Deep Learningとオセロでガチ勝負してみた - acomagu's diaryDeep Learning、最近よくわからないけど熱いですよね。 私も最初は高をくくっていました。 「たかがコンピューターに『本物のディープ』がわかるはずがない」と。 しかし決戦の日は突然やってきたのです... というわけでDeep Learning AIと戦えるオセロを作ってみた とりあえず成果物はこちらです。 https://acomagu.github.io/dl-reversi 自分は青(or 黒)固定で、先攻です。 上の顔文字は機械学習側の考える「勝率」を表していて、それに合わせて8パターンに変化します。 簡単に仕組みを説明すると、AzureMLで作ったモデルにAWS Lambda経由でリクエストし、毎ターン一番勝率の高そうな手を指しています。 また、勝敗が決定したと同時に学習用データをAWS Lambda→DynamoDBに溜め込んでいます。 詳しくはソースコードをご覧ください
