OpenAIの新しい画像生成AIモデル「GPT Image 2.0」が4月21日に正式リリースされました。実際に触ったユーザーが新しいプロンプトを次々に発見しており、 その表現能力の幅の広さに驚きが広がっています。単に特定表現の画像を再現するだけではなく、デザインの領域に入り込んでいます。商品説明のポスターでは、商品画像から説明文のテキストまで一体で生成できるなど、 画像生成AIが「娯楽」から「仕事」に使えるものに変化しようとしています。今後様々な領域に大きく影響が出ることは間違いありません。その表現の幅の広さの一端をご紹介します。 商品広告を一発作成 Larus Canus（@MrLarus）さんのポスタープロンプトは、果物の詰め合わせパッケージ見本とその果物を鮮やかに見せた商品ポスターをセットで作成できることを示しています。 筆者は、このプロンプトを改造する形で、「ASCII SPAR

第3回 なぜサンリオはVRChatに注力するのか──「サンリオVfes」責任者が語る、人の繋がりが生む文化圏 2026年現在、「VRChatに注力する代表的な企業」を挙げろと言われれば、やはり日本国内ではサンリオ社の名前がまず挙げられる。 2021年から音楽フェス「Sanrio Virtual Festival（以下、「サンリオVfes」）」を開催し、2023年から2026年は毎年開催。著名なVTuberだけでなく、VRChat生まれの気鋭のクリエイターも出演する挑戦的なバーチャル音楽フェスとなり、いまやバーチャルなクリエイティブの最前線としてその名が知られている。 そして、イベントの形はバーチャル音楽フェスから「期間限定テーマパーク」へと発展。2025年末にはこれまでの展開コンテンツの多くが、常設テーマパーク「Virtual Sanrio Puroland」として発表され、VRChatで

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、サイトに訪問するだけで自分のPCでどのAIモデルがローカル動作するかを判定してくれるサイト「CanIRun.ai」（Can your machine run AI models?）を取り上げます。 ▲Apple M5 Pro 24GBでのcanirun.aiトップ画面 ▲さまざまなデバイスで試せるため、デバイス購入前に確認することもできる 開発者midudev氏が、手元のマシンでどのAIモデルが実際に動かせるのかを一瞬で判定できるWebサービス「CanIRun.ai」を公開しました。インストールや登録は一切不要、サイトにアクセスするだけでGPUやメモリを自動検出して、各モデルに対する動作判定を6段階で色分け

(2025年12月) 第4部「細かすぎて伝わらない編（仮）)」を試験的に公開。現在 GitHub スポンサーの仕組みを利用した限定公開です。 (2025年12月) 書籍版の内容を基に全面的に更新。 (2024年9月) 書籍『普通の人が資産運用で99点をとる方法とその考え方』が日経BPから出版されました。詳しくはこちら。 今後もこの記事の内容は必要に応じてアップデートする予定です。質問等は、GitHub Issues までお願いします。 更新履歴 直接、ここ (Blame の結果)をみてもらうのが一番早いです。以下の更新履歴はおまけ程度です。 [2025-12-17 Wed] 第4部「細かすぎて伝わらない編(仮)」 を仮公開 [2025-12-17 Wed] 書籍版の内容に更新 (Issue #79) [2024-10-23 Wed] 目次を追加。内容は同じ。 [2024-08-01 Thu

突如チャートに現れた「MONTAGEM HIKARI」 TikTokにおけるPhonkの台頭【～2022年】 Funk（ファンキ）の席巻【～2026】 連載バックナンバー 突如チャートに現れた「MONTAGEM HIKARI」今年1月14日にリリースされてから、国内バイラルチャートで長らく上位にランクインした「MONTAGEM HIKARI」という曲がある。同曲は「超かぐや姫！」のエンディングテーマやM!LKの新曲などと競り合いながら2月中旬まではトップに座して、執筆時点（2026年4月11日）でSpotifyでは1400万、YouTubeでは計2600万の再生回数を記録するに至った。もしもあなたがTikTokユーザーならば、ダンス動画とともに「朝の光の中で♪」と歌うリフレインが思い出されることだろう。 BellyJay「MONTAGEM HIKARI」 知らない人も一聴すれば、これがYO

