってきた。 そこで godoc コマンドのようにローカルで pkg.go.dev 形式のドキュメントを見ることができないかを調べた結果、golang.org
PlaywrightとLookerStuidoでテスト結果のダッシュボードを作成してみた 前編｜SHIFT Group 技術ブログ
はじめにこんにちは！SHIFTの平岡です。 今回は「PlaywrightとLookerStuidoでテスト結果のダッシュボードを作成してみた」をテーマに、前後編でご紹介していきたいと思います。 Playwrightで標準出力されるテストレポートは、1つのテストの結果を振り返ることはできますが、一定期間の中での複数のテストから見える傾向などの分析がしづらいという課題があります。そこで、Playwrightのテストデータをスプレッドシートへ出力することで、不具合傾向や自動テストに関する分析ができるようにしたいと考えました。 この記事では、次の技術に触れています。 Playwright: 自動テストの結果を収集する部分 GoogleAPI: 収集したデータをGoogleAPIを使用してスプレッドシートへ書き込んでいる LookerStuido: Googleが用意しているダッシュボード・レポート
この記事を書いたきっかけ 運用が続いてコードが増えてくと、上記の3つがまあまあ遅くなる。 (例えば単体テストのケースが4000~5000になったりとかサービスによっては珍しくない) 純粋に上記の3つをそれぞれ高速化出来たら良いけど、中々開発工数を確保出来なくて、手が出せずにそのまま放置してしまっていた。 サクッとやりたい 毎回のPRの差分だけでも、高速化出来れば と思い、実際に現場で使ってみたらかなり開発しやすくなったので記事を書く事にした。 ローカルでやる場合 Makefileに定義して、他の人が簡単にコマンドを叩けるようにする。 (Windowsだとmakeコマンドが使えないので注意) .PHONY: help help: ## 使い方(運用が増えるとmakeコマンド多くなるので、確認出来るように付けておくと便利) @awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "} /^[a-z
GitHub ActionsでCI/CDとDevSecOps推進ツールの学習リポジトリを作った - Qiita
DevSecOpsについてまずこの資料で雑に理解してから進めると良い。 INDEX ABOUT FEATURE ENVIRONMENT ABOUT GitHub Actoins，CI/CD，DevSEcOps推進ツールの使い方を書いた学習リポジトリを作りました。 リポジトリはこれ→☆https://github.com/RyosukeDTomita/devsecops-demo-aws-ecs README.mdに環境構築や概要 doc/にいろいろなツール等の使い方をまとめてあります。 FEATURE このRepositoryで学べること。 GitHub Actions等(git push後)で使用されるツールの使い方 ghalint: GitHub Actionsで実行されるworkflows用のlinter github-comment: GitHub Actionsで実行されるCIが
Freestyleの紹介 Freestyle.sh San Francisco, CA, USA https://www.freestyle.sh/ 2024年創業のスタートアップ 創業者 Benjamin Swerdlow, Jacob Zwang Y CombinatorのWebサイトでの紹介文（翻訳） 私たちは、JavaScript エンジニア向けの抽象クラウドを構築しています。データベース、メッセージ キュー、ストリーミング インフラストラクチャ、認証などを、開発者が世界クラスのソフトウェアに組み込むことができるオープンソースの JavaScript パッケージに置き換えます。この機能を JavaScript でモジュール化するために、クラウドでホストされる新しい分散ランタイムを開発しました。 Webサイトでの紹介 ということで、TypeScriptに特化したクラウドサービスを提供
Raspberry Pi 400にWaydroidでLineageOS 18.xベースAndroid 11 webzoit.net
先日、DebianにWaydroidで爆速快適なAndroidを体験、そりゃ、今やメインのRaspberry Pi 400にも入れなっくちゃでしょということでWaydroid安定版で最新のLieageOS 18.xベースAndroid 11相当を入れてみた話。 というか、そもそもRaspberry Pi 400に入れようと思ってたのですが、標準では未対応、カーネルビルドしないといけないっぽいというわけで先にその必要のないDebianで試してみることに。 元々したかったことはできないことが判明したものの、これまでのエミュレータではあり得ない、あまりの快適さに早くやってみたくなりました。 そこで練習としてUSBメモリに入っていたRaspberry Pi OS向けにカーネルオプションを追加し、Raspberry Pi 400でカーネルをクロスコンパイル、できた後、USBメモリを起動してWaydr
目次 はじめに IaCとは何か IaCを導入するメリットとデメリット AWS CDKと他の構成管理ツールの比較 [環境構築〜デプロイ] AWSにIaCを導入する インストール方法、設定方法 おまけ まとめ はじめに ※以下の方を対象にしています。 AWSについて勉強している、または業務で触ったことがある。 IaC(Infrastructure as Code)について興味がある。 AWSアカウントを作成済み IaCとは何か IaC(Infrastructure as Code)とはその名の通り、インフラの構築をコードを用いて行うことです。 キーワードは「再現性」です。 例えば、AWSでEC2インスタンス（サーバー）を立ち上げたい場合や、RDS・DynamoDBといったデータベースを管理したい場合は、AWSのマネジメントコンソールからインスタンスやクラスタの作成を行うとができます。マネジメン
