恋愛・結婚調査2019
株式会社リクルートマーケティングパートナーズ（本社：東京都品川区 代表取締役社長 柏村 美生）が運営するリクルートブライダル総研では、恋愛や結婚について詳細を把握するために、「恋愛・結婚調査2019」を実施しました。ここに、調査結果の要旨をご報告いたします。 ================= ◆恋人がいない人は約7割。男性20代は交際経験がない人が約4割。 ◆恋人づくりのためには、自らが良いと感じられる出会いの幅を広げることや、異性との接点量を増やすことがカギ。 ◆結婚意向がある人には“出会いを提供”することが何よりも重要。 ================= ＜恋愛の実態＞ 恋人がいない人は約7割。そのうち恋人が欲しい人の割合は約半数を超える。 男性20代は交際経験がない人が約4割。 ・恋人がいる人の割合は32.1％で、恋人がいない人の割合は67.9％。女性より男性の方が恋人がいる人の
Docker Desktop の復習と、Windows Container に入門: Windows Server Container 理論編 - Qiita
前回は、Docker Desktop を Linux Container Mode で利用した際の構成についてまとめた。 Docker Desktop の復習と、Windows Container に入門: Docker Desktop + Linux Container 復習編 Docker Desktop の復習と、Windows Container に入門: Windows Server Container 理論編 Docker Desktop の復習と、Windows Container に入門: Windows Hyper-V Container, LCOW 理論編 Docker Desktop の復習と、Windows Container に入門: 実践編 今回は、いよいよ Windows Container についての概要と、Windows Server Container
Windows コンテナー プラットフォーム
Windows コンテナー プラットフォームは拡大し続けています。 Docker はコンテナーの最初の段階でした。現在は、他のコンテナー プラットフォーム ツールを構築しています。 containerd/cri - Windows Server 2019 と Windows 10 1809 の新機能。 runhcs - runc に対応する Windows コンテナー ホスト。 hcs - Host Compute Service と、それを使いやすくする便利なシム。 hcsshim dotnet-computevirtualization この記事では、Windows および Linux のコンテナー プラットフォームと各コンテナー プラットフォーム ツールについて説明します。 Windows と Linux のコンテナー プラットフォーム Linux 環境では、Docker などのコン
コンテナランタイムの動向を整理してみた件 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 先日以下のQiita記事を書いたのですが、公開した後にコンテナランタイムについて全然書いていないことに気付いたので、今度はコンテナランタイムの動向について整理してみたいと思います。 Docker・Kubernetes周辺の動向を整理してみた件 また、最近 containerd・cri-o・gVisor などの名前を聞くことが増えたのですが、それぞれの違いを自分が理解できていなかったので、自己学習の目的としてもWeb上の情報などを元に整理したいと思います。 コンテナ仕様の標準規格 コンテナランタイムを整理する前に、OCI（Ope
Introducing CRI-O 1.0
Last year, the Kubernetes project introduced its Container Runtime Interface (CRI) -- a plugin interface that gives kubelet (a cluster node agent used to create pods and start containers) the ability to use different OCI-compliant container runtimes, without needing to recompile Kubernetes. Building on that work, the CRI-O project (originally known as OCID) is ready to provide a lightweight runtim
Azure Kubernetes Service (AKS) | Microsoft Azure
ソリューション おすすめ すべてのソリューションを表示 (40 以上) Azure AI 移行して AI の時代にイノベーションを起こす インテリジェントなアプリの構築とモダン化 データ分析のための AI Azure AI インフラストラクチャ 適応型クラウド Azure のネットワーク セキュリティ AI Azure AI Azure を利用した責任ある AI Azure AI インフラストラクチャ インテリジェントなアプリの構築とモダン化 ナレッジ マイニング Azure 上の Hugging Face Azure 機密コンピューティング アプリケーション開発 インテリジェントなアプリの構築とモダン化 開発とテスト DevOps DevSecOps サーバーレス コンピューティング アプリケーションとデータのモダン化 Azure でのロー コード アプリケーション開発 クラウド移行とモ
Kubernetes Operator - Qiita
この記事は リクルートライフスタイル Advent Calendar 2018 の18日目の記事です。 はじめに CETチーム 兼 新規サービス開発を担当している @shotat です。 先週シアトルで KubeCon + CloudNativeCon North America 2018 （以下KubeCon） が開催されました。自分も現地シアトルへ向かい、KubeConに参加してきました。なお、KubeConはキューブ（kjúːb）コンと発音するようです。 KubeConの規模は年々増加傾向にあり、今回は8000人以上のattendeeがいたようで、Kubernetes Communityの盛り上がりを肌で感じることができました。 KubeConではService meshやMachine Learning等様々なテーマが語られていたのですが、中でも CRD(CustomResourc
etcd - Linux入門
