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Download 67,000 Historic Maps (in High Resolution) from the Wonderful David Rumsey Map Collection in Archives, Art, History | April 20th, 2016 12 Comments Stanford University’s been in the news lately, what with expanding its tuition waiver last year and now facing renewed scrutiny over its ultra-low admissions rate. These stories have perhaps overshadowed other Stanford news of a mor
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Type Systems for Programming Languages Benjamin C. Pierce bcpierce@cis.upenn.edu Working draft of January 15, 2000 This is preliminary draft of a book in progress. Comments, suggestions, and corrections are welcome. Contents Preface 8 1 Introduction 13 1.1 What is a Type System? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.2 A Brief History of Type . . . . . . . . . . . . . . . . . .
岩田研究所
BPMN 2.0の開発では、異種ツール間でプロセスモデル交換できる交換フォーマットの標準化が成果目標のひとつであった。 しかし、この標準化が先送りされる状況らしい。その経緯と方向性について展望する。 瓦解したOMG BPDMによるモデル交換 OMGは、BPMN 2.0の開発表明にあたり下図に示すプロセスモデル交換法の実現を計画した。BPDM（Business Process Definition Metamodel）は、OMGがそれ以前から温めていたプロセスモデルのメタモデル標準化構想である。プロセス可視化標準であるBPMNとこのメタモデルの綿密な連携により、市場にあるさまざまなプロセス言語に変換できるというMDA構想の一環である。 しかし、BPMN 2.0 策定チームの間では、BPDMは、あまりにもアカデミック過ぎ、複雑で、実用的でないとの評価が下り、この構想は実現していない。 BPMN
Programming in Standard ML
Programming in Standard ML (WORKING DRAFT OF FEBRUARY 13, 2009.) Robert Harper Carnegie Mellon University Spring Semester, 2005 Copyright c 2008. All Rights Reserved. This work is licensed under the Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 United States License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/, or send a letter t
Feedback # NetBeans ??? Spring Framework ???????????? - Technology 2009/08/25 0:02 Pingback/TrackBack NetBeans ??? Spring Framework ???????????? - Technology # Excellent information! 2011/08/08 8:48 lexapro without prescription I just added your website on my blogroll. I may come back later on to check out updates. Excellent information! # full welded ball valve 2012/10/18 21:06 http://www.dwkval
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Final Shift for Call/cc: Direct Implementation of Shift and Reset Martin Gasbichler Michael Sperber Universität Tübingen {gasbichl,sperber}@informatik.uni-tuebingen.de Abstract We present a direct implementation of the shift and reset con- trol operators in the Scheme 48 system. The new implementation improves upon the traditional technique of simulating shift and reset via call/cc. Typical appl
Haskell-Like S-Expression-Based Language Designed for an IDE
Department of Computing Imperial College London MEng Individual Project Haskell-Like S-Expression-Based Language Designed for an IDE Author: Michal Srb Supervisor: Prof. Susan Eisenbach June 2015 Abstract The state of the programmers’ toolbox is abysmal. Although substantial effort is put into the development of powerful integrated development environments (IDEs), their features often lack capabili
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Ad Quality On TV: Predicting Television Audience Retention Yannet Interian, Sundar Dorai-Raj, Igor Naverniouk, P. J. Opalinski, Kaustuv and Dan Zigmond∗ Google, Inc. ABSTRACT This paper explores the impact of television advertisements on audience retention using data collected from television set-top boxes (STBs)1 . In particular, we discuss how the accuracy of the retention score, a measure of a