![[AWS] CDKでIaCを実現する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fb9b1cf3e371f76697c874950963bd43c1263cdb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCQVdTJTVEJTIwQ0RLJUUzJTgxJUE3SWFDJUUzJTgyJTkyJUU1JUFFJTlGJUU3JThGJUJFJUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1kNDEzMjkyNmRhMGUxMzE0YTQzZWE0ZmVlYTAwYTY0ZA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBha2lyYV9fMDkyNCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YjRiZGNhODM1NWU2ZmM2YzM5ZmNhZjdhY2IwYjYxY2U%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dfa0515c3dae5843e6dc18674d16a1c60)
dotfiles盆栽記4: Homebrew管理のGitを使うことでzsh起動を速くした - カルボナーラ街道
25秒から1秒に短縮された。 github.com モチベーション zshの初回起動が25秒かかっていて遅い。2回目以降は初回に比べてかなり速い。初回起動を速くしたい。 あたりをつける ターミナルやzshの知識が無いので勘所が分からず悩んでいたのだが、ターミナル起動時にタイトルバーに代わる代わるコマンドが表示されていることに気がついた。おそらく実行中のコマンドが表示されているのだろう。 タイトルバー タイトルバーにxcodebuildが表示されている時間が長かったので、今回は取っ掛かりとしてxcodebuild周りで調べていく。 Git xcodebuild周りが遅そう、というあたりをつけたので「zsh slow xcodebuild」で適当にググるとめちゃくちゃ記事が出てきた。考えることは皆同じ。多くの記事で参照されている以下を見ると、解決方法の一つに、使用するGitをHomebrew経
8月は＋313万でした。（仮想通貨+298,株+15) 魔界BCGの面白さに魅了され、web3などを使用したフロントランニングやアビトラなどに注力していました。（ゲームしてない） 最近やっていることは以下です。 ・DEX-CEX、CEX-CEXのアビトラ ・NFTのアビトラ ・BCGのコントラクトバグ探索 最近やっていないこと ・クリブレとかのBCG ・BSCNode関連 来月もアビトラを中心にNFTコントラクトバグや期待値を追って行きたいと思っています。 今月面白かったコントラクトバグは、 ・DragonSlayerの無料NFT ・CryptoBladesの選択的高レア武器合成 の２つです。 DragonSlayer 詳細はツイッターでもつぶやきましたが、以下の通りです。 馬鹿ですね。 DragonSlayerで何が起きていたか 結論:ガス代だけでNFT（DRW）を作れるバグありました。
LocalStackにAWS SAMでデプロイしたLambdaにAndroidからアクセスしてみた - Qiita
はじめに AWS SAM CLI for LocalStack を使ってアプリをLocalStackにデプロイできる Dockerでhttpdを起動した端末とスマホが同じネットワークにいれば、スマホのブラウザからWebページを閲覧できる …ということから、「Dockerで動いているLocalStackにデプロイしたLambda関数へ、同じネットワークのAndroidアプリからアクセスできるのでは？」などと思いつきました。試してみたところ、一応できたのでここに残しておきます AWSとスマホアプリを連携させるケースを、不具合の混入や費用などの心配なくローカルで好き勝手に試したい、という方の参考になれば幸いです ちなみに当方はAndroid専門なので、iOSについては言及しておりません。申し訳ありませんが、ご了承ください 追記 私のGitHubに以下の3点を含むレポジトリを共有しております。よけ
Swift5でswift-testingを使用する方法
概要 Swift5.9からmacroが搭載され、2024年のWWDCではAppleがmacroを活かしたテストライブラリ、「swift-testing」を紹介しました。 swift-testingライブラリ自体は2023年から存在しており、Swift6が出る前から使用自体は可能だったのですが、残念ながら最新のswift-testingではSwift5のサポートが打ち切られており、Swift6しかサポートされていません。 Xcode16の安定版がリリースされていないため、Xcode15では最新のswift-testingを実行する手段がなく、Swift5.9がサポートされていた際にはドキュメントに記述されていた実行方法も削除されてしまっています。 そのため、この記事ではSwift5のままswift-testingライブラリを実行する方法を紹介します。 環境 Apple Swift versi
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