手軽にAI Agentを作れるVertex AI Agent Builder Google CloudにはVertex AI Agent Builder（以降Agent Builder）というサービスがあります。4月9日から開催されたGoogle Cloud Nextで登場しました。 Agent Builderは簡潔に言えば、生成AIを使ったAgent（以下AI Agent）をGUIで簡単に作成できるサービスです。 Agent Builderの中にはSearch、Chat、Recommendations、Agentとあり、ユースケース別にアプリケーションを作成することができます。 Searchでは、セマンティック検索などを使ったドキュメント検索により、ユーザのインプットに合ったドキュメントを検索するアプリケーションを提供します。内部では Vertex AI Vector Search など
Keeptrack
Free, open-source tool for exploring space in 3D. Simulate satellite launches, visualize breakups, and explore a detailed library of 30,000+ objects. A friendly interface lets you zoom through orbits, find potential collisions, and monitor debris. Keep Track turns anyone into an armchair astronaut!
Yesterday I was thinking about how long it took me to get a colorscheme in my terminal that I was mostly happy with (SO MANY YEARS), and it made me wonder what about terminal colours made it so hard. So I asked people on Mastodon what problems they’ve run into with colours in the terminal, and I got a ton of interesting responses! Let’s talk about some of the problems and a few possible ways to fi
Semantics and Data Product Enablement — A Practitioner’s Secret
This piece is a community contribution from Frances, a recognised leader in the Data, Analytics, and AI space. With over 16 years of experience, Frances has delivered impactful data solutions across various sectors, with a focus on data management in financial services. She has also contributed to multiple projects in data transformations, cloud migrations, and data products, using a range of tech
Welcome to a new series of posts that will take you on a visual journey through the OpenAPI Specification (OAS) and its tooling ecosystem! Why diagram the OAS ecosystem? As part of the efforts to design OAS 3.2 and 4.0 “Moonwalk”, I wanted to figure out how different sorts of tools work with the OAS. Moonwalk is an opportunity to re-think everything, and I want that re-thinking to make it easier t
Assistants APIのベクターストアで大規模コード解析に挑戦！ - 虎の穴開発室ブログ
こんにちは。虎の穴ラボ エンジニアの古賀です！ 今回は、OpenAIの『Assistants API』を業務（ソースコードの調査や工数の見積もり）に活用した事例を紹介します。 はじめに これを試してみようと思った経緯としては、業務で大量のPHPのソースコードファイルについて、PHPのバージョンアップに伴う作業工数の見積もりを行うことになりました。 すべて人手で調査をするととても時間が掛かることが予想されたので、その際にPythonのプログラムとAssistants APIのFile Searchを使って、ソースコードファイルの仕様や概算の必要工数を出力するCLIのプログラムを作成し、ソースコードリーディングや見積もりに役立てることができるかどうかを検証してみました。 本記事では最初にAssistants APIについて紹介し、その後にサンプルプログラムを紹介します。 Assistants
宝くじ大当たりの奇跡的確率を体感できる宝くじシミュレーター
アメリカの宝くじは大当たりの金額が日本とは桁違いで、時には数千億円規模の賞金が支払われることもあります。そんなアメリカの宝くじの大当たりがいかに奇跡的な確率なのかを体験できるシミュレーターが公開されています。 Lottery Simulator https://perthirtysix.com/tool/lottery-simulator 宝くじシミュレーターは、上記のリンク先にアクセスしてページをスクロールすると表示されます。使い方は簡単で、シミュレートしたい宝くじの種類と番号を指定して実行するだけです。 宝くじはアメリカで人気な「メガミリオンズ」や「パワーボール」などから選択できるほか、自分でカスタム宝くじを作ることもできます。今回はパワーボールを選択。 後は、番号とシミュレーション速度を選択して「Start」をクリックすればシミュレーションが始まり、指定した番号の宝くじを購入しまくっ
こんにちは！バクラク事業部 機械学習・データ部 データチームの@TrsNiumです。 弊社ではBigQueryとSnowflake上にデータ基盤を構築しています。データチームは、このデータ基盤上に集積したデータを集計し、データコンポーネント化して、分析や機械学習の用途に利用しやすい形で提供しています。この過程で、データの集計やデータコンポーネントの作成には、dbt（data build tool）を活用しています。 データの集計やデータコンポーネントの編集・作成は慎重に行う必要があります。集計方法の誤りは、業務ダッシュボードの数値ズレや機械学習モデルの推論精度低下につながる可能性があるためです。このリスクを回避するため、データに対するテストの実施が不可欠です。 しかし、弊社のデータ基盤における開発環境やステージング環境のデータ量は少なく、存在するデータもSaaS間で整合性が取れていません。
Diverting trains of thought, wasting precious time Tue, 27 Aug 2024 How to really wrap a C compiler and preprocessor, really* * really Suppose we want to interfere with how a vaguely Unix-style C compiler does its job, and that we want to try compiling existing software with this modified compiler. Assuming the build system will let us do something like: CC=/path/to/my/wrapper make or CC=/path/to/
The Effects of Generative AI on High Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers
Abstract This study evaluates the impact of generative AI on software developer productivity by analyzing data from three randomized controlled trials conducted at Microsoft, Accenture, and an anonymous Fortune 100 electronics manufacturing company. These field experiments, which were run by the companies as part of their ordinary course of business, provided a randomly selected subset of develope
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Vertex AI Agent BuilderによるChat Botの作り方 | gihyo.jp
Terminal colours are tricky
Analyzing the OpenAPI Tooling Ecosystem
本番同様のデータを扱えるdbtテスト環境をSnowflakeで構築する方法 - LayerX エンジニアブログ
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