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SQLマスターへの道 (INNER JOIN、LEFT JOINでのデータ集計) - iimon TECH BLOG
はじめに 結合とはなに？？ 内部結合 外部結合 それぞれのメリットと適しているケース 内部結合のメリット 内部結合のデメリット 内部結合を選ぶべきケース 外部結合のメリット 外部結合のデメリット 外部結合を選ぶべきケース 基本構文 実際に使ってみた 注意すべき点 実際に結合したテーブルからデータを集計する(内部結合) 実際に結合したテーブルからデータを集計する(外部結合) 最後に 参考 はじめに こんにちは、株式会社iimonでフロントエンドエンジニアを担当している「たーくん、たー坊」です♪ 本記事はアドベントカレンダー15日目の記事になります。 フロントエンジニアながらサービスの運用・保守をするにあたりSQLでデータを見ることがあったり、バックエンドにも今後挑戦したいということもありSQLを勉強しています。 1からSQLを学んでいくと結合あたりから複雑になってくる印象があったので、実際に
SQLのJOINには3種類のアルゴリズムあるということを最近知ったのでまとめてみる。 JOINのアルゴリズム Nested Loop Sort/Merge Hash 基本知識 DBMSごとの実装状況 Oracle 3種類全部 MySQL Nested Loopのみ PostgreSQL 3種類全部 外部表(駆動表)と内部表 外部表(駆動表) JOINするときのベースになる表。以下のSQLでいえば、table1 内部表 外部表にくっつける表。以下のSQLでいえば、table2 特徴 Nested Loop Join 外部表にある全行に対して、内部表から結合キー列の値がマッチするものを探して結合する 上記に関連して、外部表にあるレコードが少ないほうがループ数を少なくできるため高速にできる 内部表の結合キー列にインデックスがある場合、インデックスを用いて検索できるため高速に処理できる Sort
![[SQL]JOINの3種類のアルゴリズムについて](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ecb23d2a21a0eaf908d5271ed22bfe6d308cb512/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--lpDahPPq--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BSQL%25255DJOIN%2525E3%252581%2525AE3%2525E7%2525A8%2525AE%2525E9%2525A1%25259E%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252582%2525A2%2525E3%252583%2525AB%2525E3%252582%2525B4%2525E3%252583%2525AA%2525E3%252582%2525BA%2525E3%252583%2525A0%2525E3%252581%2525AB%2525E3%252581%2525A4%2525E3%252581%252584%2525E3%252581%2525A6%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3A%2525E3%252581%2525B6%2525E3%252582%25258B%2525E3%252583%2525BC%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2ExYjQxNmE0NzYuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
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このように、INNER JOINは2つのテーブル間で一致するレコードを結合して、結果を得ることができます。 この例では、EmployeeIDが一致するレコードを結合しています。これで各従業員がどの部門に所属しているかが分かりました。 注目するべきなのは、Watanabeさんの情報が結果に含まれていないことです。これは、WatanabeさんのEmployeeIDがDepartmentsテーブルに存在しないため、INNER JOINの結果から除外されるからです。 これがINNER JOINの特性で、一致する情報がない行は結果に含まれません。 INNER JOIN（内部結合）の基本的な構文 INNER JOINの基本的な構文は以下の通りです。 SELECT 列名 FROM テーブル1 INNER JOIN テーブル2 ON テーブル1.キーとなる列名 = テーブル2.キーとなる列名; この構文は
【SQL】JOIN演算を体系的に理解する
JOIN演算を体系的に理解する なんとなく使用してしまっているJOIN演算について体系的に理解を深める。 JOINの分類 CROSS JOIN とは CROSS JOINとは2つのテーブルの 直積(デカルト積) を指します。 後ほど紹介するINNER JOIN,OUTER JOINの理解を補助するために、まずは直積(デカルト積)について紹介します。 直積(デカルト積) 直積(デカルト積)とは、以下のように2つのテーブルのそれぞれの行をすべて結合して一つのテーブルにすることを言います。一方のテーブルの行数がM行、もう一方がN行とすると、結果は(M * N)行になります。 FROM A CROSS JOIN B Table A Table B Result +-------+ +-------+ +---------------+ | w | x | * | y | z | = | w | x
【初心者向け】SQLにおけるOUTER JOIN（外部結合）を分かりやすく解説データベースにおいてSQLを使用して異なるテーブル間で情報を結びつけることはよくありますが、全てのデータが必ずしも一致するわけではありません。そこで活用されるのがOUTER JOIN（外部結合）です。この記事では主に初心者の方に向けて、OUTER JOINの基本的な概念から使い方、活用シーンまでを詳しく解説します。 OUTER JOIN（外部結合）とは何か OUTER JOINは、2つ以上のテーブルをキーとなるカラム（列）を基に結合し、一致する行だけでなく一致しない行も含めて結果に表示する手法です。 結合するカラムの値が一致しない場合でも、関連性を持ったデータを結合することができます。これにより、欠損データを補完しながら情報を取得することが可能です。 OUTER JOIN（外部結合）の基本的な構文 OUTER J
SQLのjoinのサンプルコードを集めてみました。 以下、データベースとして、MySQLのサンプルデータベースEmployeesを使っています。SQL実行結果の表示にはphpMyAdminを使用しています。 SQLのjoinの基本 別テーブルの項目を、キーを使って引っ張って来たい、というときに使うのがjoin。 具体的な例だと、employeesテーブルのfist_name（名前）、last_name（姓）と、salary（年収）をemp_no（社員番号）で紐付けて抽出したい…といったときに使います。 SELECT employees.first_name, employees.last_name, salaries.salary FROM employees left join salaries on employees.emp_no = salaries.emp_no WHERE sa
SQLの質問です。inner joinとwhere句で同じ結果が得られる場合、どちらを使うべきですか（詳細は回答に記載しました）？
回答 (6件中の1件目) 「まともな」RDBMSなら処理速度に差は出ないので、対人間観点（読みやすさとか、メンテナンスのしやすさ）が論点になります。 なので、検索条件と結合条件を区別しやすい点から、INNER JOINを使うべきでしょう。 2022/2/24 追記 どこかでQuoraでは長ったらしい回答が好まれると聞いたので、蛇足気味の補足を書いておきます。 ほぼすべてのRDBMSは、実行対象のSQLを意味的・論理的な中間表現・中間操作に変換します。文字列としてのSQL、字面（じづら）としてのSQLから離れるとも言えます。この過程で、検索条件と結合条件は適切に区別されます。すなわ...
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[SQL]JOINの3種類のアルゴリズムについて
【SQLを学ぶ醍醐味】複数テーブルを扱うJOIN結合とトランザクションをくわしく解説
【初心者向け】SQLにおけるINNER JOIN（内部結合）を分かりやすく解説 - TECH PLAY
【初心者向け】SQLにおけるOUTER JOIN（外部結合）を分かりやすく解説 - TECH PLAY
SQL Joinサンプル集 Joinで遅いSQLの原因を調べる方法 | ポテパンスタイル
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