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2013年1月1日のブックマーク (4件)

  • 詰みかけ転生領主の改革(旧:詰みかけ転生領主の奮闘記) - 第十五話 突き歩詰み

    距離を取って強烈な横薙ぎをやり過ごし、瞬速の幹竹割りを繰り出す。 高い音で挙がる風の悲鳴を聞き流して、副長は横に振り抜いた鉄剣の遠心力を利用しながら横に飛ぶ。 追撃を仕掛けるゴージュの切り上げを引き戻した鉄剣を盾に間一髪で受け止め、跳ね上げれば攻守を交代して副長が斬りかかる。 ゴージュは軽装故の素早い足捌きで距離を取るも、革の胸当てに鉄剣の切っ先が触れて細かい傷が出来た。 それが彼我の実力差を明確に表していた。 木剣の速さも鋭さも、圧倒的な実力を前に振るったところで闘いを長引かせるだけだ。 それが分からないゴージュではない。それでも彼は果敢に攻め立てた。 自分が稼ぐ一分一秒がソラの寿命に直結する。だからこそ、諦念も悲壮も抱かない。 あるのはただ“守り抜く”という揺るがない決意のみ。 周囲に満ちていた剣戟の音は何時しか散発的に聞こえるだけになっていた。 あちこちで激戦を繰り広げていた警備隊や

    詰みかけ転生領主の改革(旧:詰みかけ転生領主の奮闘記) - 第十五話 突き歩詰み
    rishida
    rishida 2013/01/01
    via 氷純の小説更新情報 http://api.syosetu.com/writernovel/161807.Atom
  • 2012年も終わるしおまえらイチオシ作品教えてくれよ | 適当にネット小説をまとめる速報

    238: この名無しがすごい! 2012/12/31(月) 21:30:07.00 ID:9dZ0WAvx >>238 スレでよく出てくるので俺が好きなのが 24時間戦う人たち、スライムなダンジョン、ガイラルの迷宮、オンラインオフライン 24時間戦う人たち 作者:竹内すくね 今や世界中に、何処にでもあって当然のコンビニエンスストア。そのコンビニで働く人たち(主に女の子)が、地球に突如現れた『ソレ』と呼ばれる災厄と24時間戦う羽目になってしまった後のお話。――極上の供物。火神。クリスマスツリー。赤い約束。火蜥蜴。向こう側の紫煙。復讐者が愛を語らう時、誓いは真っ赤に染め上がる。燃え盛る火柱の向こうに見えるのは聖夜に降る雪か、それとも――――。アグニ編、第五話更新―― 24時間戦う人たち スライムなダンジョンで天下をとろうと思う 作者:伊藤 おちこぼれの魔法使いが、研究の果てにつくりだした妖艶な

    rishida
    rishida 2013/01/01
    238: この名無しがすごい! 2012/12/31(月) 21:30:07.00 ID:9dZ0WAvx そろそろ今年も終わるしおまえらイチオシ作品教えてくれよ 今年更新したものならなんでもいいけど特にマイナー作あたり出してくれたら嬉しい via 適当にネット小
  • 「ライトノベル」の隠れた名作と言えば?

    1 名前:イラストに騙された名無しさん :2010/12/11(土) 20:41:29 ID:YcS4sc9l All You Need Is Kill 続きを読む

    rishida
    rishida 2013/01/01
    「ライトノベル」の隠れた名作と言えば? 1 名前:イラストに騙された名無しさん :2010/12/11(土) 20:41:29 ID:YcS4sc9l All You Need Is Kill 続きを読む serio via はてなブックマーク - rishida のブックマーク - お気に入り http://b.hatena.ne.jp/ris
  • 機械学習 - ダークマター、ホーキング放射、ブラックホールなど

    近頃のAI人工知能)の話です。 機械学習が随分と進歩してきました。 将棋のプロとほぼ互角の勝負ができるところまで来ています。 さてそうなるとみんな考えることは同じ。 「機械に投資を学習させよう」と。 理屈の上では出来そうですね。 実際「光速取引の世界」ではもう実用になっているのやもしれません。 話変わってPC1台でやっている拙をはじめとする零細投資家さん。 そんな計算機パワーがありませんから、経験と直感でパターンを 読みます。 これはでも基的には「機械学習」と同じことを自分の頭とPCを 使いながらやっているのですね。 PCは安定しています。 あせることもありませんし、おなかもすきません。 いつも同じ入力には同じ出力がかえって来ます。 問題なのは人の頭ですね。 これはちっとも安定しません。 昨日は右という判断で今日は左に変わります。 そんな不安定なものを使いながら安定して資産を増やしてい

    機械学習 - ダークマター、ホーキング放射、ブラックホールなど
    rishida
    rishida 2013/01/01
    近頃のAI(人工知能)の話です。 機械学習が随分と進歩してきました。 将棋のプロとほぼ互角の勝負ができるところまで来ています。 さてそうなるとみんな考えることは同じ。 「機械に投資を学習させよう」と。 理屈の