TheAlgorithms/Python: All Algorithms implemented in PythonYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Pythonの知っておくと良い細かい処理速度の違い8個 - kumilog.net
はじめに 標準入力 input と sys.stdin.readline ソート sort と sorted ソートの key ループ for と while リスト リストの初期化 二次元配列の場合 リストの値参照 リストへの値追加 それぞれの処理速度 まとめ はじめに 最近、PythonでAtCoderなどの競技プログラミングに挑戦しています。これまであまりに気にしなかったけど、ちょっとした書き方で処理速度が変わってくることに気づいたので、これを気に少し調べてみました。 目次にあるように、標準入力、ソート、ループ、リストについて、計8個の処理の速度比較を行いました。処理速度の計測方法は、Mac Book Pro*1を使い、timeitでそれぞれ100回計測*2し、平均と標準偏差を求めています。 結果だけ知りたい方は、まとめへどうぞ。 計測に用いたコードは以下にあります。 github.
Pythonのアンダースコア( _ )を使いこなそう！
Pythonは一番書きやすいプログラミング言語と知られ、多くの人の第二外国語(英語に次ぎ)です。でもGithubやGitlabで他人のコードを参照した時や自分でclassを書いてる時、こういう疑問はあったでしょうか： 「def __init__(self): の__init__のアンダースコアは何故二つなのか？」 「def _func(x): と def func(x): とdef func_(x): に違いはあるのか？」 「y, _ = func(x)のアンダースコアは何か？」 そんな色んな所で使われてるアンダースコアの使い方を、今回整理して説明してみました！ アンダースコアの使い場所Return値を無視する。関数の名付けで使い方を区別する。数字を読みやすくする。インタプリタで最後に表示された値を代表する。以上4種類の状況でアンダースコアを使いこなす事により、読みやすいpythonicな
Computed goto for efficient dispatch tables - Eli Bendersky's website
Recently, while idly browsing through the source code of Python, I came upon an interesting comment in the bytecode VM implementation (Python/ceval.c) about using the computed gotos extension of GCC [1]. Driven by curiosity, I decided to code a simple example to evaluate the difference between using a computed goto and a traditional switch statement for a simple VM. This post is a summary of my fi
インタプリタ型言語を高速化する computed goto : DSAS開発者の部屋
先日Python 3.1a1 がリリースされました。 Python 3.0 は Python 2.6 に比べてパフォーマンスが悪かったのですが、Python3.1はPython2.6よりも速くなるかもしれません。 Python3.1のパフォーマンス向上は、主に次の2点が影響しています。 ioモジュールがC言語で書き直された computed goto の採用 (--with-computed-gotos というconfigureオプションで有効) computed goto という名前を聞き慣れなかったのですが、調べてみると Ruby 1.9 の VM (YARV) や、 Perl6 の VM として開発されとうとうリリースされた Parrot にも採用されている手法でした。今回は簡単に computed goto の紹介をしてみます。 とりあえず label as value C言語の規
Pythonの例外情報(Traceback)をLogに記録するには Logger.exception が便利って話 - ikeikeikeike's unk blog.
極たまに下記のようなコードを見ます。例外情報が欲しいのは分かりますがlogging.Loggerクラスには専用のメソッドがあります。 import traceback try: dosomething() except (KeyError, ValueError): logger.error(traceback.format_exc()) Logエラーレベルが ERROR のメッセージで例外情報を残したいなら下記にすべきです。 try: dosomething() except (KeyError, ValueError) as err: logger.exception('Error dosomething: %s', err) ドキュメント http://docs.python.jp/2/library/logging.html#logging.Logger.exception htt
自動テストの実行環境をDockerでお気軽引っ越し - ZOZO TECH BLOG
どうも品質管理部のキムラリョーです。 Selenium & Pythonを利用した自動テストプロジェクトの再構築をDockerを使って簡単にしたい、という話です。 これまでの自動テスト 実行までに必要な手順 1. リポジトリクローン 2. Pythonインストール 3. pipで必要なパッケージをインストール 4. Dockerインストール 5. 自動テスト実行 ターミナルからmainを実行すると、Selenium Gridのコンテナを起動した後にtestautoが実行されます。testautoはSelenium Gridに接続してブラウザを操作しながらテストを行います。 Selenium Gridだから起動時などの設定で様々な形に切り替える事ができます。Nodeを増やしたら並列も可能だし、ヘッドレスも使えるし、気軽にブラウザの設定内容を変えられます。 このプロジェクトは作成者である自分だ
PythonのHTTPServer／BaseHTTPRequestHandlerを使って、簡単なHTTPサーバーを書く - CLOVER🍀
