PlayStation®5を発売してからの4年間、私たちはPS5でのプレイ体験を向上し続け、プレイヤーの皆さんの期待に応える最高のゲームを送り出すことに注力してきました。本日はその進化の次なるステップとして、PlayStation®史上最も先進的かつ革新的なコンソールであるPlayStation®5 Pro（PS5®Pro）をお披露目することができ、とても光栄に思います。 Play Video PS5 Proは、深く情熱的なプレイヤーの皆さんや、ゲームクリエイターの皆さんを念頭に置いて開発しました。「これまで以上に高精細なグラフィックを、滑らかな60FPSのフレームレートでプレイしたい」という声に対して、PS5 Proではいくつかの機能を活用することで、これらの期待値に応えます（※1）。 GPUのアップグレード：PS5 Proに搭載するGPUは、現行PS5のGPUと比較してコンピュートユニ
大きな転換点を迎えるPCプラットフォーム Core Ultra（シリーズ2）とApple M4チップの「類似性」と決定的な「差異」
大きな転換点を迎えるPCプラットフォーム Core Ultra（シリーズ2）とApple M4チップの「類似性」と決定的な「差異」：本田雅一のクロスオーバーデジタル（1/3 ページ） PC業界はここ数日、Intelが発表したCore Ultraプロセッサ（シリーズ2）のモバイル向けモデル「Core Ultra 200Vプロセッサ」（開発コード名：Lunar Lake）に関する話題で持ちきりだ。 同社が「Core Ultraプロセッサ」という新ブランドを打ち出してちょうど1年が経過したことになるが、その時よりも、むしろ今回の方が発表内容のインパクトはずっと大きい。 →新型SoC「Intel Core Ultra 200V」シリーズ発表！ AMDやQualcommを上回る性能とバッテリー駆動時間をアピール 搭載PCは9月24日から発売 →「Core Ultraプロセッサ（シリーズ2）」は驚きの
GitHub - philipturner/metal-benchmarks: Apple GPU microarchitecture
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Microsoftは人工知能（AI）にフォーカスした「Copilot+ PC」の展開時にAppleのM3チップ搭載MacBook Airを明らかに敵対視していましたが、今度は逆にAppleがMicrosoftに反撃に出たようです。AppleはCopilot+ PCを引き合いに出し、新たなマーケティング戦略を行っていることがわかりました。 グラフィックス性能はCopilot+ PCよりも40%高速 米メディアMacRumorsに寄稿するアーロン・ペリス氏は、AppleはMacの新たなマーケティングで、MicrosoftのCopilot+ PCをディスりつつ、「MacこそAIに最適」と主張している、と画像をソーシャルメディアで共有しました。 このキャンペーンによれば、M3チップ搭載MacBook AirはCopilot+ PCと比べてグラフィックス性能が最大40%高速で、ビデオ編集やグラフィッ
皆さん、GPUという言葉は耳にしたことがありますか？GPUとは、Graphics Processing Unitの略で、元々はゲームやテレビの用途でコンピューターのグラフィックス処理を担当するために開発され、現在はAI開発の用途でも大いに活用されています。 実は、このGPUが、あと3〜4年後に始まると予想されている量子コンピューターの実用化に、大きく寄与しているのです。 今回は、GPUと量子コンピューターの意外な関係を明らかにします。GPUや量子コンピューターについてあまり知らない人も、ぜひ読んでみてください！ 量子コンピューターの実用化は意外と早い 量子コンピューターについては、最近、見聞きする機会が増えてきました。スーパーコンピューターを上回る、未来の超高速コンピューターとして期待されています。しかし、結局いつ実用化されるのか？と疑問に思っている人も多いでしょう。 何と現在、実用化は意
大規模言語モデルを活用したニュース・タイムラインの自動振り分け
開発/研究の目的 時事通信社は、国内外に張り巡らされた取材網から集まる政治、経済、社会、国際、スポーツなどのニュースや写真を新聞やテレビなどのメディア、専門機関に配信しています。 また、自社で運営するニュースサイト「時事ドットコム」を通じて、インターネット上で直接読者にニュースを届けています。 時事ドットコムでは、トピックごとにタイムライン形式のページを作成し、関連するニュースを分かりやすく表示するコーナーを設けています。 ページの更新は編集者が手作業で行っていますが、毎日新しいニュースが飛び込んでくる通信社の現場では、トピックが増え続けることで更新の遅れや漏れが生じる可能性があります。 そのため、AIの力を活用して記事がどのトピック（タイムラインページ）に該当するかを自動的に判断し、候補を推論するモデルを作成したいと考えています。 全体のプロセス 時事通信の出稿部（政治部、経済部、社会部
どんなAIも、数学の言葉で言えばただの関数です。今回は、AI開発における「学習」とは何かを見てみましょう。現在の生成AIブームに代表される深層学習（ディープラーニング）の基本的な考え方は、簡単な数学の知識で理解できます。 AIの役割は、人間の知能作業を減らすこと AIの役割は、端的に言えば人間の知能作業を減らすことにあります。例えば、猫の絵を見て『これは猫だ』とか『猫ではない』と判定するような画像の分類作業は、AIが得意です。また、”Hello”という言葉を見て『これは日本語で”こんにちは”だ』という判定する翻訳作業も、AIが適しています。これらのタスクは、ひとつひとつが単純だとしてもその量が増えてくると、人にとって大きな負担になります。これらの知能作業をコンピューターにやってもらうのが、AIです。 画像の内容をチェックして分類するのは、AIの得意な作業の一つ。 AI翻訳アプリも、皆がお世
iPhone16に搭載されたA18を、A14 Bionic、2種類のA15 Bionic、A16 BionicとCPUおよびGPU性能で比較した結果が明らかになっています。 Appleが公開した比較表では、A18はCPUの性能が最大30%、GPUの性能が最大40%向上したと示されていますが、比較対象にA17 Proは含まれていないとWccftechが指摘しています。 A18のCPU/GPU性能をA14 Bionic〜A16 Bionicと比較 AppleはA18 ProをA17 Proと比較した場合の性能向上率について、15%と発表していましたが、A18を比較対象に選択した場合はその差が小さくなるとWccftechは指摘しています。 こうした比較を行うのはAppleのいつもの手法ですが、それ以外に明らかになったA14 Bionic以降のチップとの比較表を確認してみます。 CPU性能 A18
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