注意 2020年末にWindows Version 20H1 (2004)がリリースされました。Windows10 HomeもWSL2というLinuxを動かすことができるようになり、Windows 10 Proと同様のDockerが導入できるようになりました。 詳細は、下記、リンクをご参照ください。 目標 Windows10 HomeにDockerを導入するために必要な手順と最低限の知識をまとめようと思う。 あと、2018/06/16(日)にWindows10 Homeに Dockerを導入した手順となる。 対象者（ここ重要） Windows10 Homeの利用者に限ります。しかも64bitしかダメです。 Windows10 Professional、Windows Serverの人は対象にしません。 理由は、Windows10 Pro、Serverは、Windows自身が備える仮想環境（

はじめに Docker、非常に便利ですね。Dockerを使用すればローカル環境を汚すことなく、様々なアプリケーションを実行できたりしてしまいます。Dockerに関する記事はネット上に豊富にありますが、いかんせん界隈の技術の進歩も早くすぐに情報が陳腐化してしまいます。 本稿ではDocker／周辺のエコシステムについてインプットして実際に実行したことをアウトプットしたいと思います。 導入環境 Windows10 Home 64bit Intel Core i5-8250U CPU CPU仮想化を有効にする インストールの前にCPUの仮想化が有効になっているか確認をします。無効の場合、Virtualization Technologyを有効にします。 1. タスクマネージャ⇒パフォーマンスタブ⇒CPU 2. 右下の[仮想化]が"無効"の場合、BIOSの設定から有効化します。 設定方法については"

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掲題の通りです。 Docker for Windowsが使うための条件は満たしております。 スペックは下記です。 エディション：Windows10 Pro OSバージョン：1903 ※2020/04/22 22:00 Dockerの旧バージョン（ver2.1.0.5）をインストールしたところエラー内容が下記のように変わりました。 Unable to create - ユーザー設定変数 "ErrorActionPreference" または共通パラメーターが Stop に設定されているため、実行中のコマンドが停止しました。Hyper-V で、コンピューター "マシン名" 上のオブジェクトにアクセスしようとしましたが、オブジェクトが見つからずエラーが発生しました。オブジェクトは削除された可能性があります。仮想マシン管理サービスがコンピューター上で実行されていることを確認してください。 場所 D

{ switch(e.key) { case 'k': if (e.metaKey || e.ctrlKey) { e.preventDefault() open = !open; if (open) { document.body.classList.add('overflow-hidden'); } else { document.body.classList.remove('overflow-hidden'); } } } }"> OverviewGet Docker Docker Desktop Overview Install MacUnderstand permission requirements for MacWindowsUnderstand permission requirements for WindowsLinux Installation per Linux d

このガイドでは、Spring Boot アプリケーションを実行するための Docker (英語) イメージを構築するプロセスについて説明します。基本的な Dockerfile から始めて、いくつかの調整を行います。次に、docker の代わりにビルドプラグイン（Maven および Gradle 用）を使用するいくつかのオプションを示します。これは「入門」ガイドであるため、範囲はいくつかの基本的なニーズに限定されています。本番環境で使用するコンテナーイメージを作成する場合、考慮すべきことがたくさんあり、短いガイドでそれらすべてを網羅することはできません。

kubeadmでkubernetesをインストールするとkube-proxyはpodとして起動します。 そのため手動でインストールした時と異なり/var/lib/kube-proxy/config.confを使えないため他の方法を行う必要があります。 方法 設定変更を行う 設定の反映を行う 方法 方法としては現在動いているpodの設定を書き換え、podを削除し再作成する必要があります。 設定変更を行う kubectl -n kube-system edit cm kube-proxy # Please edit the object below. Lines beginning with a '#' will be ignored, # and an empty file will abort the edit. If an error occurs while saving this f

kube-proxy は各ノードで動作するネットワークプロキシ。Service の仕組みの一部(ClusterIP や NodePort など)を実現し、クラスタ内部または外部から Pod にアクセスできるように制御する。 参考 Kubernetes Components 参考 Kubernetes Service Service は 特定ラベルの Pod に対する仮想的なエンドポイント。Kubernetes では Pod がどのノードに配置されるかが不定(オートヒーリングやオートスケールのため)のため、サービスディスカバリの仕組みが必要になる。 Service のサービスディスカバリ機能は DNS ではなくてプロキシ方式になっている。Service に割り当てられた ClusterIP にアクセスすると、各 Pod にアクセスが分散される。そのため、Pod の IP アドレスを直接意識す

このページでは、CPUの request と limit をコンテナに割り当てる方法について示します。コンテナは設定された制限を超えてCPUを使用することはできません。システムにCPUの空き時間がある場合、コンテナには要求されたCPUを割り当てられます。 始める前に Kubernetesクラスターが必要、かつそのクラスターと通信するためにkubectlコマンドラインツールが設定されている必要があります。 このチュートリアルは、コントロールプレーンのホストとして動作していない少なくとも2つのノードを持つクラスターで実行することをおすすめします。 まだクラスターがない場合、minikubeを使って作成するか、 以下のいずれかのKubernetesプレイグラウンドも使用できます: KillercodaPlay with Kubernetesバージョンを確認するには次のコマンドを実行してください:

前回、Kubernetes 1.12環境にIngress Controllerをインストールして、サンプルアプリケーションもデプロイしてみたが、気になるのは現在のリソース使用状況。 kubeadmから素でKubernetesインストールするとHeapsterもmetrics-serverも導入されないのでkubectl topコマンドは何も状況を返してくれない。 # kubectl top node Error from server (NotFound): the server could not find the requested resource (get services http:heapster:) root@m16:~# kubectl top pod Error from server (NotFound): the server could not find the r

Kubernetesクラスタでmetrics-serverを導入してkubectl topやHPA(Horizontal Pod Autoscaler)を有効にするkubernetesHorizontalPodAutoscaler kubeadmなどを使って自前で構築したkubernetesを使って色々な機能を試していると、初期状態では kubectl top [node/pod]で結果が得られなかったり、 kubectl autoscaleでオートスケーリングさせようにもPodのCPU使用率などをウォッチできずにスケールされないかと思います。 HPAの公式ドキュメントをみているとkubernetes v1.11からはmetrics serverを動かしてやればいい（それ以前はHeapsterだが現在は非推奨）という情報があり、 試しに動かしてみたけどやっぱり取れない…ということがありまし