Amazon Managed Service for Grafana を始めよう | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Managed Service for Grafana を始めよう この記事は、Amazon Managed Service for Grafana – Getting Started を翻訳したものです。 Amazon Managed Service for Grafana (AMG) は、フルマネージドでセキュアなデータ可視化サービスです。このサービスでは、お客様は複数のデータソースからアプリケーションの運用メトリクス、ログ、トレースデータを即座に検索、関連付け、そして可視化することができます。AMG は、オープンソースの Grafana プロジェクトに基づいています。Grafana は、広く展開されているデータ可視化ツールであり、拡張可能なデータソースのサポートによって普及しています。Grafana Labsと共に開発した
こんにちは。サービス部の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2023年版です。 こんにちは。サービス部の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2023年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2022年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 234個 です。 まとめるにあたって、
【AWS試験】2ヶ月で6つのSpecialty試験に合格できたので、その勉強方法をまとめてみた | DevelopersIO
こんにちは！体内の 6 割は水分ではなく、えびだと思うくらいえび好きな kaz です。 先日、SAP on AWS - Specialty に合格して、無事 12 冠達成できました！ 思っていたよりも短い期間で取得できたかなと思ったので、なぜ 12 冠を目指そうと思ったのかや、勉強方法などを振り返ってみようと思います。 また、多くの方は AWS 試験を受ける前に外部の情報などを確認したりすることも多いかなと思います。 なので、本エントリーはただのリンク集ではなくて、私が各試験で勉強に利用した情報のみを載せるようにしました！ これから 12 冠を目指したい！と思っている方や、短期間取得を目指す際の参考になれば幸いです！ なぜ12冠を目指そうと思ったのか 何よりも AWS を利用した業務や、技術サポートに携わっているからです！ その他にも、もう少し理由を並べてみたいと思います。 AWS の知識
#JAWSDAYS2021 クラウド大運動会、改めピタゴラスイッチ選手権 (JAWS DAYS 2021枠内)に参加してきた | DevelopersIO
AWSチームの鈴木(亮)です。 JAWS DAYS 2021枠内で開催されたクラウド大運動会、改めピタゴラスイッチ選手権に参加する機会がありましたので、レポートさせていただきます。 お題 以下のテーマを実現するAWS構成について、発表させていただきました。 DynamoDBにデータを書き込むHTTPエンドポイント なんでもいいので、S3にデータを書き込む 詳細資料 テンプレ構成例 DynamoDB S3 発表内容 DynamoDB GETリクエストをCloudFrontで受け付け。 リアルタイムログ解析の仕組みでDynamoDBに登録する仕組みを考えました。 構成図 フロー 端末は、DynamoDBに登録するデータをGET引数でCloudFrontに投入 CloudFrontのリアルタイムログをKinesis DataStreamsに転送、Firehose経由でElastiSearchに格
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon CloudFront deep dive 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon CloudFront deep dive 資料及び QA 公開 先日 (2020/10/28) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon CloudFront deep dive」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20201028 AWS Black Belt Online Seminar Amazon CloudFront deep dive AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. AWS WAFやShieldがリリースされる以前はCloudFront単体でDDoS Protectionされていたと記憶していますが、それは今
![[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon CloudFront deep dive 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a52566866b4d16b5f2004a89a51f4833eb9896b5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2020%2F11%2F26%2Fthumbnail-1120x630.png)
[レポート] “今だからこそ知りたい、AWSデータベース 2020 基礎”で9種類DB紹介されてましたが、みなさん全部知ってました？ #AWSSummit | DevelopersIO
