Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
Co-training Transformer with Videos and Images Improves Action Recognition
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Revenue Recognition
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A certificate of recognition or COR can serve different purposes. Aside from awarding it to a person in recognition for something, it may stand for more. For instance, a COR would show that a certified auditor has evaluated the safety and health program of an organization. If the program meets all standards, then the organization gets a COR. Certificate of Achievement: 50 Awards Recognizing Studen
The process of transcribing speech in real time from an input audio stream is known as online speech recognition. Most automatic speech recognition (ASR) research focuses on improving accuracy without the constraint of performing the task in real time. For applications like live video captioning or on-device transcriptions, however, it is important to reduce the latency between the audio and the c
Japan's police introduce facial recognition system in criminal probes
Japanese police have been using a system that can match photos of people who have been previously arrested with images gathered by surveillance cameras and social media, police officials said Saturday, a move that could raise concerns about privacy violations. The facial analysis system has been operated by police across the nation since March to identify criminal suspects more quickly and accurat
'Mousai' is Song Recognition App for Linux - OMG! Ubuntu
Next time you want to identify a song you hear in a TV show, movie, or other video give Mousai a go. Mousai by SeaDve is a song recognition app for Linux desktop (and named after the ancient Greek Goddess of song and music). Built in GTK and leveraging the AudD song recognition API, Mousai is basically Shazam for Linux. Open Mousai, hit the ‘listen’ button, play the song you want to identify (idea
Timestamp recognition of dates with two-digit years fails beginning January 1, 2020 - Splunk Documentation
A data platform built for expansive data access, powerful analytics and automation
概要 Face Recognition (FR; 顔認証) の手法の近年の遷移をサーベイした論文. リンク モダンな深層距離学習 (deep metric learning) 手法: SphereFace, CosFace, ArcFace - Qiita LFW自体がCNN使わずとも98.5%とか出ちゃう簡単なベンチマークなので、この表はほとんど意味ないです… ここ最近の傾向だと、SphereFaceとCosineFaceとArcFaceを合体させて一般化したCombined Margin Lossがファイナルアンサーっぽい感じです。https://t.co/K9ciQQlqNe — Koichi Takahashi (@51Takahashi) February 13, 2019 距離学習の概要 (顔写真などの) 2枚の画像 \(I_1, I_2 \in \mathrm{Images}
The UK and Australia are investigating Clearview AI, the facial recognition firm that scraped billions of photos from social media
An icon in the shape of a person's head and shoulders. It often indicates a user profile.
Deep-Learning-based video recognition has shown promising improvements along with the development of large-scale datasets and spatiotemporal network architectures. In image recognition, learning spatially invariant features is a key factor in improving recognition performance and robustness. Data augmentation based on visual inductive priors, such as cropping, flipping, rotating, or photometric ji
