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CVに関するrich850のブックマーク (6)

  • anime.udp.jp

    ここは、コンピュータでイラストやアニメのキャラクターを識別するプロジェクトのページです。 僕がひとり、趣味で行っています。 目標は、絵を描く人に関係なく、より一般化されたキャラクターというものについて正しく識別できるライブラリを開発し、画像の自動分類や検索に役立てることです。 更新履歴 AnimeFaceを最近の環境で動くようにしてGitHubに置きました(Perl拡張なし) (2016 2/18) Imager::AnimeFaceのビルドスクリプトを修正. Imager-AnimeFace-1.02 (2012 7/30) OpenCV用のアニメ顔分類器にLBPの検出器を追加 (2011 7/18) Ruby拡張ライブラリへのリンク追加 (2010 8/16) 関連リンクを追加,微妙に様々なコメントを修正 (2010 3/30) 昔作ったもの(OpenCV用のアニメ顔分類器,SC),関

  • The page is temporarily unavailable

    The NUI Group Forums are offline, our host depreciated the software used to run them. If you are a web developer that wants to help or can offer hosting for the forums please reach out to naturalui[at]gmail We will try to get back online but have limited resources. You can also visit NUI Code to download code and binaries. The NUI Group Community

  • Crayon Physics Deluxe

    is a 2D physics puzzle / sandbox game, in which you get to experience what it would be like if your drawings would be magically transformed into real physical objects. Solve puzzles with your artistic vision and creative use of physics. Looking for your old secret key or download link? Try our keysender below: Bought the game from Humble Widget? Try the Humble Order Resender. Please provide the em

    rich850
    rich850 2007/11/18
  • プロかアマチュアかを98%の精度で自動判別する動画判別技術が登場 - GIGAZINE

    株式会社KDDI研究所によると、動画コンテンツが「プロによって制作されたもの」か「アマチュアによって撮影されたもの」かを自動判別することにより、著作権侵害コンテンツを検出する技術を開発したとのこと。その精度はなんと98%。 一体どういう仕組みになっているのかという詳細は以下の通り。 著作権侵害コンテンツ検出技術の開発について ~プロ・アマ動画コンテンツ判別技術~ 今回開発した著作権侵害コンテンツの検出技術は、YouTubeなどの動画共有サイトの利用者が急増する中で、テレビ番組を始めとする著作権侵害コンテンツが不正に投稿される状況を鑑みて開発されたもの。 今回の技術は、プロとアマチュアにおいて、それぞれ撮影機器・撮影技術・制作工程などの違いがあることに着目し、これらの違いが表れる映像特徴や音響特徴を、KDDI研究所独自の技術で高度に解析することにより、動画コンテンツがプロ制作のものか、アマチ

    プロかアマチュアかを98%の精度で自動判別する動画判別技術が登場 - GIGAZINE
    rich850
    rich850 2007/10/30
  • YouTubeが動画認証ツールを発表、完全一致でなくても検出可能に

    動画配信サービスの米ユーチューブは2007年10月15日、著作権を保護するために開発した動画認証ツールのベータ版を発表した。コンテンツ保持者が持つ動画コンテンツをユーチューブ側にあらかじめ提出しておくと、同じコンテンツがYouTubeにアップロードされたときに自動的に削除できる。 コンテンツ保持者が提出した動画の特徴をデータ化し、アップロードされた動画データと照らし合わせることで、違法コンテンツかどうかを調べる。同社では、この動画の特徴(フィンガープリント)を抽出する技術グーグルの画像認識チームと開発してきた。 動画認証ツールは6月に暫定版を公表していた。暫定版では、コンテンツ保持者が提出した動画データと100%が一致していなければ検出できなかった。今回のベータ版では、多少変更が加わっていても、一致している部分があれば検出できるようになったという。 現状ではベータ版だが、コンテンツ保持者

    YouTubeが動画認証ツールを発表、完全一致でなくても検出可能に
  • OpenCV.jp

    Reference Manual OpenCV-2.x(svn) C: リファレンス日語訳 C++: リファレンス日語訳 OpenCVチートシート(C++)(訳) OpenCVユーザガイド(訳) Python: リファレンス日語訳 Google Test-1.6 Google Test ドキュメント日語訳 Google Mock(svn) Google Mock ドキュメント日語訳 OpenCV-2.2(r4295相当) C: リファレンス日語訳 C++: リファレンス日語訳 OpenCVチートシート(C++) (訳) Python: リファレンス日語訳 OpenCV-2.1(r2997相当) C: リファレンス日語訳 C++: リファレンス日語訳 OpenCVチートシート(C++) (訳) Python: リファレンス日語訳 OpenCV-1.1pre C/C++:

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