Python+OpenCVでHaar Cascade識別器(分類器)を実装し、画像から顔検出、アニメ顔検出、顔にモザイク処理する方法をソースコード付きで解説します。
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まずはじめに LGTM 乞食なのでよろしくお願いします¥ この記事の目的 なんか顔認証のシステム作りたいなーと思い、OpenCVの基礎的な勉強から始めてます。 OpenCVでは、顔・目などを検出できるカスケード識別器の学習済みファイルを事前に用意されています。 学習済みファイルは下記リンク先からダウンロードできます。 今回は顔検出のために「haarcascade_frontalface_default.xml」を使ってみます。 https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 以下も用意されてるのでまとめてgit cloneしましょう。 カスケード型の識別器のファイル ファイル名 対象物体
はじめに 今回はOpenCVを用いて、顔か検出をやってみたいと思います。顔検出の手法は色々あるのですが、今回はHaar cascadeを用います。 環境 MacOS Mojave Python 3.7 Haar Casecade? 顔っぽさを表す特徴量 (Haar特徴量) から、これは顔であるかないかを判断する分類器のことです。この分類器は、高速化の為に複数の分類器が結合してできていることから、Cascade (結合) 分類器と呼ばれます。Haar特徴量は以下のような白黒の特徴量が用いられます。 図. Haar特徴量 (画像引用元:http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html)
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