DeepLearning/機械学習を始めると必ずいるカス - BizDeep
(2018.1227)なんか急にバズったのでちょっと追記しました。 ディープラーニング人材はやばい奴だらけ これから「AIを仕事に導入したい！」と思う人は沢山いるでしょう。 ただ「ディープラーニング」や「AI」という言葉に関しては世間で色々な誤解がされており、正しく現状を理解できている人はとても少ないように思います。 ディープラーニングという言葉はAlexNetがでた2012年頃に流行り出しました。 実際に企業が仕事としてディープラーニングに手を出し始めたのはAWSがGPUインスタンスをリリースした頃からだと思うので2014年ぐらいからでしょうか。 まだ流行り出して５年も経っていない技術であるため、最新の研究レベルでもディープラーニングの全容は明らかになっていなかったり(参照： ディープラーニングの解釈に関するサーベイ論文) 、正しくディープラーニングを理解するための教科書や参考書などもま
要件定義をうまくこなすためのポイント――要件定義の完了条件と要求の引き出し方
要件定義をうまくこなすためのポイント――要件定義の完了条件と要求の引き出し方：明日から使えるシステム開発プロジェクトの進め方 再入門（3） 本連載では、システムを外部に発注する事業会社の側に立ってプロジェクトをコントロールし、パフォーマンスを最大化するための支援活動をしてきた筆者が、これまでの経験を基に、プロジェクト推進の勘所を解説していく。今回は、要件定義をうまくこなすためのポイントについて解説する。手間を惜しまず丁寧に対応しよう。 連載目次 皆、悩んでいる――そもそも、要件定義とは システム開発プロジェクトの進め方をあらためて解説する本連載。連載第1回の「若手は居場所をなくさないために積極的に主導権を取れ――今のSIerの現実」では、今のSIerが直面している問題点を提示し、本連載の意義や概要などを紹介した。前回の「要件定義を本気で成功させたいなら、その前に実践しておきたい4つの最重要
僕の好きなfuelphpが現場で受け入れられない。 - どうにもならない日々@mkkn
PHP Advent Calendar 2012より。 21日担当です。 fuelphpを業務で使ってみた ちょっと前に仕事で「好きにしていいよー」みたいな感じの話をもらったので なんかネットで話題だし的あやふやな理由で, 業務でfuelphpを導入してみたことがある。 最初は一人の話だったんだけど, 後から追加増員の話が出てきて… 一人でごにょごにょやる分にはいいんだけど, 仕事で複数人で,みたいな開発だとちょっと困る。 ということで,fuelphpを業務で使ってみて思った問題点とか, 導入にあたり気をつける点とか,そんな感じの話をば。 メンバがfuelphpの諸概念を理解できるか fuelphpではrequireをしなくていいように, 「オートローダ」って仕組みが用意されてる。 シンプルなオートローダ自体は結構前からあるはずなんだけど, 結構知らないって人は多いみたい。 「これなんで動
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