【サイト内の関連ページ】 説明資料: Dlib の機能概要 [PDF], [パワーポイント] 顔情報処理の Python プログラム（Dlib，face_recognition を使用） について: 別ページ »にまとめ Windows で動く人工知能関係 Pythonアプリケーション，オープンソースソフトウエア）: 別ページ »にまとめている． 【用語説明】 Dlib Dlibは，数多くの機能を持つ C++ ライブラリ．機能には，機械学習，数値計算，グラフィカルモデル推論，画像処理，スレッド，通信，GUI，データ圧縮・一貫性，テスト，さまざまなユーティリティなどがある．Python API もある． 本サイトは金子邦彦研究室のWebページである． 資料等の公開では，原則，「クリエイティブコモンズ BY NC SA」として公開するようにしている． PDFファイル，パワーポイントファイルなど
GitHub - serengil/deepface: A Lightweight Face Recognition and Facial Attribute Analysis (Age, Gender, Emotion and Race) Library for Python
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IBM Abandons Facial Recognition Products, Condemns Racially Biased Surveillance
IBM will no longer provide facial recognition technology to police departments for mass surveillance and racial profiling, Arvind Krishna, IBM's chief executive, wrote in a letter to Congress. Krishna wrote that such technology could be used by police to violate "basic human rights and freedoms," and that would be out of step with the company's values. "We believe now is the time to begin a nation
Since the dawn of time, we’ve used images to express ourselves. From cave painting to emoji, we share our emotions - fear, love, hate, anger, pleasure… We share billions of images online. Often, these images contain brand logos but don’t tag the brand. Crucially, the intelligence they provide is valuable to brands. So capture it. For instance… You’re sponsoring a sports event. Your logo will be ev
論文まとめ：Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition - Qiita
論文まとめ：Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action RecognitionMachineLearningDeepLearningCNNGraphConvolutionalNetworksPoseEstimation はじめに CVPR2019より以下の論文 [1] L. Shi, et. al."Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition".CVPR2019 のまとめ CVF open access: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Shi_Two-Stream_Adaptive_
はじめに 画像認識がはじめての方でも分類器がつくれるレベルを目指します HTML/CSSの基礎知識が必要です プログラミングはjavascriptをやったことがあれば充分です。経験なければがんばろう！ 作成するアプリはVue.jsを利用していますが、この記事で詳細については触れません これは何の写真かわかりますか？ 人は経験から写真に写っているモノを認識して無意識に分類できます。 「認識する」とは「分類する」 画像認識とは？ 【事例付き】様々なサービスに活用！画像認識技術とは この記事がとてもわかりやすいので、簡単に記事の内容を紹介していきます。 画像認識の基本 画像認識とは、画像や動画から特徴をつかみ、対象物を識別するパターン認識技術の1つ コンピューターは画像に何が写っているかを「理解」することができない 対象物が何であるかを「確率」として表現することができる ディープラーニング技術
Lily Lynch on Twitter: "Holy shit. The Czech President has told Serbia that he will seek to withdraw recognition of Kosovo https://t.co/FvTz2XIADW"
Holy shit. The Czech President has told Serbia that he will seek to withdraw recognition of Kosovo https://t.co/FvTz2XIADW
#ai #research #transformersTransformers are Ruining Convolutions. This paper, under review at ICLR, shows that given enough data, a standard Transformer can ...
