Google App EngineでOAuth使ってTwitterAPIを扱う - こんにちはこんにちはmonmonです！
Google App Engine Pythonの話です。 「Google App EngineでTwitterのAPIを扱うためには何使うのがいいのかなぁ」 とちょっとググってみたところ、Tweepyというのが見つかりました。 これを使ったサンプルもtweepy-examplesにあったのでそれなら何となくわかりそうだなぁと思い触ってみました。 （結局サンプルは使わなかったのですが、本人が作ってるぽいし多分見ておいて損はないんだと思う） まず前提として、やりたいことは App EngineからOAuthを使ったtwitterのAPIを叩く そのとき他人のプライベートなつぶやきデータを見たいわけではなく、単純にAPIがOAuth認証になってるからOAuthを使いたいだけ つまりユーザが僕のアプリを使って認証するわけじゃないのでcallbackとかそういうの要らない です。 ということで、自
[GAE]Channel APIを使用したチャットプログラム(Comet)
Channel APIの使用例。実際の環境だと何か登録しなくてはいけないらしい。開発環境だと動きます。 2010/10/06 ・ちょっと修正しました。 ・githubにアップしました。 http://github.com/ukyo/cometchat/ とりあえず使えます(dev_appserver.pyにパスが通っていること前提) git clone git://github.com/ukyo/cometchat.git cd cometchat dev_appserver.py src/ 流れは 1.名前を送る(js側) 2.入室している人のリストに名前とそれに対応するuuidを登録(py側) 3.uuidからchannel_tokenを取得(py側) 4.channel_tokenからchannelを作って色々する。(js側) 5.何かあったらリストのメンバー全員にpush(py側)
![[GAE]Channel APIを使用したチャットプログラム(Comet)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/126e9c63960837b5815901e11e1f6c1303c17f2b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.seesaa.jp%2Fimg%2Fogp_logo.png){kind=logo}
GAE/Pyでbulkloaderを使ってデータをアップロードする - すぎゃーんメモ
bulkloaderとは remote_apiを使ってコンソールからDatastoreにデータをアップロードするためのツール。 初期データとして大量のデータをDatastoreに突っ込んでおきたいときなどに便利。 逆にDatastoreにある内容をダウンロードすることもできる。削除をするようには作られていない？ 今のところPython版のみ。Java版もそのうち出る？ http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/python/tools/uploadingdata.html 簡単な使用例 例えばアプリケーション内で、model.pyというファイルでこんなクラスを作るとする。 from google.appengine.ext import db class PersonalData(db.Model): name = db.StringPro
GAEでPythonを始めるときに知りたい4つのまとめ
if ( $blog == " Webエンジニアのためのライフハック " ) { print " 1-byte.jp "; } ホーム1-byte.jpとは 書いてるヒトは 最近、とても気になっていることがあります。 それが”Google App Engine + Python”です。 元々、Pythonには興味がありました。 オライリーのPython入門も読破しました。 10日でおぼえる Python 入門教室も5日まではやりました。 しかし、そこで終わりました…。 CakePHPという慣れ親しんだ言語とフレームワークがあったので、そちらに走ってしまいました。 ですが、私はPythonistaに憧れるPHPerです。 ここいらで一つ、重い腰を挙げてPythonの勉強を始めることにしました。 Pythonを勉強する一つの強い理由付けとして、”Google App Engine“の存
Google App Engine で作った時のメモ - jkl.lomo.jp
先日 Google App Engine を使用して、2ちゃんねるぶろぐ という2chコピペブログを集めただけのwebサイトを作ったのだが、それの作成時のメモ。 最初から何も設定しなくても使える webapp を使ってます。 設定 設定ファイルは以下の3つ。yaml形式で書く。 app.yaml cron.yaml index.yaml app.yaml Python アプリケーション設定 – Google App Engine – Google Code どのURLを叩かれた場合にどのような動作を行うかを書く。 基本的には以下のような感じ。 application: 2chblogs version: 1 runtime: python api_version: 1 # 静的なファイルを置く場合。 # ディレクトリの中にファイルを置いておけばdeployした時に勝手にアップロードさ
Webコピペ屋::Google App Engineで「CRUD」Djangoフォーム編
「Google App Engineで「CRUD」1ファイル+テンプレート版」の記事でベタにCRUDを作成したが、フォームやバリデーション部分をDjangoのフォームにやってもらったものを作ってみました。 コード量は確かに減るし、バリデーションやエラー表示もやってくれるのでかなり便利。 確かに便利は便利なのだが… app.yamlapplication: jinling-ren version: 1 runtime: python api_version: 1 handlers: - url: .* script: main.py main.py#!/usr/bin/env python #!-*- coding:utf-8 -*- # Djangoフォームサンプル # http://www.jinlingren.com/ from google.appengine.ext impo
TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD | ブログをGoogle App Engineベースに移行
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー これまでPloneで運用してきたこのブログをGoogle App Engineベースに移行しました。 旧サイトのコンテンツが一部移行が終わっていないですが(みんなのPythonサポートページとか)，数日中に移行します。少々お待ち下さい。 ブログエンジンは3階層の構成になっていて， App Engine用のフルスタックのフレームワーク railsライクなrouting クラスを使ったコントローラ モデル用のCRUDフォーム，管理画面を簡易に作成するためのベースコントローラ デコレータを使ったフォームコントローラ ウィジェット i18n makoテンプレート プラガブルな認証 モデル用ユー
Google App Engine で dropbox API を使うにあたって - かずぽんのブログ
dropbox for developers の このページで公開されている python のライブラリを Google App Engine 上で使うに当たって、いろいろと下準備をしないといけなかった。 他の人も公開されているライブラリを Google App Engine 上で使うかもしれないので、下準備について書いておこうと思う。 パッケージのダウンロード Google App Engine ではこのドキュメントにあるとおり、必要最低限のPython のパッケージモジュールしか Google App Engine にインストールされていない。 このため、dropbox で公開しているライブラリを使うためには、以下のパッケージが必要になる。 oauth poster dropbox client library ブラウザかコマンドで上記のパッケージをダウンロードしてきましょう。 以下は
GAEで簡単な多対多的なモノ - When it’s ready.
