「Pythonのドキュメントでも読むか～」「え、何その裏技」 - Qiita読み飛ばしてください おはようございます、しなもんです。 Pythonの公式ドキュメントを読んでたら、なんか知らない便利機能がたくさん出てきました。 なんだこれ。 というわけでまとめてみました。 参考になれば幸いです。 f-stringsの拡張機能 f-strings、便利ですよね。大好きです。 そんなあいつには裏技があるみたいです。 デバッグ用の=演算子 Python 3.8以降、f-stringの中で=演算子を使用することで 変数名とその値を同時に表示できるらしい。
Idiomatic Python — Intermediate and Advanced Software Carpentry 1.0 documentation
Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Readability counts. (The whole Zen is worth reading...) The first step in programming is getting stuff to work at all. The next step in programming is getting stuff to work regularly. The step after that is reusing code and designing for reuse. Somewhere in there you will start writing idiomatic Python.
Processing Data with Dask
MotivationAt When I Work we record key actions that users take on the site in order to improve our products. In a typical day, this amounts to 65 million records and 1 TB of data. The volume of data can be challenging to analyze over a range of many days. The size of the data forces our analyses to be performed over a shorter period than we would like. This challenge inspired us to find a way to p
メモリリークとは何か - kuenishi's blog
メモリリークに悩まされている技術者は多いだろう。メモリリークが嫌でGCという技術が開発されたといっても過言ではないし、歴史的にはC++からJavaへシフトが起きた大きな理由のひとつといっていい。Unix系の簡単な定義でいえば、ヒープ領域を指すポインタ（アドレス）をロストしてしまえばそのメモリはもう漏れたといってよい。たとえばこういったコードだ。 struct { int i; char c; } spam; int main(){ void* p; int i; for(i=0; i<1024; ++i){ p = malloc(sizeof(struct spam)); } pause(); } このコードではpause(3)の時点で約5KBのメモリが漏れている。free(3)を使えばメモリをOSに返却できるが、アドレスが分からないので返却できない。 ところが、ここでいいたいのは、メモリ
Tail call elimination decorator in Python | Lambda the Ultimate
Features of a programming language, whether syntactic or semantic, are all part of the language's user interface. And a user interface can handle only so much complexity or it becomes unusable. This is also the reason why Python will never have continuations, and even why I'm uninterested in optimizing tail recursion. Thus spoke Guido - as LtU readers already know. Now, not even four weeks later,
lazy property « Python recipes « ActiveState Code
ActiveState Code (http://code.activestate.com/recipes/576720/) Python does not have lazy evaluation syntax features built-in, but fortunately decorators can be used with new-style classes to emulate such a feature. There are cases where one wants foo.property to return the actual property whose calculation takes significant amount of time. This recipe adapts the existing property to provide a lazy
2011 Pythonアドベントカレンダー(Python3) (2011/12/01 00:00〜)
注意 現在X(旧Twitter)でのソーシャルログインができない事象を確認しています。事前にX(旧Twitter)側で再ログインした上でconnpassのソーシャルログインを行うか、 「ユーザー名(またはメールアドレス)」と「パスワード」の組み合わせでのログインをお試しください。合わせてFAQもご確認ください。 お知らせ 2024年9月1日よりconnpassサービスサイトへのスクレイピングを禁止とし、利用規約に禁止事項として明記します。 9月1日以降のconnpassの情報取得につきましては イベントサーチAPI の利用をご検討ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用
GitHub - amoffat/Inspect-Shell: Inspect Shell lets you easily use a shell to inspect a process as it's running
Inspect Shell lets you easily use a shell to inspect a process as it's running
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PEP 553 – Built-in breakpoint() | peps.python.org
Welcome lakehouseweek.com - Hostmonster.com
Encapsulation in Python
Memoization in Python
12 Python Tips and Tricks For Writing Better Code
30 Magical Python Tricks to Write Better Code | by Felix Antony | Towards Data Science
Load Faster in Python With Compressed Pickles
10 Smooth Python Tricks For Python Gods
https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:XF3L9dcC2mUJ:infohost.nmt.edu/tcc/help/lang/python/2_6_3/distutils.pdf+filetype:pdf+%22Distributing+Python+Modules%22+%22Release+2.6%22&hl=en&pid=bl&srcid=ADGEESgzn36d5qSwDnkebsLNXEfFRQMArofIfiDjo40s9OO4roGJPwzyS
First steps with Celery | Celery: Distributed Task Queue
The goto decorator « Python recipes « ActiveState Code
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