五十六歳の半導体研究者、佐伯忠夫は、人生をかけて完成させた論文を盗まれ、全てを失った夜、大学の屋上で飛び降りた。 しかし次に目を覚ますと、子供の頃に戻っていた 五十六歳の記憶と経験を持つ少年――忠夫は、今度こそ自分の人生と研究を奪われないと決意する。 前世の知識を活かし、中学生からやり直す“人生のリセット”が、今、始まった。

いつもはてなブログをご利用いただきありがとうございます。 現代社会は情報に溢れ、読みたい記事は増える一方です。 「もっと効率よく、要点だけを掴みたい」—— そんな切実な願いに応えるため、はてなブログ開発チームは全く新しい閲覧体験を開発しました。 本日、記事を効率的に読み解くための「ナナメ読み機能」をリリースいたしました。 「ナナメ読み機能」とは？ 近年AI技術の発展により、長い文章を要約して読むことが当たり前になりつつあります。 しかし、はてなブログは考えました。「もっと直感的に、物理的に、効率よく文章を追うことはできないか？」と。 本機能を有効にすると、独自技術に基づき記事が最適な形態へと変化します。これにより視線の動きを最小限に抑え、流れるようなインプットが可能になります。 （※効果には個人差があります） ご利用方法 各記事のタイトル横にある「ナナメ読みする」ボタンを押してください。

こんにちは、クラシルのラクです。 2026年3月だけで、サプライチェーン攻撃が立て続けに発生しています。 3月19日: セキュリティスキャナTrivyのGitHub Actionsが侵害され、CIで実行するだけでSSH鍵やクラウドトークンが窃取される状態に 3月24日: Trivyの侵害を起点にPyPIのLiteLLMにも波及。数時間にわたり悪意あるバージョンが配布 3月31日（本日）: npmのaxiosのメンテナアカウントが乗っ取られ、RATが仕込まれたバージョンが公開 Trivy → LiteLLMのように、1つの侵害が連鎖的に別のプロジェクトに波及するケースも出てきています。もはや「自分のプロジェクトは大丈夫」とは言えない状況です。 一方で、こうした攻撃の多くはパッケージマネージャの設定ひとつで防げる可能性があります。Andrew Nesbittが「Package Managers

AI を使って国立国会図書館デジタルコレクションを大量に読む dl.ndl.go.jp 私には国立国会図書館デジタルコレクションを大量に読むという課題があって、これを達成するために AI を使い出した結果、国立国会図書館デジタルコレクションを読む量が増えた。 隙あらば読むといった生活で、以前は休みの日に12時間くらい読んでいたこともあったが、流石に疲れるので今は多くても6時間くらいだと思う。 なんでこんなことをしているのかというと、国立国会図書館デジタルコレクションを大量に読みたいからで、このように人間には国立国会図書館デジタルコレクションを大量に読みたいという習性があるので、AI を使って読む量を増やすコツを共有しておく。 そういった習性がない人にも、なにかを消費するために AI を使う時に参考になるかもしれない。 少しでも面倒くさい場合には AI に解決させる。 基本方針は少しでも面倒

こんにちは。はてなスタッフの id:nakaoka3 です。本日、 はてラボで新サービス「The Tower」をリリースしました。AIと対話しながらタロット占いができるサービスです。タロット占いの知識のない人でも気軽にタロット占いができます。 tower.hatelabo.jp 使い方 チャット画面で占い師に悩み事を相談します。 チャットの初期画面 対話をしていくと自動的にタロットカードが選ばれます。相談内容によって1枚または3枚のカードが選ばれます。占い師がタロットカードの解釈をして、ユーザーにアドバイスをします。 画像: スクショ2(タロットカードが表示されている画面) タロットカードが表示されている画面 注意事項と免責事項 注意事項 本サービスは日常のちょっとした悩みの相談を目的としており、占い結果はあくまで参考情報として提供されます。リスクの高い領域（雇用、医療、金融、法律、住宅、