これは、なにをしたくて書いたもの？ Pythonにはhttp.serverというライブラリがあり、簡単にHTTPサーバー（Webサーバー）を起動することができます。 21.22. http.server --- HTTP サーバ — Python 3.6.9 ドキュメント こんな感じで起動して、簡単にカレントディレクトリをドキュメントルートにしたHTTPサーバーを立てられます。 $ python3 -m http.server Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 (http://0.0.0.0:8000/) ... これでカレントディレクトリ配下にあるファイルを公開できるわけですが、そうではなくてhttp.serverライブラリを使って自分でHTTPサーバーを 書く方法について調べてみました、と。 環境 今回の環境は、こちら。 $ python3 -V Py
深層学習を使って楽曲のアーティスト分類をやってみた！ - Platinum Data Blog by BrainPad ブレインパッド
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 深層学習を使った音声データによる楽曲分類を実施しました！楽曲の特徴を表すメル周波数スペクトログラムを用いて、その楽曲のアーティストを推定します。 こんにちは、アナリティクスサービス本部の井出です。 今回のブログは、音声データをテーマとして取り上げ、 音声データの特徴量 深層学習による楽曲のアーティスト分類 についてご紹介します。 ブレインパッドでは、深層学習の技術を駆使した活用事例が増えてきています。特に、画像認識の分野における活用事例は多く、当社の公開されている事例だけでも以下のようなものがあります。 ブレインパッド、キユーピーの食品工場における不良品の検知をディープラーニングによる画像解析で支援 八千代エンジニヤリングとブレインパッド、洪水を安全に流す役割を担う河川のコンクリート護岸の
GitHub - tsjshg/pyalgdata: Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
PythonはPSF（Python Software Foundation）によって管理され、オープンソースで開発が進められている。Windows、macOS、Linux/UNIXなど多くのOSで動作する。Pythonにはバージョンがあり2系と3系があるが、2系は2019年末でPSFのサポートが終了するため、3系を利用するのが良い。本書のコードは、3.6以上のバージョンで動作する。 Pythonには数多くの外部パッケージがあり、標準のPythonにこれらを追加することで、便利なライブラリを利用することができる。本書は、標準のPythonだけで学習を進められるようにしてあるが、Pythonを使った実践的なプログラミングには外部パッケージは必須となる。 環境の構築には、大きく分けて2つの方法がある。 PSFが配布する標準のPythonをインストールしたあとに、外部パッケージを個別に追加する 外
女性声優と自動化 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は「Wake Up, Girls! Advent Calendar 2019」18日目の記事です この記事では推しの声優の情報を自動的に収集する仕組みである @yoppinews bot の開発や運用についてご紹介します。 1. はじめに: 趣味を自動化して怠惰なファン活動をしよう 声優のファン活動のなかで、どのような作品やイベントに出演するのかといった情報をおさえておくのは重要でありながら意外にも時間やコストを要します。 **チケットの争奪戦が予想される場合、オタクはひっそりと情報を仕入れそっと eplus で抽選に申し込みま
2020 年の Python パッケージ管理ベストプラクティス - Qiita
この記事は Python Advent Calendar 2019 の 19 日目の記事です。 🐍 あらすじ Python のパッケージ管理。特にここ数年で新しいツールが多く出たこともあり、一体何を使うべきなのか、少し調べただけでは分からないと思います。本記事では、新しめの管理ツールを独断と偏見で比較します。著者は Poetry 信者なのでバイアスが掛かっているので悪しからず。 本記事で書いていること Pipenv、Poetry、Pyflow の違いと使い方 本記事で書いていないこと Pyenv、Venv、Virtualenv などの既存ツールの説明 著者の環境は以下の通り。 Ubuntu 18.04 Python 3.8.0 Pipenv 2018.11.26 Poetry 1.0.0 Pyflow 0.2.1 特に Poetry と Pyflow は開発途中なので、本記事の内容と違う
Introduction — pycodestyle 2.11.1 documentation
Introduction¶ pycodestyle is a tool to check your Python code against some of the style conventions in PEP 8. Features¶ Plugin architecture: Adding new checks is easy. Parseable output: Jump to error location in your editor. Small: Just one Python file, requires only stdlib. You can use just the pycodestyle.py file for this purpose. Comes with a comprehensive test suite. Disclaimer¶ This utility d
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Numpy100本ノックで出会った「こりゃあ、便利だなぁ～」と思った関数一覧 - Qiita
How to get Network Interface Card names in Python?
京都大学学術情報リポジトリKURENAI
PythonでExcelファイルを開く、そして日本地図に色を塗る - Qiita
Simple cross import in python
python thread with os.chdir and c/fortran Program
chdir() & multithreading in C