ビルドサイズ限界まで絞りたい人向け。 あらゆる環境で実践するものではないが、知ってたら簡単に避けることができるのもあるので知っておくと便利なTIPS書いていく。 基本ポリシー 未使用コードはビルド時に全部落とす。 何が未使用コードで、何が定数かわかるようなインターフェースを人間が心がける。 用語 Dead Code Ellimination(DCE) Rollup や Terser で、未使用コードを削除すること
JS のビルドサイズを極限まで絞るための TIPS 集
ビルドサイズ限界まで絞りたい人向け。 あらゆる環境で実践するものではないが、知ってたら簡単に避けることができるのもあるので知っておくと便利なTIPS書いていく。 基本ポリシー 未使用コードはビルド時に全部落とす。 何が未使用コードで、何が定数かわかるようなインターフェースを人間が心がける。 用語 Dead Code Ellimination(DCE) Rollup や Terser で、未使用コードを削除すること
Webアプリケーションを高速化する50のトリック
MicrosoftのInternet Explorer PMであるJatinder Mann氏は、BUILD 2012でHTML5アプリとサイトを高速化する50のパフォーマンストリックというセッションで、Webアプリケーションを高速化する多くのチップスを提供した。 Mann氏が提供したアドバイスは、以下の6つの原則を中心に構成されていた。 1. ネットワークリクエストに迅速に応答する リダイレクトを避ける。上位1,000のWebサイトのうち63%は、リダイレクトを使用している。これらはリダイレクトをやめることによって10%のパフォーマンスを改善することができる。 メタリフレッシュを避ける。世界のURLのうち14%は、メタリフレッシュを使っている。 可能な限りユーザーの近くにあるCDNを使用してサーバーの応答時間を最小化する。 異なるドメインからのリソースをダウンロードすることによって、同時
解析まで10分！最強のMySQLチューニングツール「Jet Profiler」 - Lancers開発ブログ
こんにちは、keiです。 今回は、MySQLのチューニングに大活躍な「Jet Profiler」というツールをご紹介します。 Jet Profilerとは Jet Profilerは、MySQL向けのクエリアナライザです。 クエリチューニングは、DBパフォーマンスチューニングの中でも重要な作業の1つですが、 Jet Profilerを使えば、その作業をGUIで直感的に行うことができます。 フリーウェアの形態で提供されており、機能限定版であれば無料で利用することができます。 購入する場合は、$499となります。 詳細情報、ダウンロードは公式ページからどうぞ。 http://www.jetprofiler.com/ja/ Jet Profilerの魅力 その1 導入のしやすさ 通常のWindowマシンに、普通のアプリケーションをインストールする感覚でインストールが可能です。 イン
InnoDBのファイルサイズ管理
最近、InnoDBのデータ領域（テーブルスペース）が成長してしまって元に戻すことが出来ない場合の対処についてよく質問されるので、今日はテーブルスペースが成長することへの対策について説明しよう。（ここのところMySQLネタが続いているが、Planet MySQL日本語版を意識しているわけではないのであしからず！！＜＜ホントかよ？！＞俺） InnoDBのテーブルスペースが成長してしまうのは、ズバリ自動拡張しているからである。テーブルスペースに対して何もオプションを指定しないと、デフォルトでは次のような設定と同じテーブルスペースが作成される。 [mysqld] innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend サイズは10MBしかないが、自動拡張するのである。自動拡張してしまうと何が問題なのかというと、データが増えた場合にファイルシステムの空き領域を使い切
はじめての MySQL で100万件のデータを管理する時に行ったチューニングまとめ
MySQL の勉強をせずにフレームワーク等で SQL を書かずに Web サイトを構築していました。データ数も2万件程度でしたので、そこまで困ることはありませんでしたが、今回100万弱の商品データを扱う機会ができたので、MySQL のチューニングや発行する SQL について見直す機会がありました。 この記事では MySQL を高速化するのに行った対策など勉強したものを自分用にメモしておきました。 条件式で比較するカラムにインデックスを使用して高速化 商品コードで存在しない商品を見つけて、商品をDBに登録するという処理を行っている場合、4万件超えたころから処理に2秒以上かかるようになってきます。12万件超えた頃には10秒程度かかるようになってしまいましたが、商品コードのフィールドに対してカラムインデックスを貼ることで0.2秒に短縮することができました。 MySQL のリファレンスにも以下のよ
MySQLの最適化 | 株式会社フォレスト・コンサルタンツ
01/13 Re2:「福沢諭吉の正体」－補足１－東大話法の元祖(山根治) 01/13 Re1:「福沢諭吉の正体」－補足１－東大話法の元祖(Kan Yabumoto) 01/07 Re6: ホリエモンの弁解術 －１(Smitha695) 01/07 Re1:謹んで新年のご挨拶を申し上げます(須増) 12/01 Re25: 倉田まり子事件の真相 －その３(ナマナマ) ※以前別の場所で書いた文章を備忘的に書き記しておきます。 処理速度改善等にあたって実施したMySQLの最適化についてメモ的に残しておきます。大量のデータを扱うSQLスクリプトを記述する際、役に立つかもしれません。 可能な限りSQL文は後から一括して実行。 LIMITを使い、呼び出すレコード数を制限。 SELECT等においてフィールドを呼び出す際、インデックスがあるものを優先して指定。 ソートする場合はインデックスがあるフィールドを
MySQLの高速化 - FreeStyleWiki
はじめに MySQLでSELECT文が遅いと感じたり、INSERT処理だけで１日かかった！なんて事ありませんか？そんな時は本ページのメモを参考に高速化してみてください。ちょっとした設定だけで１日かかる処理が数分で終わる（！？）なんて事も。ぜひお試しあれ。 SELECT文の高速化 テーブルの分割 同じ構造のテーブルでもいくつかに分割して1テーブルあたりのデータ量を減らす。例えば、wordというテーブルがあるとすると、ja_word,en_wordなど国別に分割したり、word2005,word2006など年月日で分割してみる。 テーブルにインデックスを設定する。 create index インデックス名 on テーブル名 (フィールド名);文字列の場合はインデックスに設定する文字数を指定可能。create index インデックス名 on テーブル名(フィールド名(要素数));私がやってみた
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