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rawwell id:rawwell

databaseに関するrawwellのブックマーク (113)

megakv.dvi
rawwell 2020/07/23
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Are ORMs really a thing of the past ?
rawwell 2012/12/13
"If you are not designing an ActiveRecord based model, it's of paramount importance that you keep your domain model decoupled from the persistent model. And ORMs offer the most pragmatic way towards this approach. I know people will say that it's indeed difficult to achieve this in a real life world

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What are the best recommended research topics on databases according to edge technologies and recent research trends?
Answer (1 of 4): * Acording to the DBWorld mailing list trends the hottest topic of research today is Distributed Databases (tera-scale and peta-scale): http://www.cs.wisc.edu/dbworld/ * Also see VLDB conference program: http://www.vldb2010.org/accept.htm and CIDR: http://www.cidrdb.org/cidr20...
rawwell 2011/07/01
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IBM DB2 インフォメーション・センター
rawwell 2011/06/13
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Transaction Processing Performance Council - Wikipedia
rawwell 2011/04/04
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research
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solidDB - Wikipedia, the free encyclopedia
rawwell 2011/04/04
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VoltDB - Wikipedia
VoltDBはIngresやPostgreSQLに携わったマイケル・ストーンブレーカーにより設計されたインメモリデータベースである。ACIDに準拠した関係データベースシステムであり、シェアード・ナッシング・アーキテクチャによるものである。GPL バージョン3のもとでリリースされているフリーソフトウェアである。VoltDBは学術的なH-Storeプロジェクトを基礎としている。[2] VoltDBは関係データベースであり、プリコンパイルされたJavaストアドプロシージャからのSQLアクセスをサポートする。トランザクションの単位はストアードプロシージャであり、これはSQLとJavaが混合されたものである。VoltDBはスケーラビリティのために個々のハードウェアにおけるスレッドでの水平パーティショニングを利用し、堅牢性のためにk-safety(同期的レプリケーション)を利用している。ストアドプロ
rawwell 2011/04/04
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https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:8DTllz1c5A0J:pages.cs.wisc.edu/~jignesh/publ/hadoopjoin.pdf+filetype:pdf+%22A+comparison+of+join+algorithms+for+log+processing+in+MaPreduce%22&hl=en&pid=bl&srcid=ADGEESgXjmGdMCDX5mmKDDVF7tr7rNbOzD_VvDBYko1yK9LMCcC
rawwell 2011/03/05
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mapreduce
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https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:oDLjTp6MWvMJ:db.apache.org/derby/docs/10.3/getstart/getstartderby.pdf+filetype:pdf+%22Introduction+to+Derby%22&hl=en&pid=bl&srcid=ADGEESgaNPzVazjRW_yP1qHnnX8t4p7ETGrxHmO-RxOAJ4fyEJcvJmUXTUBg40dARSGbQ8WfQLVckCaHq0s
rawwell 2010/10/07
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https://docs.google.com/viewer?url=http://mesos.berkeley.edu/mesos_tech_report.pdf
rawwell 2010/10/07
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Twitterが分散フレームワーク「Gizzard」公開！ Scalaで書かれたShardingを実現するミドルウェア
Twitterが分散フレームワーク「Gizzard」公開！ Scalaで書かれたShardingを実現するミドルウェア Twitterは独自に開発した分散フレームワークの「Gizzard」をオープンソースとして公開しました。GizzardはScalaで書かれたJavaVM上で動作するミドルウェアで、PHPやRubyといったWebアプリケーションからの要求を自動的にデータベースに分散することで、大規模で可用性の高い分散データベースを容易に実現するためのものです。 Gizzard：フォルトトレラントな分散データベースを実現 The Twitter Engineering Blog: Introducing Gizzard, a framework for creating distributed datastores Twitterのブログにポストされた「Introducing Gizzard
rawwell 2010/04/08
"この2つの技術からなる「Sharding」は、しかし難しい技術だといいます。 The problem is: sharding is difficult. Determining smart partitioning schemes for particular kinds of data requires a lot of thought. And even more difficult is ensuring that all of the copies of th

