PythonのNumpy、Pandas、scikit-learnモジュールでの回帰分析 - Qiita
Pythonの勉強にいくつかのモジュールで回帰分析をおこなってみました。 参考にしたのは以下のサイト（統計学のサイトです）。 アイスクリーム統計学にようこそ！ データはリンク先から、CSVファイルに変換したものを使用しています。 （そのまま、テーブル読み込めよっていうツッコミはなしで） scikit-learnモジュールの時、データ形に気がつくまで苦労しました。 Numpy モジュール の polyfit()メソッド #coding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd dataframe = pd.read_csv('iceshop.csv') x_data = dataframe['distance'] y_data = dataframe['custmer'] model = np.polyfit(x_data, y_data, 1
NameBright - Coming Soon
kiso-keiba.com is coming soon This domain is managed at
大学生のギャンブル講座｜パチンコや競馬で儲けるための基本と将来に向けての戦略
ギャンブルを行っている人間の99%はバカです。 日本のパチンコ参加人口は1000万人と言われ、その大半はただただお金をドブに捨て続けています。しかし、一部の人間は不確定要素をデータ化し、高い期待値に賭け続けることで収益を挙げ続けているのです。 もちろん、大学生も例外ではありません。 大学生の中には、 「パチンコで学費を稼いでいる」 「競馬で生活している」 という学生も少数ですが存在するのです。今回は、「ギャンブルで儲けたい」と考えている大学生に向けて、 ギャンブルで儲けるための基礎知識 大学生が行う具体的なギャンブル ギャンブルの先にある「投資」の選択肢 この3つに分けて大学生のギャンブルを徹底的に解説します。 ギャンブルで儲けるための基礎知識 ギャンブルは、何も考えずに挑戦すると必ず損をします。 「誰でも儲かる」とは対極の存在なのです。 「胴元（ギャンブルの主催者）以外は儲からない」 そ
データ ＆ アナリティクス | アクセンチュア
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