みなさんどうも、新卒エンジニアのたいがーです? AWS Summit Online始まりましたね！今年のサミットはオンラインでの開催となり、2020/09/08~9/9に行われるライブセッションと9/30まで視聴可能なオンラインセッションで構成されています。 今日の朝会で"祭りが始まるぞ〜！！わっしょーい！！"と宣言したということで、早速ライブセッションのレポートを書いていきたいと思います！ 実際のセッション動画はこちらからご覧ください！ 現在、9種類(1つプレビューを含む)あるAWSのDBサービスですが、私はこのセッションを聞いて初めて出会ったDBもありました。それぞれの特性を知ることで、適材適所なDBを選べるようになっていきましょう！ スピーカー / このセッションの概要 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 パートナー技術本部 ソリューションアーキテクト 髙橋 敏行さん AW
![[レポート] “今だからこそ知りたい、AWSデータベース 2020 基礎”で9種類DB紹介されてましたが、みなさん全部知ってました？ #AWSSummit | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b9d1a6a2d565849a5ad7871ce299e53b49bd2426/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F09%2Feyecatch_awssummitonline_aws-summit-online-session-report.png)
IoTにおいて、次のような要件（ニーズ）は多いと思います。 デバイスから来たデータを時系列に取得したい デバイス毎、時間毎、といった検索をしたい リアルタイムなデータ分析を行いたい これまでは、DynamoDBに保存してquery()で取得するなどなど頑張っていましたが、Amazon Timestreamを使うと簡単にできるようになります。SQLが使えますからね！ 本記事では、IoT Coreで受け取ったデータをAmazon Timestreamに保存してみました。 仕様を決める ここでは、IoTデバイスとして河川にある水位センサーを想定します。 水位センサーは一定期間毎にIoT Coreにデータを送信しています。 データ詳細：下記のJSON 水位（メートル）：waterLevel 時刻（ミリ秒）：timestamp { "waterLevel": 10, "timestamp": 160
Amazon Timestream であらゆる規模の時系列データを保存してアクセス – 一般提供が開始されました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Timestream であらゆる規模の時系列データを保存してアクセス – 一般提供が開始されました 時系列は、物事が時間の経過とともにどのように変化するかを説明する非常に一般的なデータ形式です。最も一般的なデータソースには、産業機器と IoT デバイス、IT インフラストラクチャスタック (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークコンポーネントなど)、およびそれらの結果を経時的に共有するアプリケーションがあります。時系列データの効率的な管理は、このデータモデルが汎用データベースに合わないことから容易ではありません。 本日からの Amazon Timestream の一般提供をお知らせできることが嬉しいのは、これが理由です。Timestream は、1 日に数兆件もの時系列イベントを収集、保存、および処理することを簡単にする高速で
GitHub - aws/aws-sdk-pandas: pandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer and S3 (Parquet, CSV, JSON and EXCEL)
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AWS Cloud Control API を利用したAWSリソース操作をCLIで試してみた | DevelopersIO
AWSリソースの基本操作を実現する Cloud Control API を AWSCLIで試してみました。 AWSチームのすずきです。 2021年9月30日のアップデートでサポートされた AWS Cloud Control API。 AWS CLI を利用した AWSリソースの操作(作成、表示、削除)を試す機会がありましたので、紹介させていただきます。 AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services 実行環境 OS: Amazon Linux 2 (x86_64) aws-cli: 2.2.43 $ aws --version aws-cli/2.2.43 Python/3.8.8 Linux/4.14.243-185.433.amzn2.x86_64 exe/x86_64.amzn.2 p
AWSオンラインセミナー「さあ、始めよう！AWS が提供するサーバーレス時系列データベース」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSオンラインセミナー「さあ、始めよう！AWS が提供するサーバーレス時系列データベース」資料・動画及び QA 公開 先日(2023/9/14) に開催した AWS オンラインセミナー「さあ、始めよう！ AWS が提供するサーバーレス時系列データベース」の資料・動画を公開しました。今回のセミナーでは Amazon Timestream を利用した事例や、実際のデモをご覧いただきながら時系列データの活用方法をご紹介しています。 当日、参加者の皆様には数多くの QA を頂きありがとうございました。頂いた QA の一部についても共有しておりますので、併せてご参照ください。 【資料/動画】 時系列データのユースケースと Timestream 概要 資料 (PDF) | 動画 (Youtube) Demo for Beginners – 初めての T
