ChatGPT（とその周辺）の技術
はじめに こんにちは。ZENKIGENデータサイエンスチームの栗原です。現在は主に『harutaka EF（エントリーファインダー）』の自然言語処理周りの研究開発に携わっています。 ChatGPTがOpenAIから公開され約半年が経ちましたが、この半年の大規模言語モデル、生成AI周りの発展スピードは凄まじいものです。 日本でも大きな盛り上がりを見せており、個人から企業、研究機関においてさまざまな活用、日本語モデルの開発等が活発に行われている印象です。 ZENKIGENにおいてもChatGPTを含め大規模言語モデル、生成AIをプロダクトに活用する上での様々な検討が進んでおり、その一環として社内勉強会で『ChatGPT（とその周辺）の技術』というお話をしました。 本記事は、これを外部向けに公開するものです。 内容は、OpenAIがChatGPTに至るまでの変遷として GPT（GPT-1）から
最近よく聞く筋膜リリース。フォームローラーなどを使ってほぐすのが定番とされていますが、結構痛いんですよね。あまりの痛さに、ほぐした方が良いとは分かっていても、もうやりたくない……という人も多いのではないでしょうか。今回は痛くない筋膜リリースの方法をご紹介いたします。 筋膜の役割 筋膜とは、筋肉や内臓、神経などを包んでいる膜のことで、その中でも筋肉を包んでいる膜は筋筋膜と言います。これらの筋膜は、細胞・繊維・基質・水分で構成されており、主に身体を滑らかに動かす役割があります。筋膜が癒着しているというのは、筋膜同士がくっついたり、筋肉・骨・内臓・血管・神経などにくっつき固くなってしまった状態をさします。 イラストAC筋膜がどうなるといいの？ 筋膜は、個体から液体に変化する チキソトロピーという性質を持っています。チキソトロピーとは、かき混ぜたり、衝撃や摩擦、圧などが加わることにより固体から液体
著者：青木峰郎 編集：ささだ はじめに 今回のお題について ソースコード Tropy の読解 1 分でわかるウェブアプリケーションの仕組み Tropy を使ってみる ファイル構成 クラス構成 Tropy::Database クラス Tropy::Tropy クラス Tropy::Database クラスの改善 継承 チェックポイント 1： is-a 関係 チェックポイント 2： インターフェイスの維持 チェックポイント 3： メソッドの実装の共有 Tropy::Database の継承チェック データモデルとしての整合性 既存オブジェクトへの「見立て」 Tropy::Page オブジェクトの導入 インターフェイスの改善・まとめ ページ ID のリスト 複数の操作は複数のメソッドで Tropy::Tropy クラスの改善 クラス名 可視性を活用する new を活躍させすぎない インスタンス変
著者： 青木峰郎 この連載について 今回のお題 〜pukipa.rb〜 PukiWiki 文法 pukipa.rb プログラムの意味の保証 コーディングスタイルの改善 インデント 括弧と空白 カンマと空白 コメント コーディングスタイルの統一 文単位の改善 リテラルへの式埋め込み unless と until case 到達しないはずのコード インターフェイスの改善 クラス名とファイル名 元のインターフェイス 改善後のインターフェイス 可視性 メソッド単位の改善 Pukipa#pagelist Pukipa#to_html, #block_parse Pukipa#h_parse 多くのメソッドを使うことの是非 Pukipa#dl_parse Pukipa#str_parse Pukipa#escapeHTML, #escape 添削終了！ コードの「全体的なよさ」を計測する コード量 メ
国会会議録に基づく短命議員・短命大臣の特徴分析 | 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）Vol.31, No.2
– † 2017 3 8 2005 2009 2017 7 2 55 39 [1, 2] [3] [4] † Analysis on the Short-Term Members of Parliament and Cabinet Ministers Based on the Diet Record of Japan Hideki KAKEYA and Masaru OMINAMI Graduate School of Engineering, University of Tsukuba Faculty of Engineering, University of Tsukuba [5] [6] [7] [8] [9, 10] [11] [12] [13] [14–16] 2 3 4 5 617 2 [17] API [18] ChaSen [19] α α maxent [20] 2009
The Little Book of Deep Learning
The Little Book of Deep Learning François Fleuret François Fleuret is a professor of computer sci- ence at the University of Geneva, Switzerland. The cover illustration is a schematic of the Neocognitron by Fukushima [1980], a key an- cestor of deep neural networks. This ebook is formatted to fit on a phone screen. Contents Contents 5 List of figures 7 Foreword 8 I Foundations 10 1 Machine Learnin
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【体が硬いと諦めないで】股関節がみるみる開く「痛くないかんたん筋膜リリース」 | ヨガジャーナルオンライン
あなたの Ruby コードを添削します 【第 4 回】 Tropy
あなたの Ruby コードを添削します 【第 1 回】 pukipa.rb