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2020年4月27日のブックマーク (3件)

  • 30歳になる前に、勉強しながらデータサイエンティストになろう 「U29データサイエンスアクセラレーター」開始 | ディップ株式会社

    30歳になる前に、勉強しながらデータサイエンティストになろう 「U29データサイエンスアクセラレーター」開始 実務経験不要、人数制限なし、リモート参加OK、就業制約なし ディップ株式会社(社:東京都港区、代表取締役社長 兼CEO:冨田英揮、以下当社)は、関連会社であり完全無料の学生向け教育サービスを運営するTRUNK株式会社(社:東京都渋谷区、代表取締役:西元涼、以下TRUNK社)と共同で29歳以下の方を対象に、「U29データサイエンス※1アクセラレーター」を実施しますので、お知らせいたします。 ※1 データサイエンスとは、データを用いて新たな科学的および社会に有益な知見を引き出そうとするアプローチのことであり、その中でデータを扱う手法である情報科学、統計学、アルゴリズムなどを横断的に扱う。 ■件概要 ・データサイエンス学習の制約をすべて取り払う「U29データサイエンスアクセラレータ

    30歳になる前に、勉強しながらデータサイエンティストになろう 「U29データサイエンスアクセラレーター」開始 | ディップ株式会社
  • データサイエンティストは消える?将来性や人材育成の動きを解説 | テックキャンプ ブログ

    あなたはデータサイエンティストの将来性について知りたいと考えていませんか? AI人工知能)やIoT(モノのインターネット)などと並び、この「データサイエンティスト」も現代のトレンドワードとして挙げられます。 ビッグデータ時代の到来とともに、企業内でデータを分析・活用する動きは活発です。その中でデータ活用に携わるデータサイエンティストの需要は高まっています。 このようなブームの一方で「データサイエンティストは消える」「いずれはAIに置き換わる」などと耳にしたことがあるかもしれません。 そこでこの記事では、データサイエンティストの市場や「消える」と囁かれる理由について解説していきます。 これを読めば、これからの時代に求められるデータサイエンティストに必要なスキルが理解できるでしょう。 この記事のまとめ ビッグデータ活用者として注目を浴びる「データサイエンティスト」。 IT化が進歩する現代にな

  • Why so many data scientists are leaving their jobs

    Yes, I am a data scientist and yes, you did read the title correctly, but someone had to say it. We read so many stories about data science being the sexiest job of the 21st century and the attractive sums of money that you can make as a data scientist that it can seem like the absolute dream job. Factor in that the field contains an abundance of highly skilled people geeking out to solve complex

    Why so many data scientists are leaving their jobs