Scala の List クラスで map, filter, foldRight と シーケンス内包表記 | すぐに忘れる脳みそのためのメモ
1. Scala の覚えやすそうな点と、すぐに忘れそうな仕様 Scala に興味を持った理由は、「今からでも遅くない これから始めるScala（前編）」 で挙げられていた以下の特徴による。 オブジェクト指向と関数型言語の特徴を組み合わせています。Scalaでは、関数をオブジェクトとして扱うことができますし、高階関数も利用できるなど、関数型言語からさまざまな特徴を取り入れています。 Scalaは静的型付け言語ですが、型推論によって型の記述を省略することができます。変数や関数の宣言時に、コンパイラが型を推論してくれるため、型の指定をいちいち行わなくてもよいのです。 Trait（トレイト）という、実装を持つことができるインターフェイスを利用して、Mix-Inができます。 暗黙の型変換（implict conversion）などを利用して、DSL（ドメイン固有言語,Domain-Specific
GitHub - jdegoes/blueeyes: A lightweight Web 3.0 framework for Scala, featuring a purely asynchronous architecture, extremely high-performance, massive scalability, high usability, and a functional, composable design.
BlueEyes is a lightweight, asynchronous web framework for the Scala programming language. The framework lets you quickly and easily create high-performing web services that embrace the machinery and language of HTTP. The framework tries to get out of your way and let you concentrate on logic instead of boilerplate. BlueEyes has been used in production across large clusters of instances deployed in
Welcome to the Casbah documentation — Casbah (MongoDB + Scala Toolkit Documentation v2.0.1 documentation
Welcome to the Casbah documentation¶ Welcome to the Casbah Documentation. Casbah is a Scala toolkit for MongoDB—We use the term “toolkit” rather than “driver”, as Casbah integrates a layer on top of the official mongo-java-driver for better integration with Scala. This is as opposed to a native implementation of the MongoDB wire protocol, which the Java driver does exceptionally well. Rather than
糸電話式のアレ
どうも、えいやです 近年は、はてブにほとんど投稿してこなかったのですがよそでは割と活動しています なので、近年のまとめリンクを置いておきますね シェアハウス始めました note.com コロナ禍で活動が停滞していたギークハウスから独立して、品川区旗の台でシェアハウスをはじめていました 都内ではあまり有名な土地ではないですが、結構な回数の引っ越しをしてきた僕からみてもぶっちぎりで住みやすい町なのでおすすめです 庭付きの戸建てで、景観の向上のためにも土いじりや庭いじりを趣味にしています 立地が小学校の隣なので晴れの日には日中騒がしいときもありますが、AWS Loft Tokyoにも自転車ですぐ行けるのでリモートワークの際でも近場に働きやすい環境が整っています 法人を立ち上げて代表をしています note.com シェアハウス事業を行うためのマイクロ法人を立ち上げて、期ごとに決算の報告とかしていま
処理時間計る制御構造っぽいやつ - xuwei-k's blog
object Timer{ def apply[A](func: => A):A = { val before = System.currentTimeMillis val result = func println( System.currentTimeMillis - before ) result } } こんな感じで使います↓ scala> Timer{ | Thread.sleep(5000) | 3 | } 5000 res0: Int = 3 scala> Timer{ | BigInt(1) to 100000 sum | } 79 res1: BigInt = 5000050000 まぁこれだけです。なんかもっと良い書き方とかあったら教えてください 追記: 早速教えてもらったんですが、なんかこんなものあるらしいですね Benchmarkっていうの継承して、runを定義する
Scalaで集合知プログラミング まとめ - Reinvention of the Wheel
Scalaで集合知プログラミングのまとめです PythonとScalaのお勉強を兼ねつつもゆる〜い感じで進めていきますデス 目次 1章 集合知への招待 Scalaで集合知プログラミング その1 2章 推薦を行う 嗜好データの定義 Scalaで集合知プログラミング その2 ユークリッド距離を使った類似度 Scalaで集合知プログラミング その3 ピアソン相関係数を使った類似度と類似度ランキング Scalaで集合知プログラミング その4 アイテムを推薦する Scalaで集合知プログラミング その5 アイテム間の類似を計算する - 嗜好値データの変換 - Scalaで集合知プログラミング その6 deli.cio.us APIの利用準備 Scalaで集合知プログラミング その7 deli.cio.us APIを利用した推薦 Scalaで集合知プログラミング その8 アイテムベースのフィルタリング
Scalaのアクターのための性能を犠牲にしないで競合安全性を確保する型システム
あなたにとって重要なトピックや同僚の最新情報を入手しましょう最新の洞察とトレンドに関する最新情報を即座に受け取りましょう。 継続的な学習のために、無料のリソースに手軽にアクセスしましょうミニブック、トランスクリプト付き動画、およびトレーニング教材。 記事を保存して、いつでも読むことができます記事をブックマークして、準備ができたらいつでも読めます。