最近、Claude CodeやCopilot Agentを触り始めたんだけど、正直な感想として「素のAgent、思ったより微妙じゃない？」って思ったんですよね。 チャットはできる。コードも生成してくれる。でも、なんか…プロダクションレベルじゃない。 例えばこんな感じ： コードは書けるけど、設計パターンがめちゃくちゃ 質問には答えてくれるけど、実務のベストプラクティスを知らない UIは生成できるけど、どう見てもデザイン素人が作った感じ 要するに、スマホを買ったけどアプリを何もインストールしてない状態。OSはあるのに、使い道がない。 Skillsって何？ Skillsはプラグインとはちょっと違います。Agentに業界のベストプラクティス、実プロジェクトの経験値、エンジニアリングの制約ルール、構造化された思考フレームワークを注入するものです。 つまり、「Agent の地頭」を底上げする仕組みです

サイレントで最高難易度のA10クリアできたので色々と攻略メモを。 4敗で到達はまずまず？　本当の戦いはこれからだ。StSはピック運が悪い時に勝ち筋を見出すのがキモであり面白い部分なので、そういう時の考えとかも書こうと思う。 ちなみに、悪運はゴーネクして試行回数にモノを言わせるスタイルなら、ディスカに決め打ちして噛み合うレアを引けるよう祈るのが一番強い。 セオリー ・デッキ圧縮する基本なので簡潔に。ストライク・防御というゴミをできるだけ削除してデッキの純度を高めましょう。 特に今作は、エンチャントという要素によってカード1枚のバリューが高くなりやすいこと、サイレントは初期デッキ枚数が多いこと、状態異常エリートやボスによって事故死しやすいことから、削除の価値は更に高くなっていると感じた。 エナジー供給レリックが減少したことによって、ドロソで有効札を探すやり方にも限度がある。 ※ちなみにその辺を

よくあるカード個別評価になる筈だった何か。雑感の寄せ集め。 0.100のパッチノートが公開され、かなり多くの要素の調整が予告された。これにより今までの評価は過去のものになりました……。 途中まで個別評価を書いてた矢先にパッチノート公開されたせいで色々おじゃんに。変わってないカードも、周辺環境の変化で相対的な強さは変わるからね。 サイレントは全体的にナーフ気味なので、感覚をチューニングしないといけなさそう。という訳で、カード語りしてた名残がありつつも、内容は戦略の方針とかマインドセットの話を中心に。 ダガースローやたらエフェクトが派手スレスパのカード評価は一概に決めにくいものが多い。 よくあるtier表なんかも、前作プレイヤーは「一層時点での評価」と「二層以降での評価」で表を二つに分けてる人も珍しくなかった。多くのカードは、現在の層やデッキ状況によって価値が大きく変動するからだ。 かくいうダ

v01.00でのサイレントA10勝率が先日ついに5割切ってしまったので辛いです。 色々なデッキ構築を試して迷走している感覚がある。最後はドアメイカーに幻視を食べられて死んでしまい、恐れていたことがついに起こった感じがして面白かったですね そういうわけで気分転換に、全新規レリックとレアレティが変更になったレリックについてサイレントから見た所感を書きます。 なんかエリートは全避けが良いみたいな意見をごくまれに見ますが、新規レリックは滅茶苦茶強いのが多いのでこれを見て　欲し～　と思ってください。 大変恐縮ですがレリック効果の記載は省略します。wikiと同じ順番で書いたので、どのレリックの話か分からなくなったらwiki見て ･コモンレリック･アメジストのナス　けっこういいんじゃないですか？ モーの貯金箱はかなりお金を貯めてくれる印象だったので、戦闘ごとに10ゴールドは良いと思います。 というのが最

この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第137回）。 今回は研究アイデアを入力するだけで国際会議レベルの学術論文を生成するオープンソースAI「AutoResearchClaw」や、映像の細部まで理解するMeta開発のAIモデル「V-JEPA 2.1」を取り上げます。 また、稼働しながら継続的に学習するAIエージェント「MetaClaw」や、層を足し算する“残差接続”の進化版「Attention Residuals」をご紹介します。 そして、生成AIウィークリーの中でも特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる「生成AIクローズアップ」では、Y CombinatorのCEOであるギャリー・タン氏（Garry Tan）が、自身のClaude Codeの開発環境「gstack」をGitHubでオープンソース（MITライセン