Google Marketingにおけるコンピューターサイエンスと統計学（内田誠・グーグル） - Cafe Babe
第87回知識ベースシステム研究会は，65名の方々に参加して頂き，議論をおこなった．この場を借りて，発表者と参加者に感謝したい． 昨年のように仕事に追われて忘れないように（爆），早めに内田誠氏の招待講演「Google Marketingにおけるコンピューターサイエンスと統計学」についてざっと報告しておきたい．また，Twitterのつぶやきも#sigkbsというハッシュタグで検索できる．資料は非公開であるが，聞いたことを他の伝えるのはかまわないそうなので，簡単に報告する．（追記：なお内田氏の指摘を受けて，一部修正した） 内田氏は，GoogleのQuantitative Marketingと呼ばれるデータ分析部門に属している．20名程度のチーム（数学・統計学などの分野の学位取得者ばかり）の中で，唯一のアジアパシフィック担当（日本にいるが，本社の部門直属）である．今回は彼らがGoogleのインフラ
Facebookが大規模スケーラビリティへの挑戦で学んだこと（前編）～800億枚の写真データとPHPのスケーラビリティ問題
Facebookが大規模スケーラビリティへの挑戦で学んだこと（前編）～800億枚の写真データとPHPのスケーラビリティ問題 全世界で3億人を超える会員を抱え、世界最大のSNSとなったFacebook。同社の巨大なシステムは、3つのデータセンターにある約3万台のサーバと、PHP、C++、Memcache、MySQLなどのソフトウェア群によって支えられています（同社のデータセンターの巨大さは、記事「3億のユーザーを抱えるFacebookのデータセンター。移動は自転車、希望は100Gbイーサネット 」を参照）。 同社の技術担当バイスプレジデント Jeff Rothschild氏は、Facebookが実現している大規模なスケーラビリティを、いかにしてこれらのソフトウェアで実現しているのか、10月8日に米カリフォルニア大学サンディエゴ校で行ったセミナー「High Performance at Mas
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