SNA Projects Blog : Tech Talk: Michael Deerkoski (Flickr) — “Continuous Deployment at Flickr”
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Scala for Java programmers - Asterisk works Wiki
JavaプログラマのためのScala Javaのバーチャルマシンを対象とした多数の言語がある。 (スクリプト言語や動的型言語だけではなく)別の静的型言語を学ぶのはどうだい？JVM向けにコンパイルされ、Java言語とシームレスに統合されるのは？ 最新のマントラは"一つの偉大な仮想マシンに多くの言語"さ。だろ？:-) - Scala- に注目してみないか？ 関数型でオブジェクト指向でコンカレントな言語で、そいつはJavaプラットフォームで走るんだ。 ノート：この文書は言語比較の訓練じゃない。[つまり、どっちがよりよいかを結論づける X 対 Yの比較じゃない]。 むしろJavaプラットフォームで走る他の言語を学びたいJavaプログラマのためによいきっかけを提供する試みなんだ。 それで目的は静的型言語に注目しているが「Java, Groovy と(J)Ruby」や「Java, JavaScrip
Scala の Actor - receive/react と Thread - なんとなくな Developer のメモ
Scala にはアクターモデルを実装した API が標準で用意されており、使い方も比較的分かり易くなっている。 ただし、! メソッドでメッセージ送信する等、初めて見ると何をやっているのか理解に苦しむ点が難点かも。（Erlang を知っていれば入り易いんだろうけど） 同様の事を自前で実現するには Active Object パターンとかを実装する事になるだろうから、実用度は高そうに思う。リモートコール用の仕組みも用意されているみたいだし。 ちなみに、Active Object パターンは並列処理関係のパターンで、非同期メッセージを処理する能動的なオブジェクトを実装するためのもの。詳しくは 増補改訂版 Java言語で学ぶデザインパターン入門 マルチスレッド編 や プログラムデザインのためのパターン言語―Pattern Languages of Program Design選集 を参照。 Act
C.Scott Andreas「C500k in Action at Urban Airship」 - 以下斜め読んだ内容
Urban Airship Blog 2010.8.24のエントリ C500k in Action at Urban Airship push通知サービスの代行サービスをやってるUrban Airshipのシリーズ物のエントリ1回目 (補足）OpenID関連のサービスやってたVidoopという死亡したスタートアップ（パテントは会社ごと買収されてた）の元メンバーがやってる Amazon EC2でクラウド破産は避けたい python/c/c++/node.js/java/scalaと色々作っては試した NIO(java)に落ち着いた。現在１インスタンスでc500k（使用メモリ2.5GB） 以下斜め読んだ内容 AirMail PushというサービスのAndroid版の開発を前からずっとやってる AirMailのサービスで必要とされること 数百万単位のデバイスへの同時接続をサポートできるサーバが必
Ray Roestenburg | Code: Starting with Akka and Scala
Saturday, April 17, 2010 Starting with Akka and Scala I recently started playing around with Scala. I had read a lot about Scala before but never got around really doing anything with it. I was looking for some (probably Java) libraries that would make a couple of things really easy: Easy concurrency Interop with Java or in Java Distributed computing nodes Event driven Highly scalable Low bandwid
kmizuの日記
久し振りの更新です。巷では先日リリースされたばかりのGPT-4oの話題でもちきりですが、私も当日深夜2時のライブストリーミングを見てその後すぐにGPT-4oを試しています。性能に関する雑感としては 全般的にはGPT-4-Turboより頭が良い Claude 3 Opusと比較すると、お堅い & 無難な回答を返す傾向あり ただし、Opusよりハルシネーションは起きにくい印象 画像認識の性能が凄い 辺りでしょうか。特に最後の点は特筆すべきことで、GPT-4-Turboの画像認識よりだいぶ性能が向上したおかげで今までだとやりにくかったことも簡単にできるようになっています。その際たるものが先日バズった GPT-4oの画像認識力と理解力をもってすればいけるやろと思ってやってみたら実際いけた。 ペーパープロトタイピングから最初のHTML書き起こすのにかなり使えるのでは。 つーか指示そのものを画像の中に
Actors, Mina, and Naggati
A few weeks ago, Jorge Ortiz gave a good talk at BASE about actors. I want to summarize a bit of that and explain why I wrote naggati, and why I think mina-plus-actors is a big deal. The history In the 90s, we server coders wrote daemons using the fork/exec process model. Apache still does it this way, though you can switch to threaded models in the current version. Having a bunch of processes mak
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chimerast
GitHub - novus/salat: NOTE: This repo (Salat, simple serialization library for case classes) has moved: https://github.com/salat/salat
HugeDomains.com
Ustream.tv: ユーザー shibuyascala: 第２０回, Recorded on 11/01/12. コンピュータ
Erlang vs. Scala