How to Succeed in Graduate School: A Guide for Students and Advisors
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参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編 - Qiita
参考文献 httpで始まるのは本文または行事のURLです。 [1] 「構造」編集・処理システムnnHEADWAY の開発,水谷高康, Peter Thoeny, 情報処理学会第47 回全国大会, 1993 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=124659&file_id=1&file_no=1 [2] 矛盾を含んだ三面図情報からの物体の推定, 渡辺 崇 (名古屋大学情報文化学部 ), 田代 明子 (日本電装 クリエイト(株), 藤井 省三 (名古屋大学工学部 ) 情報処理学会論文誌、巻 35 号 11 pp. 2320 - 2330, 1994-11-15 ISSN 1882-7764 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_
【左】らぁ麺 くろ渦「味玉のどぐろそば」（1100円）、【中】らぁ麺 鳳仙花 新宿店「味玉らぁ麺」（900円）、【右】らぁ麺 はやし田 新宿店「味玉醤油らぁ麺」（900円） 君は“クローズ系ラーメン”を知っているか！？ それは、少年マンガの金字塔シリーズ『クローズ』を体現した店名を冠したラーメン。ヤンキーテイストどっぷりの店かと思いきや……実は現代ラーメンのメガトレンドの歴史を網羅したユニークなメニュー構成や、驚異の離職率の低さでホワイト企業としても話題の会社なのだ。 【美味画像連発…！】新宿で人気を博した90年代～テン年代のラーメン堪能 ラーメンの激戦区のひとつでもある新宿をテリトリーとする各店の一杯を紹介しつつ、グループ代表の青柳誠希氏（株式会社INGS）に店舗展開のねらい、ラーメン開発のヒミツを聞いた。 1990年に月刊少年チャンピオンで連載がスタートし、外伝などのスピンオフ作品も続
Gated Probabilistic Matrix Factorization: Learning Users' Attention from Missing Values
Gated Probabilistic Matrix Factorization: Learning Users’ Attention from Missing Values Shohei Ohsawa, Yachiko Obara, Takayuki Osogami IBM Research – Tokyo 19–21 Nihonbashi, Hakozaki-cho, Chuo-ku, Tokyo, Japan {ohsawrks, obara, osogami}@jp.ibm.com Abstract Recommender systems rely on techniques of pre- dicting the ratings that users would give to yet un- consumed items. Probabilistic matrix factor
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Cooooooooooooooollllllllllllll!!!!!!!!!!!!!! Using Word Lengthening to Detect Sentiment in Microblogs *** Preprint Version *** Samuel Brody School of Communication and Information Rutgers University sdbrody@gmail.com Nicholas Diakopoulos School of Communication and Information Rutgers University diakop@rutgers.edu Abstract We present an automatic method which lever- ages word lengthening to adapt
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スパース正則化学習の理論とアルゴリズム 冨岡 亮太 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 概要. このサーベイ論文では近年，信号処理，情報理論，機械学習の分野をまたいで 注目されているスパース性を導く様々な正則化の方法を加法的なスパース正則化と構造的 なスパース正則化の観点から分類し，それぞれに対する具体的な最適化アルゴリズムを与 える． 具体的には加法的なスパース正則化に対しては（加速付き）近接勾配法および著 者が提案する双対拡張ラグランジュ法を紹介する．双対拡張ラグランジュ法は加法的なス パース性から生じる条件数の悪化に対して有効であることを議論する．一方，構造的なス パース正則化に対しては交互方向乗数法を紹介する．交互方向乗数法は線形演算で表現さ れる構造とスパース正則化項を分離することが可能で，構造的なスパース正則化に対して 非常に有効な手法である． Theory
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[数学]余りものに福がある
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lv- tut ») PtnantlUy and Stcici Ptycholotf |9 ... Vol. U. No. 2. 191-198 The Effects of Choice and Enhanced Personal Responsibility for the Aged: A Field Experiment in an Institutional Setting Ellen J. Langer Graduate Center, City University of New York Judith Rodin Yale University A field experiment was conducted to assess the effects of enhanced personal responsibility and choice on a group of
Sparse Additive Generative Models of Text Jacob Eisenstein jacobeis@cs.cmu.edu Amr Ahmed amahmed@cs.cmu.edu Eric P. Xing epxing@cs.cmu.edu School of Computer Science, Carnegie Mellon University, 5000 Forbes Ave., Pittsburgh, PA 15203 USA Abstract Generative models of text typically associate a multinomial with every class label or topic. Even in simple models this requires the esti- mation of thou
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