Ruby,Perl,Pythonのメモ〜文字コードと文字列長〜 - numozoの日記
メモ： ・日本語の取り扱いのめも その２(文字列長、バイト長について) ・バージョンはruby 1.9.1p129,perl v5.10.0,Python 3.0.1 ・バージョンが古いと動かない ・ついでに 404 Blog Not Found:perl, python & ruby - chr() vs. Unicode と 404 Blog Not Found:perl, python & ruby - ord() vs. Unicode の情報は古いので、今の書き方を書いとく ruby perl python 文字列長 文字コード指定が正しいなら文字数 utfフラグ付きなら文字数 code unit数(文字数でない)*1 configureで--with-wide-unicodeすれば文字数 ※1ただし、コンパイル時のオプションで変えられるらしい 参照：DSAS開発者の部屋:Pyt
Ruby,Perl,Pythonのメモ〜ソースの文字コード指定〜 - numozoの日記
メモ： ・日本語の取り扱いのめも (ソースコードについて) ・バージョンはruby 1.9.1p129,perl v5.10.0,Python 3.0.1 ・バージョンが古いと動かない ruby perl python ソースコード コード冒頭に文字コード指定 基本的にUTF8で書く コード冒頭に文字コード指定 文字列 オブジェクト毎に文字コード定義 バイナリとUTF8フラグ付き文字列 Unicode文字列のみ 参考 bitclust M17N の設計と実装 Encode入門 perl - use encoding; #は黒歴史 @IT記事 ファイル：utf-8、コンソール：utf-8 Ruby #!/usr/bin/ruby1.9 # coding: utf-8 str = "Rubyで日本語表示。" puts str Perl #!/usr/bin/perl use strict; u
eval の速度比較 - まめめも
ruby 1.9 は ruby 1.8 より eval が 3 倍くらい遅いというのは有名 (?) な話です。では、他の LL と比べてどうなんだろうと思ったので、比較をしてみました。 "1" を 100000 回 eval する eval の前処理と後処理にかかる時間の比較。 ruby 1.8 (trunk) : 0.22 sec ruby 1.9 (trunk) : 0.82 sec perl 5.10 : 1.23 sec python 3.0rc1 : 1.83 sec php 5.3 alpha 2 : N/A (> 180 sec)この結果だけみると、ruby 1.9 の eval はそれでも速い方に見えます *1 。 それはともかく PHP が激遅なんですが、どうも eval を繰り返し呼ぶと、なぜか呼んだ回数以上にどんどん遅くなる (O(n^3) くらい？) ので、意味のあ
いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
PerlPhrasebook - Python Wiki
Introduction This phrasebook contains a collection of idioms, various ways of accomplishing common tasks, tricks and useful things to know, in Perl and Python side-by-side. I hope this will be useful for people switching from Perl to Python, and for people deciding which to choose. The first part of the phrasebook is based on Tom Christiansen's Perl Data Structures Cookbook. I have only been worki
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