Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AWS学習ロードマップ最新版を公開！ 「AWSはどの順番でどこまで学べばOKか？」 と悩んでいるかたに向けて、AWS学習ロードマップを作成しました！ ぜひご参考にしてみてください！🙏 このロードマップは不定期で更新します。 Qiitaで「ストック」をすると更新履歴が通知されるので、ぜひストックをして今後の更新もチェックしてみてください。 こちらからPDF版がダウンロードできます。 https://blog.kws-cloud-tech.com/new-roadmap-content-announce ⇧ロードマップの注意事項、作成の想
Ubuntu Weekly Recipe 第814回1500円以下で買えるRaspberry Pi PicoサイズのRISC-VボードなMilk-V DuoでUbuntuを動かす Ubuntu 24.04 LTSではRISC-Vボードのひとつである「Milk-V Mars」をサポートしました。これは中国のRISC-V製品のベンダーであるMilk-Vが作っているRaspberry Piライクなシングルボードコンピューターです[1]。ただしこのMarsはなかなか入手できない状況が続いています。Milk-Vでは他にも64コア搭載されたPCライクなPioneer、10GbEのネットワークスイッチとして使えるVegaなどもリリースしています。今回はRaspberry Pi Picoサイズの小さなボードで、比較的安価で入手性が高いMilk-V Duoシリーズに、Ubuntuをインストールしてみましょう
Kaggle - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiita 25日目の記事です。 はじめに: Kaggleにおける計算リソースの重要性 Kaggleでは、データサイエンスのコンペティションが開催されており、その多くはGPUを使った計算が必要だ。 例えば、画像認識のコンペティションでは、画像データを学習するために、大量の画像データをGPUで学習する必要がある。 これらの計算は、ローカルのPCでは難しいため、クラウド上の計算リソースを利用することが一般的だ。 そして、Kaggleのコンペティションにおいては、計算リソースの性能が勝敗を分けることが多い。 ぶっちゃけ私のようなセンスのない人間でも、多くの計算リソースを確保し、試行回数をとにかく増やせば、上位に入る確率が高まるのである。 (競プロや数学オリンピックではこうはいかない。資本主義バンザイ。) 計算リソースとし
Artifact Attestations で GitHub Actions ワークフローの成果物の出所情報を検証可能にする | 豆蔵デベロッパーサイト
はじめに # GitHub の Artifact Attestations を使用すると GitHub Actions ワークフローでビルド成果物に署名して成果物の出所情報を検証可能にできます。 Artifact Attestations は現在パブリックベータです。 Introducing Artifact Attestations–now in public beta Artifact Attestations はソフトウェア成果物の署名と検証を行うための OSS である Sigstore により実現されています。この機能のため、GitHub はルート証明機関(CA)になっています。 InformationSigstore を使ってコンテナイメージや Go Modules などの成果物に署名を行う GitHub Actions ワークフローの構成に関しては以下の記事で扱っています。 ソ
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第814回 1500円以下で買えるRaspberry Pi PicoサイズのRISC-VボードなMilk-V DuoでUbuntuを動かす | gihyo.jp
貸せ、RunpodはKaggleでこう使う - 学習する天然ニューラルネット