翻訳 - Python製のソーシャルブックマークエンジンRedditはなぜLispからPythonを使うようになったのか — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー RedditというのはUSの技術者を中心に人気のあるソーシャルニュースサイトで，Pythonを使って書かれている(バックエンドはと言うとPostgreSQL(Slony))。もともとLispで書かれていて，web.pyというフレームワークを生み出したりもしている。まあ一言で言うとRedditを作っている連中は面白い。Redditのコードが公開されていて，だれでもクローンを作ることができる，とかね。2，3歩先を行っている。 PyCon 2009のキーノートでRedditのFounderたちがキーノートスピーチをしたんだけど，その時の質問「なぜRedditがLispからPythonに移行し
Sufficiently Small » IronPython 2.0 and Jython 2.5 performance compared to Python 2.5
Home > .NET, computing, IronPython, Jython, Python, software > IronPython 2.0 and Jython 2.5 performance compared to Python 2.5 My previous post covering the performance problems I’ve been experiencing with IronPython raised some questions about whether the low performance was an effect peculiar to my system, or to my program — the OWL BASIC compiler — where the problem was first noticed. To brief
Ruby, Python, "Power"
There are different opinions on the relative power of Ruby and Python. I'm not much more authoritative than other resources (though I'm not less authoritative either; most comparisons between the two languages are flawed). Ultimately I don't believe there are many (any?) places where one language is more "powerful" than the other (and not just in the "they are both Turing complete" sense). This wa
:A Curious Course on Coroutines and Concurrency
Copyright (C) 2009, All Rights Reserved David Beazley http://www.dabeaz.com Presented at PyCon 2009, March 25, 2009. Related Tutorials Generator Tricks for Systems Programmers. Presented at PyCon 2008 (Chicago). Generators: The Final Frontier. Presented at PyCon 2014 (Montreal). Introduction This tutorial is a practical exploration of using Python coroutines (extended generators) for solving probl
namedtupleの話 - Doge log
python2.6から導入されたnamedtupleについてちょっくら書いておくか。 namedtupleって？ namedtupleは名前の通り名前付きでアクセスできるtupleを返す。 >>> from collections import namedtuple >>> p = namedtuple('Point', 'x y') >>> p1 = p(11, 22) >>> p1[0] 11 >>> p1[1] 22 >>> p1.x 11 >>> p1.y 22 >>> p2 = p(x = 33, y = 44) >>> p2[0] 33 >>> p2[1] 44 >>> p2.x 33 >>> p2.y 44 >>> とまあこんな感じ。 namedtuple関数に名前とフィールドを渡すと名前付きでアクセスできるものを 作成するものを返す。 仕組み 実際にはnametuple関数
PythonDecorators - Python Wiki
About this page This page largely documents the history of the process of adding decorators to Python. If you're just interested in what decorators or the '@' symbol mean in Python, see the Wikipedia page http://en.wikipedia.org/wiki/Python_syntax_and_semantics#Decorators or PEP 318. What is a Decorator A decorator is the name used for a software design pattern. Decorators dynamically alter the fu
Decorators I: Introduction to Python Decorators
Computing Thoughts Decorators I: Introduction to Python Decorators by Bruce Eckel October 18, 2008 Summary This amazing feature appeared in the language almost apologetically and with concern that it might not be that useful. I predict that in time it will be seen as one of the more powerful features in the language. The problem is that all the introductions to decorators that I have seen have bee
Python Library for Google Search
Here is a quick hack that I wrote. It's a Python library to search Google without using their API. It's quick and dirty, just the way I love it. Why didn't I use Google's provided REST API? Because it says "you can only get up to 8 results in a single call and you can't go beyond the first 32 results". Seriously, what am I gonna do with just 32 results? I want to automate my Google hacks and I wan
連想検索エンジン reflexa の API を Python から使ってみる - 銀月の符号
先日、 http://labs.preferred.jp/reflexa/ を知りまして。なかなかに面白い連想結果が得られるので楽しんでいるところです。 API が公開されていたのでさっそく Python から叩けるようにしてみました。 json を解析するため demjson モジュールに依存しています。 xml の解析には BeautifulSoup モジュールを使用していますが、こちらは無くても parse_xml 関数のみが使えないだけで他は動作します。ちなみにどちらも easy_install でインストール可能でかつ Pure Python モジュールです。作成はWindows XP 上で行いましたが、 OS 問わず動くのではないかと思います。 ソースコード コードは今のところこうなっています。ver 0.1 は検索結果の JSON の解析に PyYAML をつかっていました。
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Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
http://wordoholic.com/blog/2009/04/java-python-different-parts
The Adventures of a Pythonista in Rubyland/2 - No Comprehension
Holden Workshop
Hidden features of Python