"matrix.rb"をほぼ全移植したPython向け行列操作ライブラリ"matrix.py" - CanI's diary
完成した。 An implementation of Matrix and Vector classes for Python from Ruby's library "matrix.rb" 何をしたか 今までひたすら書いてきた通り、Pythonで行列操作するのがいささか面倒なので、Rubyの優秀なライブラリ"matrix.rb"を、"matrix.py"としてPythonに移植しました。 使い方 site-packagesかなんかに置いてimportすればいいと思います。 基本的な使い方、機能はRubyと同じです。 こことかにRubyのリファレンスがあります。 Ruby Reference Manual - るりま ライセンスとか ひたすら面倒ですが、Rubyの標準ライブラリをほぼ引用したみたいな感じになってしまってるので。 ライセンス周りはRubyライセンスに従います。 Rubyからの
Numpyが多倍長演算してない件について - CanI’s Diary
Programming, Python行列の冪乗求めてて気づいた。超長いです。タルいです。←先日のこのエントリフィボナッチ数列に関する2つのアルゴリズムの速度比較のRubyとPythonでの比較＠Python, Ruby - CanI’s Diaryで、こんなこと書きました。※fib_log(n)は行列演算で、Matrixクラスとかいう便利クラスはPythonにはないので、numpyとかで計算しようとしました。が、うまくいかなかったので(原因調査中)今回は比較してません。そのうち比較記事あげるつもりです。その原因がわかったので、まとめ。(が、解決はできていない(ぁとりあえず、逐語訳@Pythonのfib_log(n) #!/usr/bin/env python import numpy import time def fib_log(n) : return (numpy.mat([[1,1
フィボナッチ数列に関する2つのアルゴリズムの速度比較のRubyとPythonでの比較＠Python, Ruby - CanI's diary
おもしろそうだったので。 id:qnighyさんの フィボナッチ数列に関する３つのアルゴリズムの速度比較＠Ruby - 簡潔なQ を読んで、おもしろそうなので@Pythonでもやってみようと思っていたのですが、記憶の彼方に忘れ去られていました。 ちょうど、暇な時に思い出したので比較でも。 きっと、多倍長計算の速度とか、関数の再帰的に呼び出したときの処理の差がでると思われます。 ※fib_log(n)は行列演算で、Matrixクラスとかいう便利クラスはPythonにはないので、numpyとかで計算しようとしました。が、うまくいかなかったので(原因調査中)今回は比較してません。そのうち比較記事あげるつもりです。 環境 実行環境 CPU : Intel Core2 Duo T5500 @1.66GHz Mem : 2046MB on Cygwin Ruby : ruby 1.8.7 (2008-
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フィボナッチ数列に関する3つのアルゴリズムの速度比較のRubyとPythonでの比較＠Python, Ruby - CanI's diary
UNIX time bot (修正:02/13 20:42) - CanI’s Diary
"Ironpython in Action" ch.1 -A New language for .NET- まとめ - CanI's diary