#!/usr/bin/env python3 import speech_recognition as sr r = sr.Recognizer() with sr.AudioFile("1-01.wav") as source: audio = r.record(source) # text = r.recognize_google(audio, language='ja-JP') text = r.recognize_google(audio, language='en-US') print(text) TOEFL test must word 5,000 1:32 modern physical anthropology a major shift in the approach to physical anthropology occurred with the discovery
顔認識市場（Facial Recognition Market）に関する調査は、2022 年のランドスケープを理解するために実施されました
顔認識市場（Facial Recognition Market）に関する調査は、2022 年のランドスケープを理解するために実施されました 調査期間: 2023年1月25日―2月1日 調査業者: RNPL 調査対象: 当社は、あらゆる規模の 545の市場プレーヤーに対して調査を実施しました。 有効な回答の数: 545 調査方法: 実地調査 226、 インターネット調査319 調査回答者: 調査は、収益に基づいて企業を対象に実施されました。 調査結果: 質問: 顔認識市場の規模はどのくらいですか? 世界の顔認識市場は、2023 ―2033 年までの予測期間中に 16% の CAGR で成長することにより、2033 年末までに 240 億米ドルの収益を獲得すると推定されています。さらに、市場は 2022 年に 50 億米ドルの収益を生み出しました。市場拡大の主な成長要因は、顔の小さな動きを捉え
Warning: Undefined variable $position in /home/pystyles/pystyle.info/public_html/wp/wp-content/themes/lionblog/functions.php on line 4897
私の主張は「”秋篠宮 殿下”の次女の真眞子さま」の婚約者である「小室圭氏」を「応援」する理由ではない。 米国の弁護士資格を持っていれば日本でも弁護士ができるようにするべきです。 日本人の弁護士も米国で弁護士が出来るようにするべきです。 「法律の論理」は世界共通です。日本は国際社会はで「物」を自由に貿易している。 しかし日本は「人」の貿易を「鎖国」している。 日本は専門職業サービスを相互承認協定（Mutual Recognition Agreement: MRA）に基づいて「自由化」すべきである。 - 兎の
バイデン大統領は日本の「言いなり」になってはいけない！！ トランプ時代のポンペオ国務長官の決定は変更されるべきだ！ ゴーン容疑者の逃亡を手助けした2人の 日本への引き渡し差し止め申し立て ！ 2人のアメリカ人の弁護士は、連邦最高裁判所に申し立てました ！ ハリス副大統領は国務長官に国連の判断に従うように指示すべきです！ https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210213/k10012864081000.html 2021年02月14日：日曜版。拝啓、 私の主張は「”秋篠宮 殿下”の次女の真眞子さま」の婚約者である「小室圭氏」を「応援」する理由ではない。 米国の弁護士資格を持っていれば日本でも弁護士ができるようにするべきです。 日本人の弁護士も米国で弁護士が出来るようにするべきです。 「法律の論理」は世界共通です。日本は国際社会はで「物」を自由に貿易している。
#74: FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
ニューラルネッツな顔認識に森田が入門します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 [1804.06655] Deep Face Recognition: A Survey Recommendations for Facial Recognition Input Images – Amazon Rekognition DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification – Facebook Research [1503.03832] FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clusterin
Watson Visual Recognitionの画像認識機能とは？ | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
近年はさまざまな業界のさまざまな業務においてAI・人工知能が活用され始めており、私たちが何気なく使用している商品（サービス）にもAIが活用されているというケースは決して少なくありません。また、商品自体にAIが活用されているわけではなくても、商品の製造過程にAIが活用されているというケースもあるのです。 その一例として、画像認識による欠陥検出などが挙げられるでしょう。AIに画像データを学習させておくことで、製造ラインでの欠陥をいち早く検出することができるのです。 今回は、そんな画像認識機能である「Watson Visual Recognition（ワトソン・ビジュアル・レコグニション）」にフォーカスし、特徴やメリットを詳しく見ていきましょう。 IBM Watson（ワトソン）について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 IBM Watson（ワトソン）のAI導入で何ができる？活用事例
CUSTOM IMAGE RECOGNITION API
会員様のお名前と連絡先を入力してください。 会員氏名&連絡先フォーム - - 利用規約に同意します 個人情報保護方針について確認しました
論文読み＆Keras実装 ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition - Sleep like a pillow
metric learningやfeature learningと呼ばれる学習手法は、クラス内のサンプル間の距離を近く、クラス間のサンプル間の距離を遠くするような特徴量を学習によって獲得するものです。 代表的なmetric learning手法のSiamese NetworkやTriplet lossはもう古くて、ArcFaceの方が色々と優れているらしいので読んでみました。 arxiv.org Pytorch実装 github.com Keras実装 github.com Abstract feature learningで主に重要なのは、特徴量の持つ弁別性を向上させるのに適したloss関数を設計すること。 Centre lossは、各サンプルの特徴量とクラスを代表する特徴量との距離に制約を設けることで、クラス内分散を小さくする。 SphereFaceでは、全結合層の重み行列を用いて角度
