Microsoft、ARM環境で「OpenCL」「OpenGL」アプリを動作させる互換機能パックを公開／ARM64版「Photoshop」ベータ版などで利用される
MacBook Pro (16-inch, 2019)に搭載されたAMD Radeon Pro 5300M/5500MグラフィックスのOpenCL/Metalベンチマークまとめ。
MacBook Pro (16-inch, 2019)に搭載されたAMD Radeon Pro 5000MグラフィックスのOpenCL/Metalベンチマークまとめです。詳細は以下から。 Appleが新たに発売を開始した「MacBook Pro (16-inch, 2019)」は、物理ESCキーや逆T字レイアウトの方向キーを採用した新しいMagic Keyboardと16インチRetinaディスプレイを搭載していますが、CPUにつてはMacBook Pro (15-inch, 2019)モデルと同じIntelの第9世代Core i7/i9が採用されたためベンチマークスコアに大きな変化は見られません(*)でしたが、
GitHub - mratsim/Arraymancer: A fast, ergonomic and portable tensor library in Nim with a deep learning focus for CPU, GPU and embedded devices via OpenMP, Cuda and OpenCL backends
Arraymancer is a tensor (N-dimensional array) project in Nim. The main focus is providing a fast and ergonomic CPU, Cuda and OpenCL ndarray library on which to build a scientific computing ecosystem. The library is inspired by Numpy and PyTorch and targets the following use-cases: N-dimensional arrays (tensors) for numerical computing machine learning algorithms (as in Scikit-learn: least squares
MacのGPU情報やOpenCL/Metalパフォーマンスを測定できる「CL!ng」がメモリバンド幅の使用率履歴グラフを追加。
MacのGPU情報やOpenCL/Metalパフォーマンスを測定できる「CL!ng」がメモリバンド幅の使用率履歴グラフを追加しています。詳細は以下から。 CL!ngはドイツのGPUフォーラムBart Vanhaerenさんが開発&公開したGPU-ZやCUDA-ZのようにMacに接続されているGPU情報を収集/表示してくれるアプリで、MacのiGPU/dGPU/eGPUのチェックや簡単なマンデルブロ集合を用いたOpenCL/Metalベンチマークを行えますが、このCL!ngがv1.7アップデートでメモリバンド幅の使用率履歴グラフを追加しています。 CL!ng v1.7 Graphical history view of bandwidth measurements (in-app purchase for users that downloaded the free version of C
Apple Silicon搭載のMacでも引き続き「OpenGL/OpenCL」は動作するものの、依然として非推奨でMetalへの移行を推奨。
Appleによると、Apple Silicon搭載のMacでも引き続き「OpenGL/OpenCL」は動作するそうですが、依然として非推奨でMetalへの移行を推奨されています。詳細は以下から。 Appleは2018年06月に開催したWWWDC2018で、macOS MojaveおよびiOS 12、tvOS 12からレガシィなグラフィクスAPI「OpenGL (OpenGL ES)」および「OpenCL」を非推奨(deprecated)とし、これらを利用している開発者に対しオーバーヘッドの少ないAppleのグラフィックAPI「Metal」へ移行するように勧めていましたが、 新たに公開されたIntelとApple Siliconプロセッサで動作する2つのバイナリを同じコードからコンパイルし、1つのアプリにできる「Universal 2」の資料によると、AppleはApple Siliconプ
はい、Cra2yPierr0tです。GPUを作る前に市販のGPUを触ってみるか、どうやらOpenCLってやつが標準化されてて良さそうだぞ。という動機でOpenCLを書き始めたら思いのほか辛かったし納得のいく入門記事が無かったので備忘録がてらOpenCL入門をここに置いときます。 目次 OpenCLとは OpenCLの思想 OpenCLの計算機システム ホストとカーネル OpenCLの次元 OpenCLホストプログラミング入門 概要 1. デバイス, コンテキスト, コマンドキューを定義する 2. カーネルをビルドする 3. デバイスメモリを確保する 4. カーネルの引数を設定する 5. キューにメモリとカーネルを転送する ベクトル加算のホストプログラム OpenCLカーネルプログラミング入門 OpenCLカーネルにおけるC言語 OpenCLカーネルのC言語における制約 OpenCLのメモリ