Amazon Timestream のよくあるクエリパターンとその効率的な SQL 記述方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Timestream のよくあるクエリパターンとその効率的な SQL 記述方法 Amazon Timestream は時系列データを取り扱う為のサーバーレスの目的別データベースサービスであり、その使用量に応じて課金が行われます。時系列データに対して、SQL を利用してクエリを実行しますが、同じ結果を得る為に複数の SQL 記述方法があり、そのパフォーマンスやコスト、複雑さはそれぞれ異なる為、正しいクエリを特定する事はとても重要です。また、組み込みの時系列関数を利用する事でクエリの複雑さを軽減する事ができます。 この投稿では、時系列のワークロードで一般的なクエリパターンと、それに対する Timestream の SQL クエリの効果的な記述方法を取り上げます。初めに本投稿で利用する IoT のデータセットを確認し、次に、Times
SORACOM GPSマルチユニットのデータをTerraformでIoT RuleとDynamoDB作って受け取ってみた | DevelopersIO
はじめに CX事業本部の佐藤智樹です。 今回は案件で初めてTerraformを使うことになったので軽く肩慣らしとして、IoTデバイスからのデータ受信する構成を作ってみました。 せっかくなので、最近買った「GPS マルチユニット SORACOM edition」からデータを飛ばして試してみます。 全体的には以下のような構成です。 現在はSORACOM HarvestやSORACOM Lagoonでデバイスデータの可視化は非常に簡単にできるので、すぐにデータを可視化したい場合はそちらの使用をおすすめします。 Terraformの設定 基本的に以下の書籍でCLIなどはセットアップしました。Terraformのバージョン管理には、tfenvを使っています。 項目名 バージョン コードの内容 Terraformのコードは以下になります。基本的にDynamoDBとIoT Rule、実行に必要なロールと
次の監視標準になるか？Amazon Managed Service for Prometheus / Grafana | TECH | NRI Digital
こんにちは、NRIデジタルの島です。 OSSの監視プロダクトとして有名な「Prometheus」、「Grafana」がAWSマネージドサービスとなり、パブリックプレビューとして公開されました。 ・Prometheus Amazon Managed Service for Prometheus（以下AMP） What is Amazon Managed Service for Prometheus? – Amazon Managed Service for Prometheus ・Grafana Amazon Managed Service for Grafana（以下AMG） What is Amazon Managed Grafana? – Amazon Managed Grafana AMP/AMGを利用することで、構築や運用管理コストがかなり軽減されると期待しておりますが、実際にどの
【新リリース】AWS でも マネージドな InfluxDB が使える！！ Amazon Timestream for InfluxDB が発表されました | DevelopersIO
【新リリース】AWS でも マネージドな InfluxDB が使える！！ Amazon Timestream for InfluxDB が発表されました 本日、InfluxDB が Amazon Timestream のデータベースエンジンとして利用できるようになりました。 従来は、EC2 に InfluxDB をインストールしたり、InfluxDB Cloud の SaaS を利用する必要がありましたが、AWS サービスとして利用できるようになりました。 それでは早速、触ってみたいと思います。 データベースの作成 Amazon Timestream のコンソールよりインスタンスを作成します。 認証情報は適当なものを入力してください。 DB instance name: influx-test-db ユーザー名: cm-influx-user 組織名：cm-org initial buck
2023年5月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っているAWSトレンドチェック勉強会の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 5月は65本のピックアップになりました。イベントと関係なく新サービスが出てきたりして、相変わらず油断ならないなーと感じました。 ちなみにAWSの最新情報をキャッチアップするだけなら週刊AWSがおすすめですが、Develo
時系列データの価値を引き出す Amazon Timestream データモデリングのベストプラクティス | Amazon Web Services
クエリの例をいくつか見てみましょう。 Query 1 – 次のクエリは region でデータをフィルタリングし、過去 1 日間で米国地域で視聴されたビデオの合計回数をカウントしています (Timestream の ago() 関数を利用) 。指定された地域でのビデオ消費量の全体像を示します。 SELECT COUNT(*) AS video_count FROM "test"."videostreaming" WHERE time >= ago(1d) AND region = 'US' Query 2 – 次のクエリは device_type に基づいてデータをグループ化し、過去 1 日分の各デバイスタイプ毎のビデオストリーミングセッションの平均時間を計算します。こうする事でデバイス毎に平均時間がどのように変化するか分析出来ます。この情報は様々なデバイスでのユーザの行動や好みを理解し、
[レポート]一気に学ぶ！AWSでの最適なデータベースの選び方 #reinvent #DAT251-G | DevelopersIO
