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Python 3.15からデフォルトのエンコーディングがUTF-8になります - methaneのブログ
Pythonがファイルを開くときなどに使われるエンコーディングはロケール（WindowsではANSIコードページ）依存でした。 Unixの世界ではどんどんUTF-8ロケールが一般的になっている一方、WindowsのANSIコードページはなかなかUTF-8になりません。 そのために、Unixユーザーが open(filepath) のようにエンコーディングを指定しないままUTF-8を仮定するコードを気軽に書いてしまって、Windowsユーザーがエラーで困るといった問題が発生します。 また、Windowsでもメモ帳（Notepad.exe）やVSCodeはすでにUTF-8をデフォルトのエンコーディングで使用しています。ANSIコードページがUTF-8になるのを待っていたらどんどん周りの環境から置いていかれ、レガシー化してしまいます。 Pythonがデフォルトで利用するエンコーディングをWind
Python Monthly Topics Python 3.15新機能：lazy imports（遅延インポート）の紹介 鈴木たかのり（@takanory）です。今月の「Python Monthly Topics」では、2026年10月に正式版がリリース予定[1]のPython 3.15の新機能から、lazy imports（遅延インポート） を紹介します。 Python 3.15の新機能を試すには、現在リリースされているβ版をインストールしてください。本記事執筆時点ではPython 3.15.0 beta 3がダウンロード可能です。 Python Release Python 3.15.0b3 | Python.org lazy imports（遅延インポート）とは lazy importsはPEP 810で提案された機能で、Python 3.15で新機能として追加されます。まずは
Python 3.15に「Sentinel値」が正式追加へ（PEP 661） #こまPy｜Atsushi Shibata
PEP 661として提案されていた「Sentinel Values(番兵値 - ばんぺいち)」が承認され、Python 3.15に実装されることが決定しました。 Pythonにおいて「特別な値」をどう扱うかは、意外と重要なテーマですが、これまでは None や独自オブジェクトを「運用でカバー」する形で代用されてきました。PEP 661 により「Sentinel（番兵値）」が正式に整理され、これまで曖昧に扱われてきた「値が未指定である状態」を、安全かつ分かりやすく表現できるようになります。 本記事では、その背景と使いどころを初心者にも分かる形で段階的に解説します。 Sentinel値とは何かSentinel（センチネル）とは「番兵」のことで、プログラミングのコンテキストで言うと「特別な意味を持つためだけに用意された値」のことです。 たとえば「値が設定されていない」ことを表すために使われます。
Python 3.15’s interpreter for Windows x86-64 should hopefully be 15% faster
Ken Jin's Blog Python 3.15’s interpreter for Windows x86-64 should hopefully be 15% faster 24 December 2025 Some time ago I posted an apology piece for Python’s tail calling results. I apologized for communicating performance results without noticing a compiler bug had occured. I can proudly say today that I am partially retracting that apology, but only for two platforms—macOS AArch64 (XCode Clan
連載目次 先日、『Python 3.15's interpreter for Windows x86-64 should hopefully be 15% faster』というブログ記事が公開されていました。これは「Windows用のPythonインタプリターが15％くらい高速化する（予定だ）よ」という内容の記事です。『HPかわさきの研究ノート』の第1弾では、ちょっとどういうこと？ って少しだけ深掘りしてみることにしましょう。 どうもHPかわさきです。 明けましておめでとうございます。ホントはこの記事、ザックリとご紹介するだけのつもりだったのですが、冬休みの自由研究みたくなってしまったので、研究ノートで紹介することにしました。といっても、WindowsとVisual Studio（!=Visual Studio Code）を用意して実際にビルドしてみよう、なんてことはしていません。 ここで
Ken Jin's Blog Python 3.15’s JIT is now back on track 17 Mar 2026 (JIT performance as of 17 March (PST). Lower is better versus interpreter. Image credits to https://doesjitgobrrr.com/). Great news—we’ve hit our (very modest) performance goals for the CPython JIT over a year early for macOS AArch64, and a few months early for x86_64 Linux. The 3.15 alpha JIT is about 11-12% faster on macOS AArch64
Python 3.15ではより正確な型チェックが可能に（なる予定） PEP 800で導入される非交和基底とは？
Python 3.15ではより正確な型チェックが可能に（なる予定） PEP 800で導入される非交和基底とは？：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント Python 3.15をターゲットとしたPEP 800が承認された。これが提案する「あるクラスが非交和基底であること」と、それを示す@disjoint_baseデコレーターについて紹介する。
Python 3.15.0a5がリリースされたので今後のスケジュールや新機能についてまとめてみた：Deep Insider AI Practice 2026年10月に向けて、Python 3.15の開発は順調に進んでいるようです（いろいろあるようですが）。5番目のαリリースが出たこのタイミングで今後のスケジュールやPEPを基にどんな機能が追加されそうかをまとめてみました。
Python 3.15: features that didn't make the headlines | Hacker News
From this example: lazy from typing import Iterator def stream_events(...) -> Iterator[str]: while True: yield blocking_get_event(...) events = stream_events(...) for event in events: consume(event) Do we finally have "lazy imports" in Python? I think I missed this change. Is this also something from Python 3.15 or earlier?
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Python 3.15新機能：lazy imports（遅延インポート）の紹介 | gihyo.jp
Windows版Python 3.15はなぜ高速化するのか？ その技術的根拠を読み解く
Python 3.15’s JIT is now back on track
Python 3.15.0a5がリリースされたので今後のスケジュールや新機能についてまとめてみた
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