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English (US)
Did someone say … cookies? X and its partners use cookies to provide you with a better, safer and faster service and to support our business. Some cookies are necessary to use our services, improve our services, and make sure they work properly. Show more about your choices.
rawwell 2010/04/08
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Google File System v2, part 2 | StorageMojo
Google File System v2, part 2 by Robin Harris | Tuesday, August 18, 2009 | Architecture, Cloud computing & storage, Clusters, Information Management | 1 comment Bigtable to the rescue (sort of) In Part 1, Sean Quinlan, a Google engineer, related how the original GFS single master architecture became a bottleneck. But since Google controls its entire software stack from OS to apps, it could compens
rawwell 2010/04/07
"Google engineers have been hard at work for the last 2 years building a distributed master system that will work better with Bigtable to fix many of the current problems. Still, it is amazing that in 1 year 4 or 5 people could put together a file system critical to Google’s success for almost 10

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scalability
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TPC-C: comparing SSD & disk | StorageMojo
rawwell 2010/04/07
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NoSQL Job Trends – March 2010
rawwell 2010/03/15
"HBase is clearly growing quicker than the others, so we can assume that HBase and its Hadoop siblings will continue to be in demand. SimpleDB shows the same growth spike as it does in the raw job data. MongoDB is one growth line that does stand out as it does not directly correlate to its current p

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nosql
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kumofsから学ぶNot only SQLの技術 - Blog by Sadayuki Furuhashi
NoSQLを知る〜kumofsから学ぶNot only SQLの技術と題して、Developers Summit 2010で発表しました。 twitterの#devsumi2010 kumofsを見る限りでは大変ご好評をいただいたようで、ひとまずほっとしています。プレゼンテーションの資料を公開しました。内容はどれも同じですが、クリックで進むムービー版がオススメです。クリックで進むムービー（クリック/矢印キーで進む） PDF Keynoteファイル（Keynote '09が必要） NoSQLを知るView more presentations from frsyuki. Consistent Hashingとdouble-hash-spaceアルゴリズムの紹介は、68ページ以降にあります。第101回カーネル読書会 2月25日に楽天タワーで行われるカーネル読書会でも、kumofs関連
rawwell 2010/03/04
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はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
オーベルジーヌ実食レポ食べ物の鼻塩塩(未だに通じるのかな) オーベルジーヌというカレーをご存知だろうか都内にあるデリバリー専門のカレー屋で、ロケ弁などで大人気の本格欧風カレーが楽しめるらしいいいな〜いいな〜オブザイヤー都内の奴らはこんな良いモン食ってんのか許せねえよ………
rawwell 2010/03/04
"Coherence ≒ memcached + 耐障害性 + 並列処理 + イベント通知、かな? 耐障害性とネットワーク処理を気にしなくてよいポイントは、各ノードで管理されているデータ構造にあります。分散前提のデータ構造（オブジェクト: Coheren

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https://docs.google.com/viewer?url=http://research.yahoo.com/files/pnuts.pdf
rawwell 2010/02/08
"We describe PNUTS, a massively parallel and geographi- cally distributed database system for Yahoo!’s web applica- tions. PNUTS provides data storage organized as hashed or ordered tables, low latency for large numbers of con- current requests including updates and queries, and novel per-record c

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MapReduce versus Relational Databases?
rawwell 2010/02/08
"There are a few statements that I basically disagree with. "Lastly, the reshuffle that occurs between the Map and Reduce tasks in MR is equivalent to a GROUP BY operation in SQL." The issue here at first seems like a technicality. In a relational database, an input row can only into one group. MR c

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Good Math, Bad Math : Databases are hammers; MapReduce is a screwdriver.
Search this blog Profile Mark Chu-Carroll (aka MarkCC) is a PhD Computer Scientist, who works for Google as a Software Engineer. My professional interests center on programming languages and tools, and how to improve the languages and tools that are used for building complex software systems. Other Information A bunch of people have sent me links to an article about MapReduce. I've hesitated to wr
rawwell 2010/02/08
"To be specific, the criticisms from the DB guys were that MapReduce is: 1. A giant step backward in the programming paradigm for large-scale data intensive applications 2. A sub-optimal implementation, in that it uses brute force instead of indexing 3. Not novel at all -- it represents a s

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