機械学習初心者です。 画像データから顔だけ切り取りだすことをしたかったため、face_recognitionライブラリを使用しようと試みました。 * 環境 ** windows10 ** python version 3.6.10 1. pip install face_recognitionでエラー 自分のPCの環境がエラーメッセージに含まれているのでエラーメッセージの一部を抜粋しました。 CMakeをinstallする必要があるようです。 ERROR: CMake must be installed to build dlib ---------------------------------------- ERROR: Failed building wheel for dlib 2. pip install cmake実行 こちらはエラーも出ず、Successsfullyとなりまし
Dmitri Trenin on Twitter: "Russia-Ukraine: no major war.Instead, stabilization of frontline for now. Longer term,Moscow’s recognition of… https://t.co/HzvojDy3S9"
Russia-Ukraine: no major war.Instead, stabilization of frontline for now. Longer term,Moscow’s recognition of… https://t.co/HzvojDy3S9
論文まとめ：Human activity recognition based on time series analysis using U-Net - Qiita
論文まとめ：Human activity recognition based on time series analysis using U-Net はじめに Netで見つけた以下の論文 [1] Y. Sun, et. al "Human activity recognition based on time series analysis using U-Net" のざっくりしたまとめ。 acceptされたjournal等は不明。 arXiv: https://arxiv.org/abs/1809.08113 概要 時系列データを解析して人の行動認識を行うモデル 旧来手法のsliding windowで切り取ったsequentialごとに行動を付与するのではなく、各時刻ごとに行動を付与する これをU-Net構造を用いることで達成 従来の機械学習を用いた手法 機械学習を用いて時系列データを解
顔認証記事見つけて試してみたら、インストール時点でエラーが出てスムーズに出来なかったのでメモしとく。 Python を利用して顔認証ができる。しかもライブラリは公開されている。 しかも簡単らしい。 最初に見た記事： https://www.cresco.co.jp/blog/entry/9468/ ※そもそもPython初心者なんだけど、適当に書いても動くので甘く見てる。 ※環境はWindows10、Python3.8 ちょうど業務で課題となっているものに顔認証が使えないかなーと思っていたので 「pipでインストールするだけでしょ」ぐらいの軽い気持ちで始めて見た。
レベル：3英検：準2級以上の単語学校レベル：高校2年以上の水準TOEIC® L&Rスコア：470点以上の単語大学入試：センター試験対策レベル 「recognition」は「認識」「承認」「表彰」などの意味を持つ英単語である。 「recognition」とは・「recognition」の意味 名詞：認識、承認、表彰 recognitionの用法 名詞 認識、承認、表彰 「recognition」が名詞として使われる場合、何かを識別し理解する行為、公式に認めること、または功績などを公に評価し表彰することを指す。具体的な例を以下に示す。 ・例文 1. His work received wide recognition.（彼の仕事は広く認識された。） 2. The government refused to give recognition to the newly formed country
face-api.js の「Face Expression Recognition（表情認識）」の公式デモ・利用可能なモデルの情報などを見てみた：ml5.js の FaceApi では使えない仕組みの部分 - Qiita
face-api.js の「Face Expression Recognition（表情認識）」の公式デモ・利用可能なモデルの情報などを見てみた：ml5.js の FaceApi では使えない仕組みの部分JavaScript機械学習p5.jsml5.jsface-api.js 前回、以下の記事を書いた際に扱った「face-api.js」の話です。 ●ml5.js の FaceApi（face-api.js の一部の機能を使える API）で扱える仕組み・モデルに関するメモ - Qiita https://qiita.com/youtoy/items/932c1868b032e3a4dfa8 その中でも、ml5.js の FaceApi では扱えない仕組みとなっていた「Face Expression Recognition（表情認識）」の情報を見ていこうと思います。 サクッと試す もし、fac
「全校生徒3500人！フィリピンの公立小学校の修了式」～Recognition Day～学年終わりの成績優秀者の表彰式 - スラムの片隅から世界を、、【YUMEKAKE/JOHN's diary】
#フィリピンの教育制度と学校の現実 #小学校から落第のあるフィリピン #国際協力NGOの草の根支援 #SDGs #スラムの貧困 #子どもの貧困 #チャイルドサポーターチャイルドスポンサースカラシップ #つなぐよ子に 今朝、NGOの支援地域の小学校の校長先生に「クレヨンがいっぱいあるのですが、学校で使いますか？」とメール（チャット）しました。 寄付してもらったものを、このあいだ大量に現地（フィリピン）に送って、その中に入ってて、次回（8月）に学校へ持っていこうかと。 な、話をしてたら、「今日、Recognition Dayなの」と。 あ、ごめんなさい(^^;) Recognition Dayとは学年終わりの成績優秀者の表彰式です。日本でいえば修了式ですが、内容や雰囲気は異なります。 で、校長先生が、今まさにその最中の写真を送ってくれました。 「何かスピーチとかするの？」と、冷やかし半分で聞い