こんにちはオンジーです！ 今一度AWSのデータベースサービスについて学んでおきたいと思っていたところにちょうど良い日本語セッションがあったので拝聴してきました。 ぜひこちらからご視聴ください！ セッション概要 スピーカー：吉田 成利 氏 (AWSJ パートナーソリューションアーキテクト) タイトル：一気に学ぶ！AWSでの最適なデータベースの選び方 迅速なイノベーションを実現するには、用途に合わせたデータベースの選択が重要です。AWS では現在、リレーショナルデータベースだけでなく、Key-Value、ドキュメント、インメモリ、グラフ、時系列、台帳データベースを含む専用データベースサービスから、目的にあったデータベースをお選びいただけます。本セッションでは AWS が提供するデータベースサービスの概要と使い分けのポイントをお伝えいたします。 セッションのポイント 従来のデータベース 従来のア
![[レポート]一気に学ぶ！AWSでの最適なデータベースの選び方 #reinvent #DAT251-G | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1fc8bce7c66555564f1e060e786724d616daf7d8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F11%2Feyecatch_reinvent-2020-session-report.jpg)
[AWS Black Belt Online Seminar] AWS CodeStar & AWS CodePipeline 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] AWS CodeStar & AWS CodePipeline 資料及び QA 公開 先日 (2020/11/11) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS CodeStar & AWS CodePipeline」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20201111 AWS Black Belt Online Seminar AWS CodeStar & AWS CodePipeline AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. CodeStarで構築される環境は CloudFormation のテンプレートとして公開されているのでしょうか？ A.
![[AWS Black Belt Online Seminar] AWS CodeStar & AWS CodePipeline 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d9ec8627780c4bba959ba645ba8e62de77aa97c5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2020%2F11%2F26%2FThumbnailcodestart-1120x630.png)
2022年2月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っているAWSトレンドチェック勉強会の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 2月になって少し落ち着いたかも。逆にみんなもっとブログ書こうぜ。 ちなみにAWSの最新情報をキャッチアップするだけなら週刊AWSがおすすめですが、DevelopersIOのブログを読むとAWSさん公式とはまた違った知見や
JEPXが公開している電力売買市場情報のCSV、AWSサービスでの利用が容易なJSON形式への変換をLambdaで試みました。 AWSチームのすずきです。 日本卸電力取引所（JEPX) がCSV形式で公開している、電力売買市場のスポット取引価格情報。 その確認を容易にするために、AWS Lambda を利用してJSON形式への変換を行う機会がありましたので、紹介させていただきます。 JEPX(取引情報ページ) スポット市場取引結果(CSV内容表示) 課題 CSVの1行目にデコード不能なデータが存在する。Glue、S3 Select等のツールではヘッダ情報を利用できない。 日時情報が日本時間の年月日と、1日を48分割した時刻コードで構成されている。既存の日付型データとの結合処理には加工が必須。 毎年4/1開始、年度末には1年分のレコードが蓄積(約3MB)する仕様。直近データのみ必要とする場合
Amazon Web Services ブログ 週刊AWS – 2021/2/8週 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も週刊AWSをお届けします。 エンジニアのための施設AWS Loft Tokyoは現在休館中ですが、Loftで実施していた対面式の技術相談コーナーであるAsk an Expertが、現在はオンラインで参加いただけるようになっています。そして、今週初の試みとしては2/19(金)にDB、分析、コンテナのエキスパートが終日相談に応じるSpecial Expert Dayを実施する事になりました。私は13時、14時、15時台に当番しておりますので、データレイクやDWH on クラウドで相談したいことがありましたら、ぜひこちらの案内に従ってご参加ください。（なお利用にはAWS Loft Appが必要です。まだ登録されていない場合、利用登録には約5営業
[アップデート] Amazon TimestreamからS3へのエクスポートがサポートされました | DevelopersIO
大阪オフィスの小倉です。 Amazon TimestreamからAmazon S3へのエクスポートがサポートされました。 概要 S3へのエクスポートには、UNLOADステートメントを使用します。TO で出力先のS3バケットを指定します。 S3バケットは、Timestreamと同一のAWSアカウント、リージョンである必要があります。 UNLOAD (SELECT statement) TO 's3://bucket-name/folder' WITH ( option = expression [, ...] ) WITHで以下のオプションを指定できるようです。 { partitioned_by = ARRAY[ col_name[,…] ] # デフォルト：なし | format = [ '{ CSV | PARQUET }' ] # デフォルト：CSV | compression = [
