技術開発部の清水です。好きな食べ物は広島風お好み焼きと広島県産牡蠣と広島県産穴子です。 拡張に次ぐ拡張でサービスは便利なものに成長していく一方でソースコードは次第に複雑になっていきます。 そのまま放っておくと積み上げた技術的負債により開発コストが上がっていき、最悪の場合にはサービスの発展を停止させてしまう可能性もあります。 このような理由から、弊社では技術的負債を着実に返済していくべく生産性・技術的負債の可視化をMetabaseで行っています。 可視化する情報元はGithub API、CodeClimateQuality APIの2つのみです。 生産性の可視化 本流ブランチにマージされたPR数（生産数） 本流ブランチにマージされたPRによる意味のある変更行数（生産規模） 本流ブランチにマージされたPRの平均レビュー応答数（生産を助けた人員の労力） 本流ブランチにマージされた「1コミッターあ
無料で大量のデータを見やすいグラフで可視化できるオープンソースのセルフホスト可能なアプリ「Metabase」でGIGAZINE読者アンケートの結果を分析してみた
「Metabase」はオープンソースでセルフホストも可能なデータ視覚化ツールです。前回の記事でその使い方を確かめられたので、早速GIGAZINE夏のプレゼント大放出企画で集めたアンケートデータを分析してみました。 Metabaseのセットアップや機能については下記の記事で詳しく解説しています。 無料で大量のデータを自動で見やすいグラフなどで可視化し定期的に更新反映されるダッシュボードをオープンソースでセルフホスト可能なアプリ「Metabase」を使ってみた - GIGAZINE GIGAZINEのアンケート結果を読み込むためにPostgreSQLのセットアップを行います。前回に引き続きDockerを利用するので、下記のコマンドでPostgreSQLを起動します。「パスワード」や「ディレクトリへのパス」は適宜書き換えて下さい。 docker run --name metabase-postg
Metabaseのグラフをslackへ通知するbotをServerless Framework + Puppeteerで作ってみた - カミナシ エンジニアブログ
こんにちは。株式会社KAMINASHIでPMをやっている@gtongy1です。 みなさんはMetabaseをご存知ですか？ 見た目の良さによる直感的なダッシュボードの構築、クエリ記述時の補完機能、グラフの種類数の豊富さ、ツール自体は無料で使える等便利なBIダッシュボードツールです。 カミナシでもMetabaseをフルに活用して、日々分析時に利用しています。 そんなMetabaseですが唯一欠点があって、それはslackとの連携が難しい所です。 slackへ通知を行う時にグラフで表現できるのはまだ棒グラフだけとか、マルチバイトの文字列は文字化けしてしまうとか、実運用に回す時にはちょっと辛いなと感じるところがあります。 そこで、今回Metabaseのグラフをslackへ通知するbotをServerless Framework + Puppeteerで作ってみました。 最終的に以下のようにsla
オープンソースBI「Metabase」の使い勝手が丁度良かった
こんにちは、エクスチュアの權泳東(コン・ヨンドン)です。 ほんの出来心で「オープンソースBIってどんなものがあるのか？」と物色してたところ、評判が良い「Metabase」を知ったので試して見ました。 私は主にGoogle BigQueryを使ってますが、MetabaseはBigQueryも簡単に接続できます。 そして何よりもAGPLライセンスで無償利用可能なオープンソースBIというのが素晴らしい。 使い始めて30分で「めっちゃ簡単で使いやすい！俺はこれでいいや！」という結論が出ました。※私の主観です。 さて、そんなMetabaseの何が良かったのかを含めて導入セットアップから操作まで簡単に紹介します。 ダウンロード 下記のページから「Dockerイメージ」や「JARファイル形式(Java Archive)」でダウンロード出来ます。 https://www.metabase.com/star
[ データ可視化ツール]MetabaseをDocker上で構築してRedshiftへ接続する | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 前回の記事でRedashを調査している際に同じOSSとしてMetabaseと比較される情報が多く見つかりました。Metabaseは気になっていたのですが今まで触れたことがなかったので前回と同じくDocker環境で新規インストールして動かしてみました。またデータソースも前回と同様にMetabaseとRedshiftを接続してみたのでまとめます。 以前の記事 [ データ可視化ツール]RedashをDocker上で構築してRedshiftへ接続する 環境 macOS Mojave Docker version 19.03.1 docker-compose version 1.24.1 Metabase v0.33.4 Metabase Metabaseは「Metabase is the easy, open source way
![[ データ可視化ツール]MetabaseをDocker上で構築してRedshiftへ接続する | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/28da6328f8613d3f22dab21ae3790ab0f72d2e3d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2F1dD7b8HkT2sbiJzUIewMTD%2Fe5cdc6f33c4fdd9d798f11a4564612ff%2Feyecatch_developersio_darktone_1200x630.jpg)
Ask HN: What does your BI stack look like? | Hacker News
How does your company visualize and report on what’s happening in the business? Postgres -> MetabaseI believe this is the best combination of cheap/powerful for early-stage startups. My very non-technical cofounder is able to use metabase's simple GUI interface to create graphs/insights (even joining and aggregating across tables!), and for anything complex I can step in a give a helper SQL query.
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データ分析ってとても重要ですよね、ツールを使ってデータ・ドリブンに質の高いPDCAを回していきたいものです。 とはいえ、個人情報へのアクセスを管理・制限できなければBIツールは導入できないといった話はよく聞きます。 私が直接聞いたのは、「プライバシーマーク取得にあたり、個人情報へのアクセスを管理・制限したい。」*1というものでした。 この記事ではMetabaseというアプリで個人情報へのアクセスを管理・制限する方法を説明します。 Metabaseとは Redashに代表されるOSSダッシュボードツールの1つです。 CLIを利用して細く設定できるRedashに対して、GUIでわかりやすく操作できることを重視しているのがMetabaseという印象です。 Redashのほうができることは多いですが、Metabaseも十分な機能を備えているので特殊なデータソースを利用するでもない限りは、どちらを使
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生産性・技術的負債をMetabaseで可視化した話 - LIFULL Creators Blog
Best practices for writing SQL queries
Metabaseで個人情報を保護しながらデータ分析 - ﾅｶﾞﾓﾄ の blog