db.ReferenceProperty(db.Mode)を使って、テーブルを作る。 (http://ondras.zarovi.cz/sql/demo/) こんな感じに、テーブルを設計した。MySQL用のER図なので、フィールドの名前が違うけどなんとなくやりたい事は通じると思う。っていうか、ワカレ。 左のTableというテーブル内のid_Coreとid_Tagが、ReferencePropertyで定義されるFKとなる。 モデルは class Table(db.Model): ref_core = db.ReferenceProperty(Core) ref_tag = db.ReferenceProperty(Tag) create_at = db.DateTimeProperty(auto_now_add = True) と言う風に書いてみた。 やりたい事 文章（以下Core）と一緒
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
throw Life - Google App Engineのデータストアから気持ちよく画像を取り出すオススメできない方法
throw Life Walkin' On The Spiral. Let's see, if that's true or not.
サンプルコードで分かるGAE＆Twitter API開発 (1/5)
みなさんこんにちは。ふむふむソフトの飯島です。 前回の記事では、Twitter APIを利用するための手続きと、GAE（Google App Engine） SDKを使ってローカルの開発環境でWebサービスを動かす方法を説明しました。今回はいよいよ、サンプルコードの中身について解説したいと思います。 Twitter APIを使うと、たとえばこうなります！（その3） コードの解説に入る前に、今回も1つ、当社がTwitter APIで作ったサンプルをお見せしましょう。本連載のサンプルコードのカスタマイズ例として、第1回では「ついまん。創刊準備号」、第2回では「Lispeln α（リスペルン アルファ版）」を紹介しましたが、今回はちょっと毛色を変えてTwitter ボット（bot）を紹介します。 1年間かけてひっそりと1万ダウンロードを突破した、当社開発の人気Windows ガジェット「はとぽっ
ホーム
みなさんは日々の業務で、こんなことにお困りではないですか。 業務をIT化したいがどうすればいいのかわからない システム開発会社の選定や対応方法がわからない 導入済みのシステムを使いこなせない ITで社内コミュニケーションを改善したい リモートワークの環境をつくりたい IT関連を統括できる人材がいない IT を使って業務を改善しなければならないことは理解しているものの、実際にどうすればいいのか悩んでいる場合も多いかと思います。そんなお客様のために、手仕事工房はお客様に寄り添って、より良い IT 環境の構築をお手伝いします。手仕事工房を御社専属の IT 担当部門として活用してみませんか。 新しい IT システムを導入したいと思っても、どのように発注すればよいのかわからない．．．といったことはありませんか。社内システムの開発や導入において、御社と発注先ベンダーのやりとりを手仕事工房がサポートしま
present
「石田一龍 福岡博多店」に行ってきた。博多駅からめっちゃ遠くて、福岡空港の国際ターミナルからでもさらに先の西月隈。大野城市までもう少しな場所にある。遠すぎて、ちょっとした冒険レベル。雨が降ってて気温もそんなに上がらなかったから、涼しい中での遠征になった。 ラーメンとミニチャーハンの食券を購入。ラーメンは細麺で、スープは予想よりクリーミー。とんこつラーメンの中ではかなり飲みやすい方で、豚骨らしさもちゃんとある。麺との絡みもバッチリ。全体のバランスが良くて、かなり完成度の高い一杯だった。北九州の豚骨もいいな。 チャーハンは作りたてを出してくれるから、パラパラで美味しかった。ただ、ミニサイズだからちょっと物足りない感じ。普通サイズでもよかったかも。 全体として、ラーメンもチャーハンも期待以上で満足。味は間違いない。ただ、場所がね…。せめて「博多店」と名乗るなら、博多駅の近くに出してほしい。ここま
【libro】 PythonによるGoogle App Engine(GAE)プログラミング入門/複数モデルの連携処理/２つのモデルを設計する
では、実際に簡単なサンプルを作って、モデルの連携処理をやってみましょう。ここでは、メンバー制のメッセージ投稿システムを考えてみます。メンバーを登録し、それぞれがメッセージを投稿できる、というものです。 モデルとしては、メンバー情報のモデルと、メッセージのモデルの２つが必要となります。では、これらを用意しましょう。ソースコードは、以下のリストに掲載したようになります。 まずは、MemberDataから見てください。ここでは、「user」「name」「tel」「comment」といったプロパティを用意しました。最初の「user」は、ログインしているUserのインスタンスを保管するものです。メンバー登録をする際、個人の識別にGoogleアカウントを利用しよう、というわけです。他、ここでのメンバーの名前や電話番号、コメントなどを保管できるようにしています。 もう１つのMessageDataが、今回
Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（後編）
本稿の前編では、Google App Engineの特徴、スケールアウトの基本的な考え方、Google App Engineのインフラ・サーバ構成などについて説明しました。そして中編では、ミニブログサービスのTwitterとGoogle App Engineを連携させたアプリケーションの仕様概要と、設計について説明しました。後編となる本稿では、中編で説明したアプリケーションを実際にプログラミングしていきます。 はじめに Google App Engineは、開発したアプリケーションをGoogleのスケーラブルなインフラ環境上で公開できるサービスです。本稿の前編では、Google App Engineの特徴、スケールアウトの基本的な考え方、Google App Engineのインフラ・サーバ構成などについて説明しました。そして中編では、ミニブログサービスのTwitterとGoogle App
Google App Engine でアクセス者を制限する方法 - 暗号、数学、時々プログラミング
Google App Engine | 08:25 | いわゆる大人の事情があって、アプリの公開についてちょっと問題が発生したので、取り合えずBASIC認証と同等レベルのアクセス制限を設けてるぜ！と主張出来るようにサーバ側の仕様を変更してみようと思ってコードに手を入れてみた。ちょっと躓いたところもあったので、役に立つと思う人もいるかと思い情報共有。 まず、基本的にUser APIでGoogleのユーザとして認証されている限り、基本的に誰でもアクセス出来てしまうのがGAEアプリの良いところなのだけど、今回みたいに大人の事情が入ると途端に話がややこしくなり、「そもそもそんな誰でもアクセス出来るようなサーバにアプリを置くとは何事か！？」と小一時間問い詰められるような羽目に陥るワケ（いや、本当に問い詰められたワケじゃないけど）。 で、普通の試験サービス設置用のサーバの場合、さすがにSSLクライアン
Datastore に泣いたアナタに捧ぐ（前編） - Google App Engine - 暗号、数学、時々プログラミング
Google App Engine | 07:49 | 最近少しずつ当ブログにリンクを張って頂けるようになってきた。色々な人に読んでもらえるならば当然そっちの方が嬉しいワケで、実にアリガタイことだと思う。「まとめサイト」とかに入れて頂くと、これまで気づいて頂けなかったような人達にも読んでもらえるチャンスも広がるワケで。これがきっかけで何か面白いアプリが世の中に出るような事になるのであれば、これ以上に嬉しいことはない。そして、ここまできたら本家Google Japanよりも先に全ての日本語訳を完成させてやろうかしらん、なんて思ったり思わなかったり。（ただ正直なコトを言うと、これから先はリファレンス系の話が頻繁に出てくるので、いくら"超"訳するにしても全くのPython初心者が読んで理解出来る内容になるのかなー？って不安もある。翻訳完了より先にPython特別訓練が開始される可能性あるカモ。な
Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（前編）
はじめに ｢人類が使うすべての情報を集め整理する｣ この壮大なミッションを掲げ設立されたGoogleは、そのミッションを遂行するべく、マシン・ネットワークなどのインフラ環境に莫大な金額を投資し、独自の技術を開発し続けています。Googleは検索エンジンだけにとどまらず、Gmail、Google Calendar、Google Maps、Google Analystics、Youtube、Google Apps、Google Earthなど、いまや全世界のユーザーが使用するサービスをリリースしており、その扱うデータ量、アクセス数は天文学的な数になることが予想されます。Googleはそれらのデータ量、アクセス数を高速にさばき、なおかつ耐障害性の高いスケーラブルな大規模分散システムを構築しています。 そんな中、2008年4月にGoogle App Engineがリリースされました。Googleが
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
データストアを使う(Google App Engine, Python) | ブログ | ちゃんとWebなホームページ制作会社（東京） エイチツーオー・スペース[H2O Space.]