![[アップデート] Amazon TimestreamからS3へのエクスポートがサポートされました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dd76cec8b6005643b664176573363eb20eecf278/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Famazon-timestream.png)
【製造業 IoT の第一歩】三菱電機のシーケンサ MELSEC から取得した設備データを AWS に保存するまで | DevelopersIO
製造業の IoT 導入はとても奥が深い世界です。実際に試してみた内容や考慮したポイントの一端をご紹介します。 概要 最近、製造業の設備データを収集して AWS で可視化・活用したいというお問い合わせを受けることが多くなりました。 特に、一定の規模以上の工場などでは、PLC （Programmable Logic Controller）という設備機器を制御する装置が利用されていることが多く、この PLC から直接データを取得したいというケースがあります。 そこで今回は、この PLC からデータを取得して、時系列データベースである Amazon Timestream に保存するまでの手順を紹介したいと思います。 余談 製造業においては、「シーケンサ」というと一般的に PLC 全般のことを指して表現されることが多いですが、シーケンサは 三菱電機の PLC 製品名です。 しかし、国内の PLC 製
Amazon Timestream is a new time series database for IoT, edge, and operational applications that can scale to process trillions of time series events per day up to 1,000 times faster than relational databases, and at as low as 1/10th the cost. Amazon Timestream saves customers effort and expense by keeping recent data in memory and moving historical data to a cost-optimized storage tier based upon
How AWS and Grafana Labs are collaborating to improve Grafana for all | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog How AWS and Grafana Labs are collaborating to improve Grafana for all Torkel Ödegaard was fed up. As a developer and architect, he says he struggled to get people on his team to instrument their applications and services and build dashboards to make analyzing and understanding the company’s application data over time easier. In our recent interview, Torkel says his former empl
2022/07時点の最新バージョン(Ver.2.1) のものです。 バージョンアップで範囲等は変更されるので、受験時は公式サイトで確認してください。 AWS Certified Database - Specialty 認定 勉強開始前の状態 AWSで動いているアプリの保守開発/運用の業務を5年程度、現在も継続中 AWS認定はこれまで6個取得済み AWS認定ソリューションアーキテクトを受験した時の話 AWS認定デベロッパーアソシエイトを受験した時の話 AWS認定SysOpsアドミニストレーターアソシエイトを受験した時の話 AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナルを受験した時の話 AWS認定セキュリティ - 専門知識を受験した時の話 AWS認定DevOpsエンジニアプロフェッショナルを受験した時の話 勉強に使ったもの 1. AWS公式模擬試験(Skill Builder) AW
AWS Dev Dayで喋れなかった人を全員救済するLT会「Reject Day」レポート！ - Qiita
地球最速レポです。 Reject Day 2023とは？ AWSのユーザーコミュニティJAWS-UGやAWS Startup Communityの仲間と一緒に、AWS Dev Dayで登壇応募したものの惜しくも当選できなかった方を全員救済するLT会！を開催しました。 ちなみに会場はKDDIおよびKDDIアジャイル開発センターにて普段利用している虎ノ門ヒルズビジネスタワーにて用意しました。（休日なので設備借用の準備が実はかなり大変でした…ｗ） 本記事では各セッションの内容抜粋＆感想を雑にまとめます。 第1部 オンプレシステムのクラウドリフトにおいてBLEAを利用してセキュリティのベースラインを確保した話 / 川村 吏さん BLEAはAWSが提供しているセキュリティ初期設定のテンプレート。CDKで提供 AWS CDKを使えばCloudFormationのように細かいコードを自分で書かなくて良く
