2022/02/07 追記あり AquesTalk Piとは、Raspberry Pi上で軽快に動作する音声合成コマンド(プログラム)です。 インストールから基本的な使い方、オプションの使い方を簡単にまとめました。 Raspberry Pi Type B ■音が出るか確認 予めRaspberry Piで音声が再生できるかチェックします。 オーディオをミニプラグに出力させる場合 $ amixer cset numid=3 1 オーディオをHDMIに出力させる場合 $ amixer cset numid=3 2 追記 2020/10/10 "amixer: Cannot find the given element from control default" とエラーが出る場合、画面右上スピーカーアイコンの右クリックで切り替えてください。 以下のコマンドでRaspbianに用意されている音声デ

音声入力というのはずっと昔からあるわりには一般的な普及が進まない技術だ。もちろん、何らかの障害がある方々の間では利用されているが、もっと一般に普及しなければよりよい技術革新やコスト低減などが臨めないのではないだろうか。 単語の認識精度は高い そんな中、一つのきっかけになり得るソフトウェアが登場した。なんとJavaScriptを埋め込むだけで音声入力が可能になる。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはw3voiceIM.js、Web APIを使った音声認識ライブラリだ。 w3voiceIM.jsはw3voice.jpで提供される音声認識エンジンをJavaScriptだけで利用できるようにするライブラリだ。テキストボックスやテキストエリアに対して利用可能で、オブジェクトをダブルクリックすると音声入力のダイアログが表示される。 Pukiwikiに組み込まれた例。テキストエリアに音声入力でき

あけましておめでとうございます。 本年もよろしくお願いいたします。 主成分分析 さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。 例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点 pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *

総合研究大学院大学　複合科学研究科　 情報学専攻　卒　博士（情報学） 自然言語処理や機械学習、データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 カメラで撮影した画像の中からマーカーを検出してリアルタイムにオブジェクトを表示する Augmented realityは... Matrix: A Realtime Object Identification and Registration Method for Augmented Reality Rekimoto Jun. Sony Computer Science Lab. Inc., Computer Human Interaction, 1998. Proceedings. 3rd Asia Pacific

Marker”s” Generator Online Released! 2009/7/12 2014/5/4 FLARToolKit, Flash, Papervision3D Hi. I released new ARToolKit Marker Generator. It makes you create original markers for ARToolKit. When this marker detects two or more marker, you can save all markers as a zip file, or save single marker as a *.pat file. caution:You need a webcam to play this contents. How to use Design your original marker

ARToolKit Marker Generator Online released! 2008/12/14 2014/5/4 FLARToolKit, Spark Project UPDATED:new Marker Generator Online Released. ARToolKit Marker Generator Online makes you create original marker for ARToolKit. caution:You need a webcam to play this contents. caution:Flash Player 10 or later is required. How to use Design your original marker and print it. open ARToolKit Marker Generator O

http://d.hatena.ne.jp/takahirox/20110827/1314441832の続き 紹介動画 免責 まだバグバグな状態です。無限ループなどにはまる可能性もあります。自己責任で使用してください。 ローパワーなマシンだと結構遅いです。 使い方 下記のリンクをクリックしてください。Windows + Chrome環境のみで動作確認しています。 http://unix-v6-hacks.googlecode.com/git/html5/terminal.html --allow-file-access-from-filesオプションをつけてchromeを実行しておく必要が有ります。このサイトを参考にしてください。 http://chrome.half-moon.org/43.html emulatorのページを開いたらウィンドウ内にディスクイメージをドラッグ＆ドロップして

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昨日, コリスさんの記事で紹介されていた reveal.js に一目惚れしてしまったので使い方をまとめてみました. reveal.js の使い方を reveal.js を使って解説しています. 簡単にオシャレでシンプルなプレゼンを作れるのでぜひ遊んでみてください. 追記: 『reveal.jsベースのプレゼンをWeb上で作れちゃうオンラインエディタ『rvl.io』の使い方をrvl.ioを使って解説してみた』というエントリーを公開しました. とても便利なので, よかったらこちらも参考にしてくださいな♪ Sample reveal.js を解説しているサンプルはこちらです. また, 最小サンプルも作ってみました.(こちら) Download 今回制作したサンプルはこちらでダウンロードできます. index.html が 解説しているサンプル, sample.html が最小サンプルになります.

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Tython とはhttps://github.com/gongo/Tython/tree/development 肉体言語 Tython は、Kinect センサーを用いて、体の動きを利用してプログラムを入力する言語、というかインターフェースというかフレームワークというか。 図にするとこんな感じです。 Kinect を介して動きを検知 (Detector) 検知した動きによって、入力するソースコードを決定 (InputMethod) ソースコードを入力し終わったら、コンパイル (Compile) コンパイルしてできた命令列を実行 (VM) デモ 「Hello, World!」Tython を使って Hello, World! を出力してみました。 Hello, World! 出力まで 4分強 一回で成功しなかった 最終的に成功するまでの時間は 90分 一度でも文字入力失敗すると最初から