背景・目的 最近、ドキュメントからテキストマイニングからインサイトを得る事に興味があります。 そこで、Amazon Comprehend（以降、Comprehendと言います。）を使用して実践してみようと思います。 まとめ Comprehendは、自然言語処理を使用してドキュメントの内容に関するインサイトを抽出することが可能です。 エンティティ、キーフレーズ、言語、感情、その他の共通要素を認識することでインサイトを得ることが可能です。 2023/11/04時点でComprehendが提供されているリージョンは下記のとおりです。 アジアパシフィック (ムンバイ) 欧州 (ロンドン) 欧州 (アイルランド) アジアパシフィック (ソウル) アジアパシフィック (東京) カナダ (中部) アジアパシフィック (シンガポール) アジアパシフィック (シドニー) 欧州 (フランクフルト) 米国東部
どうしてこうなった。 顔認証のアプリを作って数少ない友達にイキるために。 Face Recognitionという誰でも簡単にpythonで顔認証ができるモジュールをインストールして コードを書いたらこうなった。
Web Speech API Speech Recognitionで、Chat-GPTとVOICEVOXを通して音声で会話する - Qiita
Web Speech API Speech Recognitionで、Chat-GPTとVOICEVOXを通して音声で会話するPythonFlaskVOICEVOXChatGPT はじめに 初投稿です。故に至らぬところ多数あると思います・・・ 普段はインフラしか触っておらずpythonは少しは書けるので何か作ってみたいと思っていた際、ChatGPTが出てきたのでトライしてみることにしました。 同じようなことをされてる先人の方々多数いらっしゃいますが、ブラウザ上で実現しているものはパッと見つからなかったのでブラウザで動くというものを作ってみたかった次第です。 構成図 AWSインフラ構築が本業なのでサーバリソースはAWSのEC2を採用し、 EC2にAPIサーバとVOICEVOXサーバを作成しました。 処理概要 処理の流れは以下の通りです。 音声認識はWeb Speech API Speech
To create depth, change, and motion from different angles, 3D soft lenticular printing combines images . As part of a marketing display, such as in movie posters or magazines, you can use this. So for your business, why use lenticular printing? Increasing brand recognition for your company, these are the five lenticular printing benefits. More Revenue A client will be more likely to give you a cal
Speech-to-Text: Automatic Speech Recognition | Google Cloud
Discover why leading businesses choose Google Cloud Whether your business is early in its journey or well on its way to digital transformation, Google Cloud can help you solve your toughest challenges.
Pythonで人物画像から顔だけ切り出して保存したい ~face_recognitionで顔検出してトリミング~ - Qiita
import os from pathlib import Path import subprocess import sys import cv2 import face_recognition from IPython.display import display from IPython.display import Image cwd = Path().resolve() def exec_cmd(cmd): """ コマンド実行 """ # cmd文字列の前後にスペースが入っていたら削除 -> スペースで分割しlist化 cmd_split = cmd.strip().split() # stdoutの設定で標準出力を取得 cp = subprocess.run(cmd_split, stdout=subprocess.PIPE) # cp = subprocess.check_
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Certificates Of Recognition For Students - funlasopa
Online speech recognition with wav2letter@anywhere
[1804.06655] Deep Face Recognition: A Survey
Learning Temporally Invariant and Localizable Features via Data Augmentation for Video Recognition
顔情報処理の Python プログラム（Dlib，face_recognition を使用）
Try The 13 Best Image Recognition Tools - Talkwalker
文字認識をWatermarkで騙す手法の論文：「Attacking Optical Character Recognition (OCR) Systems with Adversarial Watermarks」 | 10001 ideas
Watson Visual Recognition でみそ煮込み分類器をつくろう - Qiita
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale (Paper Explained)
Google Speech Recognition 恐るべし - Qiita
Python - 顔認識ライブラリ Face Recognition で顔検出を行う方法 - pystyle
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recognitionの意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書
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顔認証システムを作りたい#1 Face Recognitionのdlibのインストールが苦戦した話 - Qiita
Build Brand Recognition with the Lenticular Printing