Running Stan on the GPU with OpenCL Rok Češnovar and Jonah Gabry Source: vignettes/opencl.Rmd Introduction This vignette demonstrates how to use the OpenCL capabilities of CmdStan with CmdStanR. The functionality described in this vignette requires CmdStan 2.26.1 or newer. As of version 2.26.1, users can expect speedups with OpenCL when using vectorized probability distribution functions (function
こんにちにんにん、どうも、営業終了大魔王です。 最近、開発でOpenCLに関わることがあったので、今回はそのことについて書きたいと思います。 と言っても直接OpenCLを使ったわけではなく、OpenCLを使っているライブラリを使っているライブラリをREALITY導入する開発をしました。具体的には、OpenCLを使っているTensorFlow Liteを使っているある外部のライブラリをREALITYに導入する開発です。 OpenCL is 何Wikipediaより OpenCL（オープンシーエル、英: Open Computing Language）は、マルチコアCPUやGPU、Cellプロセッサ、DSPなどによる異種混在の計算資源（ヘテロジニアス環境、ヘテロジニアス・コンピューティング、英: Heterogeneous）を利用した並列コンピューティングのためのクロスプラットフォームなAPI
Macに搭載されているIntelやAMD製プロセッサ情報の表示とOpenCL/Metalベンチマークが可能な「CL!ng」が、ベンチマークスコアの共有と比較に対応。
Macに搭載されているIntelやAMD製プロセッサ情報の表示とOpenCL/Metalベンチマークが可能な「CLing」が、ベンチマークスコアの共有と比較に対応しています。詳細は以下から。 CL!ng(CLing)はWindowsのCPU-Z/GPU-ZのようにCPU/GPU情報の表示や簡単なベンチマークを行ってくれるアプリで、ドイツのBart Vanhaerenさん2017年頃から開発＆公開していますが、このCL!ngがv1.10アップデートで、ベンチマークスコアの共有と比較に対応しています。 CL!ng v1.10 Benchmark browser to compare your performance results with those of other CL!ng users (InApp purchase, free for users who downloaded pai
Intel Core Ultra Meteor LakeはiGPU性能が高い？dGPUのGeForce GTX 1060を超えるOpenCLスコア。Core Ultra 7 155HがGeekbenchに掲載 | ニッチなPCゲーマーの環境構築Z
Intel Core Ultraシリーズ(コードネーム: Meteor Lake)となるCore Ultra 7 155HのiGPUのOpenCLベンチマーク結果がGeekbenchに掲載されました。 Core Ultra 7 155 Arc iGPU Geekbench 6 OpenCL: 33948ポイント Core Ultra 7 155のiGPUには8基のXeコアを搭載したArc AlchemistのGPUダイが使用されています。そのiGPUのOpenCLスコアは33948ポイント。 このスコアがどれほどのものかと申しますと、
M1 ProチップのGPU性能 (OpenCL) のベンチマークスコアも明らかに − 現時点で判明しているスコアのまとめも | 気になる、記になる…
昨日から本日にかけて新型「MacBook Pro」に搭載されているM1 ProチップとM1 Maxチップの各種ベンチマークスコアの情報をお伝えしていますが、その後、M1 ProチップのGPU性能（OpneCL）のベンチマークスコアも明らかになりました。 M1 Proチップ（10コアCPU/16コアGPU）のOpenCLベンチマークのスコアは「38359」で、M1チップ（8コアCPU/8コアGPU）のスコアが「19000」ほどなので約2倍となっており、M1 Maxチップ（10コアCPU/32コアGPU）と比較すると約6割ほどの性能となるようです。 なお、現時点までに判明しているGeekBenchの各ベンチマークのスコアをまとめてみたのが下記の表です。 （「AMD Radeon Pro 5600M」は前モデルである「MacBook Pro (16-inch, 2019)」に搭載出来た最上位GP
macOS 10.15.7 Catalinaのセキュリティアップデート後にOpenCLを利用したアプリがクラッシュする不具合はセキュリティアップデート 2021-003後も引き続き発生。
macOS 10.15.7 Catalinaのセキュリティアップデート後にOpenCLを利用したアプリがクラッシュする不具合はセキュリティアップデート 2021-003後も引き続き発生していることが確認されています。詳細は以下から。 Appleが現地時間2021年05月17日にmacOS 10.15.7 Catalina向けにリリースした「セキュリティアップデート 2021-002」を適用後、AppleのCore Image Framework(OpenCL)を利用したアプリがクラッシュし、利用できなくなる不具合が確認されていましたが、この不具合は本日(05月24日)にリリースされた「セキュリティアップデート 2021-003」適用後でも引き続き発生しています。 Update 2021-05-24: Today Apple released Catalina Security Update
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