国立情報学研究所の人工頭脳プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」に富士通研究所が“数学チーム”として参加 : 富士通
English PRESS RELEASE 2012年9月10日 国立情報学研究所 株式会社富士通研究所 国立情報学研究所の人工頭脳プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」に 富士通研究所が“数学チーム”として参加 国立情報学研究所（注1）（以下、NII）の人工頭脳プロジェクト『ロボットは東大に入れるか』（以下、東ロボ）に、本年度から株式会社富士通研究所（注2）（以下、富士通研究所）は、『数式処理・計算機代数』技術をベースに、数学チームとして参画します。 「東ロボ」はNIIの新井紀子教授を中心にして、1980年以降細分化された人工知能分野の研究を再び統合することで新たな地平を切り拓くことを目的に、2011年にスタートしたものです。プロジェクトとしての目標は、2016年までに大学入試センター試験で高得点をマークし、2021年に東京大学入試を突破することです。本プロジェクトでは、教科ごとにチー
業界初！スマートシティへの展開に向けたピーク電力削減技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE （技術） 2011年12月14日 株式会社富士通研究所 業界初！スマートシティへの展開に向けたピーク電力削減技術を開発 オフィスのノートPC内蔵バッテリーを使った実験により、ピーク電力を約10%削減することを実証 株式会社富士通研究所（注1）は、業界で初めて、スマートシティへの展開に向けたピーク電力削減技術を開発しました。 従来は、ビルや家庭に配置された蓄電池を電力使用量のピーク時に放電して、それ以外の時間帯でユーザーごとに充電することで、ピーク電力削減に対応してきました。しかし、この場合、蓄電池に充電する時間帯が偏って、ピーク電力を逆に増加させる危険性がありました。 本技術では、オフィスや住宅街などの使用電力や、そこに分散配置された蓄電池の残量、使い方などの情報をクラウド上に収集し、クラウド上から蓄電池を統合制御することで、ピーク電力を効果的に
注目エリアを正確かつ高速に探索する位置情報データ処理技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE （技術） 2011年10月17日 株式会社富士通研究所 注目エリアを正確かつ高速に探索する時空間データ処理技術を開発 人や車の位置情報のタイムリーな把握により、新しいサービスの提供が可能に 株式会社富士通研究所（注1）は、緯度や経度などの位置情報を含むデータの中から、注目の出来事が発生しているエリアを正確かつ高速に探索する時空間データ処理技術を開発しました。 近年、GPSやRFIDなどのセンサーを用いて人や車などの位置情報を大量に取得することが可能になり、これらを活用するサービスへの関心が高まっています。大量の位置情報をタイムリーに活用するためには、データを高速に処理して、ただちにサービスに反映する必要があります。 しかし、従来の技術では、データの特徴や分析の目的に応じて、あらかじめ適切なメッシュ(格子状の領域)を事前に設定するか、もしくは、無数
京都大学において数式処理の世界記録を達成 : 富士通
PRESS RELEASE （技術） 2011年6月27日 富士通株式会社 株式会社富士通研究所 京都大学において数式処理の世界記録を達成 富士通のシステムを活用した16次方程式の判別式計算の成功により、「ものづくり」の品質向上に期待 国立大学法人京都大学（注1）（以下、京都大学）情報学研究科の木村欣司特定准教授が、数式処理による16次方程式の判別式計算に世界で初めて成功しました。今回の成果は、京都大学学術情報メディアセンター様に対して富士通株式会社（注2）（以下、富士通）が納入したサーバ『SPARC Enterprise M9000』とミドルウェア『Parallelnavi（パラレルナビ）』、および、株式会社富士通研究所（注3）（以下、富士通研究所）の数式処理技術を用い、木村欣司特定准教授が開発した新たな高速計算アルゴリズムにより、従来は15次方程式までだった判別式計算の世界記録を更新し
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