AWS は、オープンソースの Apache「Log4j2」ユーティリティに関連して最近公表された問題 (CVE-2021-44228 および CVE-2021-45046) について認識しています。 このようなセキュリティの問題に対応する際に、複数階層の防御テクノロジーの真価が発揮されます。これは、お客様のデータとワークロードのセキュリティを維持するために極めて重要です。 当社ではこの問題を非常に深刻に受け止め、当社の世界クラスのエンジニアチームが、Amazon が開発した Java ホットパッチ (こちらで入手可能) をすべての AWS のサービスに完全にデプロイしました。このホットパッチは、Java VM を更新して、Java Naming and Directory Interface (JNDI) クラスのロードを無効にし、無害な通知メッセージに置き換えます。これは、CVE-202
時系列データを扱う新しい選択肢？！ Amazon Timestream を試してみた - OPTiM TECH BLOG
はじめに こんにちは。技術統括本部、DX推進部の張です。 留学生で中国から来て、日本文化が大好きで日本の企業に働くことになった社会人一年目です。 個人的なニュースは、最近サイバーパンク2077にハマっていて、よりいい画質のためグラボ買い替えを考えたところビットコインブームに遭遇して、グラボがほぼ欠品になっていることです。 さて、今回はAmazon Timestreamというサービスを試していまして、その結果を紹介いたします。 要約 2020年10月に時系列専用DB：Amazon Timestreamがリリースされました DBのアップロード、クエリ時の性能を調査しました 公式Go言語SDKを使ってDBに230万レコードのデータを入れてみました このデータをもとにいくつかのクエリを実行し、レスポンスを測りました SQLがサポートされている時系列DBとして十分使えます 目次 はじめに 要約 目次
Amazon Timestream でスケジュールドクエリを使用して、クエリのパフォーマンスを向上させ、コストを削減する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Timestream でスケジュールドクエリを使用して、クエリのパフォーマンスを向上させ、コストを削減する 本ブログでは、 Amazon Timestream のスケジュールドクエリを使用してクエリのパフォーマンスを向上させ、コストを削減する方法を紹介します。スケジュールドクエリにより、リアルタイム分析がよりパフォーマンスとコスト効率に優れたものになるため、データからさらなる洞察を引き出し、より良いビジネス上の意思決定を継続的に行うことができます。 Timestream はサーバーレスの時系列データベースであり、幅広い業種のお客様がリアルタイムの洞察を引き出し、重要なビジネスアプリケーションを監視し、ウェブサイトやアプリケーションで何百万ものリアルタイムイベントを分析するために採用しています。これらの多様なワークロードを、クエリ
"AWS Builders Online Series"とは？ AWS Builders Online Seriesは、AWSにおける様々な技術についてのオンラインセミナーシリーズです。 AWSのエキスパートによる最新の技術やベストプラクティスについての詳細な説明や、ハンズオンのセッションが開催されます。 これにより、AWSを使ったアプリケーション開発や運用において最適な方法を学ぶことができます。 私はAWSに登録したてだったので、初心者向けのセッションを受講しました。 その中でもT2というデータ分析に興味がある人向けのセッションを受講しました AWS Key Messageと主要アップデート AWS re:Invent 2022という世界的に開かれたカンファレンスでの発表のまとめです。 "差別化に繋がらない重労働を取り除く" 差別化に繋がらない重労働＝インフラ周りの、競争力に繋がらないが
サステナビリティを意識したミニチュア倉庫のデモを作ってみた ! - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
ビルダーのみなさま、こんにちは ! 「持続可能な社会の実現へ向けて、IT 技術者として何ができるのだろう」と考えたことはありませんか ? 私も以前「サトケンさん、IoT を使って何かサステナビリティの実現に貢献できることってどんなものがありますかね ?」と相談されたことがあり、それがきっかけで、AWS サービスを活用してサステナビリティに取り組むデモの開発に挑戦することになりました。 デモの題材を検討する上では、AWS ソリューションライブラリ を参考にしました。builders.flash でもこれまで何度か紹介されている AWS ソリューションライブラリでは幅広い業界およびテクノロジーのユースケースで AWS および AWS パートナーによって構築されたソリューションが紹介されており、クロスインダストリーのカテゴリー内には「持続可能性」のソリューションライブラリが公開されています。 今
AWS CDKにAWS IoT Coreの実装がなかったからコントリビュートしてみた | DevelopersIO
IoT事業部のやまたつです！ AWS CDKにコントリビュートしてAWS IoT Coreの機能を作ってみたので、それについて綴りたいと思います！ 今後、コントリビュート時のtipsなども記事にしていこうと思っています。 始まりと成果物 AWS IoT Coreのtopic ruleを素振りすべく、AWS CDKを使ってみたところ、Cfnプレフィックスがついたクラスしかないことに気がつきました。 このCfnがついたクラスはL1と呼ばれ、CloudFormationのインターフェースから自動生成しただけのクラスです。 これしかない、ということはつまり、自動生成コード以外の実装が存在しないことを意味します。 「じゃあコントリビュートしてみるか」ということでコントリビュートしてみました。（かっこつけて軽い感じで書いてみましたが、かなり一念発起でしたw） いくつかのPRがマージされた結果として、以
