このトークの目標は、参加者がアウトプットを始める前に気づくべき要素を知り、「成長を設計できる」ようになることです。 昨今ではカンファレンス・勉強会・技術同人誌・Podcastなど、アウトプットの機会や手段が増え、エンジニア文化として根付きました。 多くのエンジニアがその文化を当たり前のように受け入れていますが、なぜ私たちにとってアウトプットが重要だといわれているのでしょうか? まだアウトプットをしていない人は「何をしていいかわからない、自分なんかにできない」と避けていませんか? 現在アウトプットしている人は「何をすれば自己成長に繋がるか」を考えてアウトプットできていますか? さまざまなメリットがあるアウトプットを成長のツールとして使いこなす為には、自身の成長戦略を描かなければなりません。 アウトプットについて正しく学び実践することで、自身を成長させ、またコミュニティ全体をも成長させることが
MECAPIとは? MECAPIとは、 日本語形態素解析器 MeCab の Web Service (API) です。 Web API を無償で提供しております。 後述の注意点をお読みいただいた上で、ご自由にお使いください。 現在のMECAPIで利用している mecab と辞書のバージョンは mecab-0.996, mecab-ipadic-2.7.0-20070801, mecab-ipadic-neologd-2019-12-02 です。 MECAPI動作確認 MECAPIの動作をこの場で確認できます。 日本語文を入力し「解析」ボタンを押すと、MeCabによる形態素解析結果が表示されます。 解析 消去 注意点 ご利用に際しての注意点です。 無償・無保証です。 ご利用になられる方は完全なる自己責任でお願いします。 突然止まったり、解析速度が遅くなったり、サービス自体が終了したりする可能
形態素解析API「MECAPI」が AWS でクラウドな感じでリスタートしました 2019-12-08-1 [WebAPI][Programming][MECAPI][Perl][NLP] MECAPI という形態素解析 API を運営しているのですが、ここしばらくはレンタルサーバの負荷がきついので実質まったく動いていない状態でした(というか停止していた)。 「これじゃいけない!」ということで、AWS 上で MECAPI を運用していくことにしました。 クラウドな MECAPI です。 URLも新しくなりました。 説明ページ(トップページ)も作りました。 どうぞご利用ください。 形態素解析API「MECAPI」 MECAPIとは、 日本語形態素解析器 MeCab の Web Service (API) です。 API を無償で提供しております。 後述の注意点をお読みいただいた上で、ご自由に
■ アイマスハッカソン2019 in 関東に参加してきた 最近、業務で人のプレゼンのレビューばっかりやってるのでたまには自分の発表もしたいよなぁと思っていたら、ちょうどアイマスハッカソンが募集をかけていたので参加することにした。以前から面白いことしてるなぁと思いつつ横目で眺めていたんだけど、ちょうど月末にruby 2.7が出ることだし、(アイマスに関係がありそうな)ツールの2.7対応でもしよう、そうしよう。 小田急の遅延で10時の開始に間に合わなかったりしたけど、学生時代に通いなれた御茶ノ水にあるBearTailに到着。すでに始まっていたので静かに空席を見つけて作業開始。実質もくもく会なので、別室で行われているアイデアソン以外は静かなものである(といってもBGM[もちろんアイマスonly]は流れているんだけど)。ときどき同じデスクの人の相談を受けたりしながら粛々と進める。最近はコードを書く
この記事では闇シェル芸と闇のゲームについて扱いません。シェル芸で作るゲームの話をします。 シェル芸でゲームを作りたいと思ったことはありませんか?私はありません。 しかし気の迷いからシェル芸でインタラクティブに入力を処理し動作する簡単なゲームを作ってみたら、できてしまいました。 作成する過程や学べたことを書いていきたいと思います。 完成物 説明 PONG の劣化版のようなゲームです。 動いてるボールをラケットで跳ね返しましょう。 ボールは壁にあたって跳ね返ってきます。 どれだけ続くかを競い合いましょう! 操作の仕方 「J」キーで下に移動、「K」キーで上に移動します。vimな感じです。 また、CTRL+Cで終了しましょう。 コード awkがgawkでないと動かないです。 「0.1」の部分を変更することで難易度調整できます。 $ (f(){ read -s -n1 -t0.1 a;xxd -ps
Amazonの宅配 って本当にエビルだなと思う Amazon で注文した商品の宅配 にきた人物が ひどい対応だったので Amazon に どうにかならないかと相談した。 相談した後にまた同じ宅配の人物が来て 怒っている様子で タバコの匂い付きの 荷物を渡してきた おそらく Amazon から 注意を受けたのだろう 明らかに怒った様子だ もう一度 Amazon に相談することも考えたが 報復の恐れもあるので それであればもう Amazon を一旦使うのをやめようと考えた デリバリープロバイダの 人間は すぐに辞めるという話も聞いているのでこの人物がいなくなるまで使うのを控えようと思っている この件がなければサイバーマンデーセールやら何やら楽しんで買い物ができたのだろうが 今はもっぱら楽天で買い物をしている 楽天は 佐川急便かクロネコヤマトのお店が多いので頼むときも安心だ 最近のAmazon
機械学習をどう学んだか by 日経 xTECH ビジネスAI② Advent Calendar 2019 1日目の記事です。今日は @kenmatsu4 が機械学習をどうやって学んできたか、有用だった本の紹介をまじえて解説してみたいと思います。初のポエム記事ですw こちらは日経 xTECHさん企画のAdvent Calendarですが、ちなみに実はワタクシ @kenmatsu4 はAI道場「Kaggle」の正体 AI道場「Kaggle」の衝撃、DeNAが人材採用の特別枠を設けた訳 の中の人だったりもします 1. 学生時代 大学では経済学部に所属していまして、統計学の先生の下で勉強しました。もう15年以上前ですw 当時データサイエンスという言葉は当然なかったですが、今、データサイエンティストとして働いているのはやはりこの時期にデータ分析に携われたおかげです。文系だったので、数学は独学で勉強し
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