etcd とは、 etc distributed で、クラスタで設定情報を共有するための分散KVSです。 読み方 etcd えとせ でぃー 概要 etcd は、分散KVS (Key Value Store) です。クラスタのマシンでデータを共有できます。 アプリケーションから etcd にデータの読み書きが行えます。 etcd は、 CoreOS のコンポーネントとして使われます。 開発言語は？ etcd は、 Go 言語で実装されています。 インタフェースは？ HTTP プロトコル (gRPC) JSON フォーマット Key Value Storage Key Value Storage (キーバリューストレージ) は、ディレクトリ、ファイルのような構造です。 変更のウォッチ キーやディレクトリの変更をウォッチ（監視）し、新しいバリューに反応することができます(値の変更を検知して、動作
Raft Consensus Algorithm
What is Raft? Raft is a consensus algorithm that is designed to be easy to understand. It's equivalent to Paxos in fault-tolerance and performance. The difference is that it's decomposed into relatively independent subproblems, and it cleanly addresses all major pieces needed for practical systems. We hope Raft will make consensus available to a wider audience, and that this wider audience will be
【艦これ】艦これ始める前は何をしてたっけ・・・？みんなは何してた？ : 艦これ速報 艦隊これくしょんまとめ
2020年01月16日15:00 カテゴリ艦隊これくしょん 【艦これ】艦これ始める前は何をしてたっけ・・・？みんなは何してた？ 99: 名無しさん＠おーぷん 20/01/15(水)20:49:15 ID:gq.dj.L19 艦これはじめる前は何をしてただろうか？ 100: 名無しさん＠おーぷん 20/01/15(水)20:49:30 ID:I4.mh.L19 >>99 kssmをちょっと 102: 名無しさん＠おーぷん 20/01/15(水)20:49:35 ID:K9.dj.L10 >>99 酔っぱらっていた 104: 名無しさん＠おーぷん 20/01/15(水)20:49:47 ID:Tv.fz.L2 >>99 呼吸はしてなかった 106: 名無しさん＠おーぷん 20/01/15(水)20:49:52 ID:Aq.em.L1 >>99 東方だったな 108: 名無しさん＠おーぷん 20
機械学習モデルを作成する - Training
Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。 これらのラーニング パスは、ディープ ラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。 最も基本的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。 知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。 オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータ サイエンスの基礎 ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。 これには、概念の理解を最大限に高めるカスタム フローを備えた、他の 2 つのラーニング パスと同じモジュールがすべて含まれています。 基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構
『ベイズ深層学習』が最高すぎた - 日常と進捗
今回は書評エントリー。 ちょうど今日の午前中に須山さんの『ベイズ深層学習』を読み終えた。 読了。 控えめに言って、スゴかった。 まじでボリュームたっぷりでものすごく読み応えのあった一冊だったと思う。 ベイズ機械学習に詳しくない人でも読めるし(簡単とは言ってない)ホントに全人類におすすめしたい。 pic.twitter.com/Lbfs6Rr9JM— コミさん (@komi_edtr_1230) January 15, 2020 ものすごく良かったのでここで全力で宣伝しようと思う。 概要 本書はベイズ統計と深層学習の組み合わせについて詳説した一冊で、頻度論に基づく線形回帰と確率分布の基礎の解説から始まり、そこから線形回帰やニューラルネットワークがベイズ的にどのように説明できるかについて展開、そこから深層学習のベイズ的な説明をしてガウス過程へとたどり着く構成となっている。 本書の魅力はなんとい
Art of BeOS Programming
公開にあたって ８月も下旬に差し掛かった空の雲。その下の青い水面。東海道新幹線の車窓から、浜名湖を眺めています。 もう８年も前に書いた本の内容を、Webで公開して欲しいというリクエストを頂いたのは、とても嬉しいことでした。あの当時、メーリングリストで議論や情報交換を行い、知見を交わした人達の一部と、今、仕事で繋がりを持つ機会に恵まれていることに、素敵な縁を感じます。 今回、Jorge G. Mare (a.k.a "Koki") さんからリクエストを頂くことになったのも、何かしらの縁があるのかも知れません。一度も顔を合わせたことがなく、メールでのやり取りのみですが、誠実な人柄は、メールの文章から伺えます。 この原稿内容のWeb公開にあたり、出版元のソフトバンクパブリッシングに公開可能か問い合わせを行ったところ、問題ない旨の御快諾を頂きました。有難うございます。 この本の執筆当時、Be社に在
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
にじはしそら🌸4.30サイン会 on Twitter: "〔お仕事告知〕 ゲーム「CIRCLET PRINCESS」にて「白國雪乃」を描かせていただきました！可愛らしい雪女ちゃんです、よろしくですー☃️ #サープリ https://t.co/GGsV9afNas"
桜木蓮🍀アクアトープ①巻2/8 on Twitter: "ひまり②！ https://t.co/GRypx3UdAY"
KubernetesでつくるPostgreSQL as a Service
新しい「Microsoft Edge」がプレビューを卒業 ～Windows/Mac向け正式版のダウンロード提供が開始／“Windows Update”からの自動配信を待つことも可能