Access Key ID & Secret Access Key 今回はローカルかつ検証目的のため、IAMロールは使用せず専用のIAMユーザーを作成しアクセスキーIDとシークレットキーを使用してTimestreamにアクセスします。 このIAMユーザーには以下のようなTimestreamのデータを取得できるIAMポリシーをアタッチします。本来はActionやResourceを最低限に絞るべきですが、検証目的なのでワイルドカードで指定しています。 { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "timestream:*", "Resource": "*" } ] } Default Region 今回はus-east-1リージョンにTimestreamのデータベース等を作成するため、us-e
The Internet of Things on AWS – Official Blog Introducing AWS IoT SiteWise Edge Note: SiteWise Edge is now generally available. Please see this blog post to get started with SiteWise Edge. From assembling automobiles to producing pharmaceuticals, successful industrial operations are fruits of continuous efforts to minimize equipment downtime, maximize product quality, and ensure personnel safety.
Amazon Timestreamに溜まったデータについて、Lambdaで取得してみました。 なお、下記で作成したAmazon Timestreamのデータベースとテーブルを使います。 IoT Coreに来たデータをAmazon Timestreamに保存してみる | Developers.IO 環境 項目 バージョン AWS SAMでLambdaを作成する 投稿時点において、Lambda標準のboto3バージョンが低いため（boto3:1.14.48、botocore:1.17.48）、そのままではAmazon Timestreamにアクセスできません。 [ERROR] UnknownServiceError: Unknown service: 'timestream-query'. Valid service names are: accessanalyzer, acm, ...(略)
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
AWS IoT SiteWise Edgeでデータを様々な場所に保存する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS IoT SiteWise Edgeでデータを様々な場所に保存する方法 この記事は Philipp Sacha によって投稿された How to store data with AWS IoT SiteWise Edge in many locations を翻訳したものです。 はじめに この記事では AWS IoT SiteWise と AWS IoT SiteWise Edge を使用して AWS IoT SiteWise のデータストアだけでなく、他の多くの場所にデータを保存する方法について解説します。デフォルトでは、データは AWS 上の AWS IoT SiteWise データストアに保存されます。 お客様は AWS IoT SiteWise を使用して OPC-UA データソースから産業用データを収集したいと考えています。し
Today, AWS announces the general availability of Amazon Timestream for InfluxDB, a new time-series database engine. Timestream for InfluxDB makes it easy for application developers and DevOps teams to run fully managed InfluxDB databases on AWS for real-time time-series applications using open-source APIs. In minutes, you can create an InfluxDB database that handles demanding time-series workloads
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【2023年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
IoT Coreに来たデータをAmazon Timestreamに保存してみる | DevelopersIO
JEPXが公開する電力市場価格のCSVをLambdaで整形してみた | DevelopersIO
週刊AWS – 2021/2/8週 | Amazon Web Services
Amazon Timestream is now Generally Available
AWS認定データベース - 専門知識を受験した時の話 - Qiita
Apache Log4j2 のセキュリティ速報 (CVE-2021-44228) の更新情報
AWS Builders Online Seriesで学んだこと - Qiita
Amazon TimestreamのデータをGrafanaで可視化してみた | DevelopersIO
Introducing AWS IoT SiteWise Edge | Amazon Web Services
Amazon TimestreamのデータをLambdaで取得する | DevelopersIO
AWSがAmazon Timestreamの一般提供をリリース
Amazon Timestream for InfluxDB is now generally available