勉強メモ/npmの使い方(node.js=v0.11.16, npm=2.3.0, 2015-03時点) - Qiita
勉強メモ/npmの使い方(node.js=v0.11.16, npm=2.3.0, 2015-03時点)JavaScriptNode.jsnpm 参考： https://docs.npmjs.com/ https://docs.npmjs.com/misc/faq npm help install npm help root npm help bin npm help 5 folders npm help 7 config パッケージインストールの考え方： ローカルインストール カレントディレクトリの node_modules 以下にパッケージをインストール。 開発プロジェクト固有で依存するパッケージをインストールしたい時に使いやすそう。 グローバルインストール システム共通の場所にパッケージをインストール。 ビルドツールなど、システム全体で利用するツール・コマンド類をインストールしたい時
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Fessで作るApache Solrベースの検索サーバー ～ ロールベース検索編（1/3）：CodeZine
はじめに 前回のモバイル編では、Fessを用いてどのように携帯端末向け検索システムを構築するかをご紹介しました。本記事ではFessの特徴的な機能の一つでもあるロールベース検索機能についてご紹介します。 本記事ではFess 4.0.0 betaを利用して説明します。Fessの構築方法については導入編を参照してください。 対象読者 ポータルサイトなどの認証があるシステムで検索システムを構築してみたい方 閲覧権限ごとに検索する環境を構築したい方 必要な環境 この記事の内容に関しては次の環境で、動作確認を行っています。 CentOS 5.5 JDK 1.6.0_22 Fessのロールベース検索とは、任意の認証システムで認証されたユーザーの認証情報を元に検索結果を出し分ける機能です。 例えば、営業部ロールを持つ営業担当者Aは検索結果に営業部ロールの情報が表示されるが、営業部ロールを持たない技術担当者
TwilioとGoogle Cloud Speech APIで電話の内容を文章に変換する | DevelopersIO
Google Cloud Speech API (以下Speech API) を利用すると、人間が発声した音声をAPIを通してテキストに変換することができます。 Speech APIは日本語にも対応しているため、国内でも電話で話した内容を自動的にテキストに変換するといったようなことが出来るようになります。 ということで、Twilio, Zappa, Speech APIを組み合わせて、サーバレスに電話の内容を文章化する仕組みをつくってみました。 構成 以下が今回作成した仕組みの構成図になります。 Twilioを用いて電話から音声を録音する方法については、こちらの記事を参考にしてください。 上記の記事に加えて、Twilioから録音された音声ファイルのURLをSNSを通して別のLambda Functionに投げ、そこから音声ファイルの取得とSpeech APIへの問い合わせを行っています。最
プログラムはわずか9行、ビーコンで温度分布をクラウド管理
IT系技術者を本業とするGMOインターネットの新里 祐教氏が各社のIoT開発キットをハックしてみる連載企画。今回はいよいよ、米Cypress Semiconductor社の「Solar-Powered BLE Sensor Beacon Reference Design Kit」を使ったIoTサービスのプロトタイプを作ってみる。わずか9行のプログラムをサクッと書いて、新里氏は何を作ったのか。（編集部） 前回、説明したように、米Cypress Semiconductor社の「Solar-Powered BLE Sensor Beacon Reference Design Kit」は、10円玉大のセンサービーコンと、BLE受信機能を持つUSB接続のデバッグボードからなるIoT開発キットだ（図1、2）。センサービーコンは温湿度センサーと太陽電池セルを搭載。最低100ルクスの環境光で稼働し、温度、
Atom と PlantUML で快適シーケンス図駆動開発ライフ | DevelopersIO
サーバーサイド開発担当のエンジニアが「設計と実装を進めようとしている」という背景で話を進めます。 PlantUMLは強い 「認識合わせ」という名目でホワイトボードに図を書いて会話することがよくあります。共通言語で会話してあいまいなところを少なくしたら、マネージャーも安心感がありますし、プログラマも自分がやるべきことに集中できますね。 …3日経ちました。あのとき描かれていたホワイトボードの図のとおりに、実装することになりました。認識の齟齬をなくしてくれた貴重な図です。写真に撮りました。どこに保存してたっけ。やっぱり変更したくなったらどうしましょう。またホワイトボードに書き起こす？DRYじゃないですねえ。 そこで、UML図 が登場します。表現したい図を電子データで作成、保存できて、あとで見るときも役に立ちますね。が、しかし、UML図はそれはそれでやや手間がかかるところもあります。作図を助けてく
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